我正在尝试TFDevSummit'18 Tensorflow中宣布的 for。https://www.youtube.com/watch?v=Yze693W4MaUSwift

当我尝试在TensorFlow里面导入模块Swift时，Swift找不到模块并抛出以下错误消息。

错误：repl.swift:1:8：错误：没有这样的模块 'TensorFlow' 导入 TensorFlow

我是新手Swift。是否有任何参考如何TensorFlow在Swift.

提前致谢。

我正在尝试将 Swift 用于 TensorFlow，并按照此处的说明进行操作：https ://github.com/tensorflow/swift/blob/master/Installation.md

当我继续在 Swift Playground 文件中导入 TensorFlow 时：

我收到此错误：“活动工具链与游乐场不兼容。无法加载 libswiftCore.dylib”

我能够在 REPL 中使用 Swift for TensorFlow，所以我知道它应该可以工作。有人对如何解决此问题有任何想法吗？它清楚地工作，如本演示所示：https ://www.youtube.com/watch?time_continue=819&v=Yze693W4MaU

我在 Swift for Tensorflow 的开发峰会上看到了一些不错的演示。所以想试试这个。

我可以打开这个笔记本：

https://github.com/tensorflow/swift/blob/master/docs/site/tutorials/custom_differentiation.ipynb

如果您查看 nb 运行时设置，运行时类型下拉菜单会显示“ Swift ”。

但是，我在 colab 菜单中的任何地方都找不到如何从头开始快速创建笔记本。

与在笔记本中使用 python 一样，您可以这样做以获得帮助

或者

但这不适用于swift：

自从 ”？” 用于 swift 表示可选，可能存在冲突。该项目很早，但只是想看看是否有人知道可以提供快速帮助，也许使用不同的语法？

以下几行 -

在 macOS 操场上执行会产生错误 -

Xcode 10.2，Swift for TensorFlow 版本 0.2，2019-03-02

关于如何解决这个问题的任何想法？

PS 0.3、2019-04-23 工具链也存在该问题。

我正在尝试完成模型训练工作流程教程（https://www.tensorflow.org/swift/tutorials/model_training_walkthrough），但是在 Xcode 10.2 （在 MacOS 10.14.4 上）中运行代码（它是一个 MacOS 应用程序）时我收到以下错误：

dyld：找不到符号：_$sSly7ElementQz5IndexQzcigTq 引用自：/Users/Luke/Library/Developer/Xcode/DerivedData/ANN-ffxhvyujcitzkqfhbrwqjnpftijw/Build/Products/Debug/ANN.app/Contents/MacOS/../Frameworks/libswiftPython。 dylib 预期在：/Users/Luke/Library/Developer/Xcode/DerivedData/ANN-ffxhvyujcitzkqfhbrwqjnpftijw/Build/Products/Debug/ANN.app/Contents/MacOS/../Frameworks 中的 /usr/lib/swift/libswiftCore.dylib /libswiftPython.dylib

我已经按照官方安装说明（https://github.com/tensorflow/swift/blob/master/Installation.md）：

1. 下载最新版本“swift-tensorflow-RELEASE-0.2”
2. 运行安装程序
3. 将工具链设置为 2019 年 2 月 3 日创建的“Swift for TensorFlow Release 0.2”
4. 将共享和每个用户的构建系统设置为旧版构建系统
5. 设置 Swift 编译器 - 代码生成 -> 优化级别以优化速度 [-0]
6. 将 libtensorflow_framework.so 和 libtensorflow.so 添加到链接框架
7. 将“/Library/Developer/Toolchains/swift-tensorflow-RELEASE-0.2.xctoolchain/usr/lib/swift/macosx 添加到运行路径搜索路径。$(inherited) 和 @executable_path/../Frameworks 已经存在于列表中
8. 将 -lpython 添加到其他链接器标志

1. 结构TransformerLM不会初始化其成员变量。为什么这会起作用？
2. 结构TransformerLM没有初始化程序或默认值，为什么可以 let model = TransformerLM(contentsOfPythonCheckpointFile: checkpoint, config: config, scope: "model")工作？

git：定义
调用

我有一个简单的张量流模型，它由 lstm 层组成 - 例如tf.contrib.rnn.LSTMBlockCell或tf.keras.layers.LSTM（如果需要，我也可以提供示例代码）。我想在 iOS 应用程序上运行模型。然而，我看过几个网站说目前没有办法在 iOS 应用程序上转换和运行由 LSTM 层组成的 tensorflow 模型。

我已经尝试使用这些工具/库将 tensorflow 模型转换为 .mlmodel 格式（或 .tflite 格式）
1. Swift for Tensorflow
2. Tensorflow Lite for iOS
3. tfcoreml

但是，这些工具似乎也无法将 lstm 层模型转换为 .mlmodel 格式。但是，这些工具允许使用要添加的自定义层。但我不知道如何添加 LSTM 自定义层。

我说不支持在 iOS 应用程序中运行 tensorflow lstm 模型是错误的吗？如果是，那么请指导我如何继续将模型包含在 iOS 应用程序中。是否有任何其他工具/库可用于将其转换为 .mlmodel 格式。如果没有，那么是否有计划在未来包括对 iOS 的 tensorflow 支持？

模型

生成冻结模型的代码

生成 .mlmodel 格式文件的转换代码

显示的错误消息 lstm_cell = rnn.BasicLSTMCell(num_hidden, name = "lstm_cell")

显示的错误消息 lstm_cell = rnn.LSTMBlockCell(num_hidden, name = "lstm_cell")

我希望冻结的张量流模型可以转换为 .mlmodel 格式。

我有一个带有 lstm 层的简单张量流模型。我想将模型转换为 .mlmodel 格式。但是，我认为，到目前为止，CoreML 不支持 LSTM 层，因此我需要快速编写一个自定义的 lstm 层。
如何编写该自定义层？

我已按照 github 存储库中概述的有关如何安装 swift-for-tensorflow（CPU 版本）的说明进行操作，并且 swiftREPL最初可以工作，但也会引发这些警告；

但是，当我退出终端（Ubuntu 18.04）并重新打开时，运行 swift 不会返回 REPL。

当我最初尝试安装 swift（在 s4tf 之前）时，上述情况仍然出现，这意味着它可能是 swift 的问题。

当前解决方案： 我目前必须添加环境的路径。每次我打开终端以使用 REPL。

• 操作系统：Ubuntu 18.04.3 LTS（64 位）

任何对如何进行此操作有线索的人。