问题标签 [td-engine]

当我在 taos shell 中使用“show databases”命令时，我看到有很多数据库参数，比如 keep、days、cache、blocks

为了使TDengine数据库的最佳实践，我应该如何调整这些数据库参数？

从客户端 shell 向 TDengine 数据库中插入记录时，我可以通过指定“现在”来输入当前时间，或者只给出如下所示的特定时间戳。看起来数据库会自动匹配我当前的时区。现在，如果我想为太平洋时间（PST UTC-8）等另一个时区设置时间戳，知道如何在不更改系统时间设置的情况下做到这一点吗？是否还有设置夏令时的选项？

当我使用 RESTful API 将数据插入到我的 TDengine 服务器时，有时它会报告“未指定或不可用的数据库”错误。似乎它的行为并不一致，所以我很困惑为什么会这样。我一个人吗？

如果有人可以提供帮助，TIA。

我正在通过 TDengine 的 python 连接器运行查询，并遇到了一些运行超过 10 分钟的查询。有没有办法停止这些查询？通过显示查询，我可以看到正在运行的查询，但我无法执行终止查询来终止这些查询。

我使用正确的命令吗？是否可以像其他数据库一样停止对 TDengine 的查询？

在此先感谢，欢迎任何帮助

不确定如何将 JDBC 连接器与 TDengine 数据库一起使用。我试图从官方文档中查找演示，但没有与“Java 连接器（JDBC）”的链接

我想知道在启动TDengine集群时如何正确设置replica参数以平衡存储和高可用性？根据 TDengine 的文档，replica 的默认值为1，这意味着每个vnode没有副本（vGroup 大小也应为 1），并且 可以动态更改副本以保持集群的高可用性。但是，在启动多副本时，必须物理生成额外的 vnode 副本。那么问题来了，一个真实的公司在使用TDengine集群的时候应该如何确定replica的价值来增加可用性而不占用太多的开销（存储和性能）呢？

从截图中可以看出，我的表中有数据t1。我想过滤具有相同时间戳的查询t1，但没有结果。

我想使用 nodejs 连接器从 TDengine 数据库中检索数据。

但结果是 ，它错过了最后三位数字（毫秒精度）。这很奇怪，因为我仍然可以在 shell 中看到时间戳

有没有优化taos sql的经验。我处于以下情况。我从历史跟踪日志中查询了一天的跟踪信息。10天内从1亿行中查询了近1000万行。我花了40分钟。我的sql如下：

列[busi_dt] 是时间戳，[occur_date] 是二进制（8）；我知道如果我可以使用第一列 [busi_dt]，由于索引，速度可以非常快。但是我的情况在这里是不允许的，[busi_dt] 和[occur_date] 没有固定关系。那么我该怎么做才能优化我的 sql 执行速度。

我正在检查 RESTFUL 连接器的用法。当我尝试通过 RESTFUL 运行查询时，我注意到与通过终端查询相比，taosd 的 cpu 消耗要高得多。

导致这种情况发生的区别是什么？我检查了文档，但没有讨论造成这种差异的原因。