问题标签 [tensorflow1.15]

我将在 Windows 10 (python 3.7.2) 上安装 protoc

我应该怎么办？有人可以帮助我吗？

我在这里找到了一个使用 tensorflow v1 Saver 对象在线保存的预训练模型。我的目标是加载这个模型并对其进行微调，但我之前从未使用过 tensorflow v1，我一直在徘徊是否可以加载这个模型，然后使用 tensorflow 2 或者甚至更好的 keras 对其进行微调？如果可能的话，我该怎么做？

预训练模型具有三个文件，一个 VGG16.data-00000-of-00001、一个 VGG16.index 和一个 VGG16.meta。我在 python 3 中使用 tensorflow

我有一个使用tensorflow v1中的Saver对象保存的预训练模型。这个预训练模型有三个文件，一个 VGG16.data-00000-of-00001、一个 VGG16.index 和一个 VGG16.meta。我怎样才能加载它并像在 keras 中一样打印摘要？

我正在尝试将图像单应性代码从版本 TF1 转换为 TF2，只是 TF 脚本转换在这里不起作用。我坚持对数据集进行批处理，因为图像、image_patch 和 image_Indices 具有不同的形状。虽然 TF1 在摄取和批处理数据集包方面没有问题，但 TF2 却遇到了麻烦。

张量流2：

这里 11 是图像数量，240 和 320 是图像尺寸，3 是通道数。

错误 -

张量流1：

输出 -

如何在 tensorflow2 中批量处理不同维度的数据集？同样在运行时，“tf.compat.v1.train.batch()”在 TF2（tensoflow 版本 2.3）中不起作用，因为它给出了急切的执行错误。

在 TF2 中批处理此类数据集的正确方法是什么？

目标：我需要安装 Tensorflow 1 才能使用对象检测。

我试图在网上寻找一个我找不到的答案。

我有 python 版本 3.8.5 64 位。

我也试过 pip install tensorflow==1.15。如文档中所示：

https://www.tensorflow.org/install/pip

这是命令提示符显示的内容：

找不到满足要求 tensorflow==1.15 的版本（来自版本：2.2.0rc1、2.2.0rc2、2.2.0rc3、2.2.0rc4、2.2.0、2.2.1、2.2.2、2.3.0rc0、2.3 .0rc1、2.3.0rc2、2.3.0、2.3.1、2.3.2、2.4.0rc0、2.4.0rc1、2.4.0rc2、2.4.0rc3、2.4.0rc4、2.4.0、2.4.1、2.5.0rc0 , 2.5.0rc1, 2.5.0rc2) 错误：没有找到 tensorflow==1.15 的匹配分布

为什么我不能“pip install tensorflow 1.15”？

我正在尝试使用启用了急切执行的 tensorflow 1.15 来训练模型。对于我正在使用的火车损失

我已经将优化器定义如下

到这里代码工作正常错误出现在优化的最小化部分

我收到以下错误：

因此，当我在函数中计算 train_loss 时，说，loss_computer在 train 函数中构建，然后使用

我收到以下错误：

如何在启用急切执行的情况下训练模型？如果我需要澄清任何事情，请告诉我。非常感谢任何帮助，谢谢！

I am using Tensorflow's object detection api to train ssd model. I am using for that Tensorflow 1.15 in google colab and google drive for storage. As the training went the oldest checkpoints gets deleted but my problem is that google drive has deleted .data file of the latest checkpoint and I only have .meta and .index files. I do have though older checkpoints with the completed .data, .meta and .index files. I tried changing the fine_tune_checkpoint to "/content/drive/MyDrive/dataset/models/research/object_detection/training/model_16838.ckpt" where 16838 is the checkpoint with the three files but it didn't work. Is there any other solution to restart training from that checkpoint and not the final checkpoint or do I have to restart training?

目前我收到以下错误：

在这里，我也在编写发生错误的代码片段。

代码片段：

这里 self.meteor_p.stdin.write(str_mess.encode()) 产生错误。目前我正在尝试在 google colab 上运行此代码。

我认为我有一个在 TensorFlow v1 上开发的项目。它在 Python 3.8 中像这样工作：

检查点文件位于“checkpoint_dir”中

我想将它与 TFjs 一起使用，但我不知道如何将检查点文件转换为可以用 TFjs 加载的东西。

我应该怎么办？

谢谢，

约翰