问题标签 [symengine]

我有等式：

我希望它以以下形式重新排列：

我该怎么做？

我发现即使我在代码中使用了 F.Jacobian('x')，在 Sympy 中计算符号矩阵的雅可比的速度也很慢。但是我发现当简单地用函数 diff 计算时，Symengine 比 Sympy 快得多。可悲的是，当我尝试使用 Symengine 进行 Jacobian 矩阵时，计算 Jacobian 矩阵的速度是相同的，因为我只能使用 for 循环来计算矩阵。

Sympy 代码：a = Fx.jacobian(change) （Fx 是目标矩阵，change 是变量列表）

符号引擎代码：

J = symengine.zeros( , ) # 初始化雅可比矩阵

对于范围内的 j (***)：

我认为如果 symengine 有雅可比函数，速度会快得多。

在我使用 Eigen 时，我被它优秀的库所吸引，尤其是与矩阵计算相关的函数。

但是，最近想在矩阵中使用符号运算来进行计算，就像在matlab中可以实现的一样。通过我的搜索，我发现C++有像SymEngine这样的框架，可以提供符号运算，但似乎并没有与Eigen耦合来实现矩阵中的符号运算。

想请问大家，有没有遇到过这种问题，或者可以提供相应的解决方案吗？还是不基于这两个框架？

谢谢！</p>