问题标签 [structure-from-motion]
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c++ - 使用掩码 RCNN 从运动结构中重建对象
我正在从运动的结构中进行对象重建。目前的情况是，我正在获取汽车的多个视图，并为该对象应用蒙版 rcnn 以移除背景，因为我只希望该对象重建并拥有一个干净的对象。
- 我目前的问题是对象没有完全重建。
- 我从 Mask RCNN 获得的掩码并不总是具有固定大小以供 SFM 工作
- 场景重建对象中仍然存在背景噪声
- 当我仅使用从不同视图获得的蒙版时，相机参数会混乱，如何解决？
以下是一些结果：
原始图像当然有它的多个视图
我用于 SFM 的掩码 RCNN 结果
这是 SFM 的结果
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python - 从 3d 网格中删除不需要的区域
我有 5 张从不同位置获取的溃疡图片，我正在使用meshroom来从图片中构建 3D 网格。
下面提供了伤口模型的示例图片和 3d 网格图片的相应图片，我想删除网格中所有不需要的区域并只获取网格的伤口部分，如果可能的话，请您建议我删除的方法从网格中提取不需要的区域并仅提取与伤口相对应的区域。
伤口模型图像和相应网格的示例图片如下所示
- 伤口模型
- 3D 网格
