问题标签 [tensor2tensor]

我需要在推断后查看中间值，类似于 [这里] [1] 为 Keras 建议的值

https://keras.io/getting_started/faq/#how-can-i-obtain-the-output-of-an-intermediate-layer-feature-extraction

我在 tensor2tensor 中找不到类似的解决方案。是否可以设置一个 hparam 来在特定层切割我的模型？

描述

我正在按照这个网站上的微软教程 来获得一个模型来推断中国对联。现在我已经在谷歌云上训练了模型，我也可以得到很好的推理。然而，当我在构建推理服务时，我发现我与 tensorflowserverapi 通信的函数找不到我的问题得到注册。我也对这个模型进行了一步训练并添加了t2t_trainer --registry_help，可以看到我的问题其实是在problems Problems下注册的。

我的代码与此 repo 脚本中的代码相同

这是我的测试代码：

环境信息：

错误日志：

直到几天前，我一直在成功使用带有 tensor2tensor 和 cloud-tpu 后端的 ai-platform train api，但似乎有些事情发生了变化，自上周以来我无法让它工作。

我在日志中看到的工作/非工作之间的差异是配置中的“_master”和“_evaluation_master”。

上次成功的 train api 日志显示如下所示。

但是，我从上周开始看到的日志如下。

然后，tensorflow 尝试通过主机名连接 tpu，最终失败，进程停止。

两个实验使用相同的代码。

如果有人遇到过类似的问题，请指导我完成这个。谢谢！

我正在使用 tensor2tensor (1.9.0) 和 tensorflow 1.9。当我尝试tf.enable_eager_execution()在 t2t-decoder 中启用急切执行时，它工作得很好。但是，当程序在 tensor2tensor 的 python 代码中中断时，我发现急切执行已被禁用。试图在 t2t 框架内寻找任何可能禁用它的东西，但我找不到任何可能做到这一点的东西。

版本：t2t 1.9.0 tensorflow (cpu) 1.9.0 python 3.6 ubuntu 18.04

我正在尝试从这里学习 T2T 教程：https ://colab.research.google.com/drive/1Vm-HPy_9HnTxn607x3oidSioX2hpqH_A?authuser=2#scrollTo=6vGb1s-WnaB2

我在 Windows 8.1（64 位）上，我认为我设置正确的目录路径不正确。

在教程中它说：

但是，在成功下载数据集后[I0422 15:25:00.175716 5632 generator_utils.py:255] Successfully downloaded data-plaintext-format.tar, 1197486080 bytes. 100% completed]，我收到了很多回溯调用，最终是这样的：

我猜我设置的目录错误，但我不知道怎么做？