问题标签 [tensorflow-layers]

我在 Keras 中做了一个模型并将其保存为 tfjs 模型。我成功地将它导入到我的 js 项目中。但是，由于输入形状错误，我无法在我的 JS 代码中使用该模型。凯拉斯模型：

当我在这样的 python 文件中使用它时，它可以按预期工作，例如：

但是，当我在 JS 中尝试相同的

给出这个错误：

tfjs@latest:17 Uncaught (in promise) 错误：检查时出错：预期dense_13_input 的形状为[null,4]，但得到的数组的形状为[4,1]。

我不断收到相同的错误：

1. 将 s1v...s4v 单独声明为 tf.scalars 并使用 tf.stack() 堆叠它们
2. 将 s1v...s4v 单独声明为 tf.tensor1d 并使用 tf.stack() 堆叠它们
3. 在单个 tf.tensor1d 中声明 s1...s4v

请帮我解决这个问题...

我已经实现了绝大多数的多输入模型，并且我在为 2 个传入的 logit 张量定义单个损失函数的最后几个步骤中苦苦挣扎。

可以说我有以下内容：

然后我想将它们提供给以下损失函数：

我在想这样的事情：

损失实现有意义吗？我觉得这不是一个概念上正确的方法。例如，如果yis shape[64,1]和logits_concatis shape [64,2]，那么我建议有 2 个类在起作用，这不是我的意图。