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I do know there are some libraries that allow to use Support vector Machines from python code, but I am looking specifically for libraries that allow one to teach it online (this is, without having to give it all the data at once).

Are there any?

使用kernlab我用如下代码训练了一个模型：

由于它是一个线性模型，我更喜欢在运行时将分数计算为特征值的简单加权和，而不是使用完整的 SVM 机制。我怎样才能将模型转换成这样的东西（这里有一些虚构的权重）：

.bias偏差项在哪里，其余的是特征权重？

编辑：

这是一些示例数据。

在每本书和示例中，它们总是只显示二进制分类（两个类），并且新向量可以属于任何一个类。

这里的问题是我有 4 个类（c1、c2、c3、c4）。我有 4 个班级的训练数据。

对于新向量，输出应该是

C1 80%（获胜者）

c2 10%

c3 6%

c4 4%

这个怎么做？我打算使用 libsvm （因为它最流行）。我对此了解不多。如果你们中的任何人以前使用过它，请告诉我我应该使用的具体命令。

我有一个应用程序可以决定一个人是在挥手、跑步还是走路。这个想法是我已经分割了一个动作，比如手波，到它的姿势。比方说

例子;

我使用上述向量在 Matlab 中训练 SVM 和神经网络。

现在我用它测试测试图像。我再次为测试图像分割了姿势。

对于 MATLAB 中的测试集和训练集的向量大小；SVM 和神经网络需要相同的向量大小。让它发挥作用；
如果我附加 0（假设它像pose0- 这是一个无效的姿势），为了使尺寸相等，我的性能非常好。
如果我在开头复制初始姿势并将它们附加到末尾，直到大小相等，性能就会下降。

例如;

我希望使用第二种方法有更好的分类，因为附加值是姿势的实际值。但pose0不是真正的姿势。

你有什么想法 ？问候

我想安装 Ruby SVM。我已经有正常设置的macports，并且通过端口安装了libsvm就好了。但是当我去编译rubysvm时，它会出错。:(

Ruby SVM：http : //rubysvm.cilibrar.com/download/（尽管大多数链接是 404） libsvm：http ://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

尝试这个：

...你得到错误：

我试过这个，没有成功：

我该如何解决？

当我尝试在一些高维输入上应用一些 ML 算法（更具体地说，特别是 SVM 分类）时，我应该如何处理这种情况，而我得到的结果并不十分令人满意？

1、2 或 3 维数据可以与算法的结果一起可视化，因此您可以了解正在发生的事情，并了解如何解决问题。一旦数据超过 3 维，除了直观地玩弄参数之外，我真的不知道如何攻击它？

我现在将 libsvm 用于具有高斯内核的支持向量机分类器。在它的网站上，它提供了一个 python 脚本 grid.py 来选择最好的 C 和 gamma。

我只是想知道训练时间和过拟合/欠拟合如何随 gamma 和 C 变化？

是否正确：

假设C从0变为+无穷大，训练出来的模型会从欠拟合到过拟合，训练时间增加？

假设 gamma 从几乎 0 变为 +infinity，训练后的模型会从欠拟合到过拟合，训练时间增加？

在 grid.py 中，默认的搜索顺序是 C 从小到大，但 gamma 从大到小。是为了训练时间从小到大，训练模型从欠拟合到过拟合吗？所以我们也许可以节省选择 C ​​和 gamma 值的时间？

谢谢并恭祝安康！

我正在尝试构建一个应用程序来检测来自网页的广告图像。一旦我检测到这些，我将不允许它们显示在客户端。

根据我在Stackoverflow question上获得的帮助，我认为 SVM 是实现我目标的最佳方法。

因此，我自己编写了 SVM 和 SMO。我从 UCI 数据存储库获得的数据集有 3280 个实例（链接到数据集），其中大约 400 个来自代表广告图像的类，其余代表非广告图像。

现在我正在获取前 2800 个输入集并训练 SVM。但在查看准确率后，我意识到这 2800 个输入集中的大多数来自非广告图像类。因此，我在该课程中获得了非常好的准确性。

那么我可以在这里做什么？我应该给 SVM 多少个输入集来训练，每个类有多少个输入集？

谢谢。干杯。（基本上提出了一个新问题，因为上下文与我之前的问题不同。神经网络输入数据的优化）

谢谢回复。我想检查我是否正确导出了广告和非广告类的 C 值。请给我反馈。

或者你可以在这里查看文档版本。

你可以在这里看到 y1 eqaul 到 y2 的图表

并且 y1 不等于 y2 这里

我正在使用 e1071 包中的支持向量机对我的数据进行分类，并希望可视化机器实际上是如何进行分类的。但是，当使用 plot.svm 函数时，我得到一个我无法解决的错误。

脚本：

输出：

追溯：

我的（4488 行长）数据文件的一部分：

由于我只是从 R 开始，我不知道这意味着什么以及我应该如何处理它，也没有在其他地方找到任何有用的东西。

我正在研究一个可能的机器学习项目，预计该项目将使用 SVM（支持向量机）和可能的一些 ANN 进行机器学习的高速计算。

我很喜欢用这些在 matlab 上工作，但主要是在小数据集中，只是为了实验。我想知道这种基于 matlab 的方法是否会扩展？还是我应该研究其他东西？基于 C++ / gpu 的计算？java包装matlab代码并将其推送到应用程序引擎？

顺便说一句，似乎有很多关于 GPU 的文献，但没有太多关于它们在使用 matlab 的机器学习应用程序中的用处，以及最便宜的支持 CUDA 的 GPU 钱可以买到吗？它甚至值得麻烦吗？