问题标签 [string-to-datetime]

我的数据框中有一列遵循此日期格式：

2016 年 5 月 17 日

我尝试遵循此参考：http ://strftime.org/ 和 pandas.to_datetime 参考：http ://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/generated/pandas.to_datetime.html

我的代码如下： df1 =df1.apply(pandas.to_datetime, errors='ignore', format='%d %b%Y')

我也试过了：format='%d/%b%Y' format='%d /%b%Y'还是不行。日期列类型仍然是对象。有任何想法吗？提前致谢

我正在学习 SQL Server 并被困在这个转换问题上。任何帮助是极大的赞赏。

我在 SQL Server 2014 中有一个表，Year_Month_Snap其中有一列包含数据类型中的nvarchar数据。

我需要从 2016 年 1 月开始连续 35 个月获取月末的最后一天和最后一小时。

我看到有很多建议将固定日期捕捉到 YYYY-MM 部分以使其成为 YYYY-MM-DD 部分并将其转换为日期和日期时间，但由于每个月的最后一个日期每个月都不同（可能是30 天月或 31 天或 28/29 天二月月）所以我需要从列nvarchar中的 YYYY-MM 数据类型计算给定月份的最后日期和小时Year_Month_Snap。

当我尝试将其转换为日期/日期时间时，它会引发以下错误：

消息 241，级别 16，状态 1，第 25 行
从字符串转换日期和/或时间时转换失败。

Year_Month_Snap 列

任何帮助是极大的赞赏！！

date是否可以在以下格式中打印Informix DB，

May 19 1993 12:00AM?

考虑下面的例子，

如果我拍摄以下查询，

它显示为，

但我希望输出打印为，

我有一个 python pandas 数据框，它的日期列如下：

我想将此对象数据类型转换为日期格式，如下所示：04/06/1953...

我尝试转换为 datetime 数据类型，如下所示：

但输出是这样的：

如何将 1953、1950 等作为年份而不是 2053、2050？

I have a df with certain features as object types which I want to convert to datetypes. When I attempt to convert using pd.to_datetime, some of these features return an "Out of bounds timestamp" error message. To address this, I add "errors= coerce" argument, then seek to drop all NAs which result. For example:

Yet, this doesn't seem to convert the features to 'datetime:' ("maturity_date" is one of the date_features I am trying to convert to datetime).

Furthermore, if I again try to convert maturity_date using pd.to_datetime without "coerce" I get the "Out of bounds" timestamp.

I hope I have described this problem thoroughly.

Any thoughts?

我有 Excel 数据并尝试使用 Talend Big Data for Open Studio 将数据插入 MongoDB。这是我的工作，

在 excel 表中，我有一个日期值列，格式为7/13/2017(MM/dd/yyyy)作为字符串类型，我试图将此列值插入为 ISO 格式ISODate("2017-07-13T00:00 :00.000Z")在 MongoDB 中。

这是我的工作：
tFileInputExcel：

地图：

tMongoDB输出：

执行此作业时，我收到以下错误。 错误：

当我像这样更改解析格式时TalendDate.parseDate("MM/dd/yyyy",row1.ClosingDate)，我收到 SimpleDateFormat 错误。 简单日期格式错误 如何解决此问题？

我有一个关于在我的数据框中的列中格式化日期的问题。我有点困惑为什么它没有格式化，因为我按照如何使用该pd.to_datetime方法的说明进行操作。

1230768318任何人都可以向我提供有关如何使用 Pandas格式化日期（例如“”）的任何见解吗？

非常感谢。

我有来自excel的数据，只有年份和月份，例如 2012-01

01 是一月。

对于我的脚本：

我知道这会失败，因为 SQL 无法识别数据的日期格式。

我正在考虑将其作为字符串输入？但这仍然不能解决在 SQL 中将其存储为年月日期的问题。

我是否必须将数据批量插入为 varchar？然后将数据类型转换为日期，每个 [year-month] 在一天的末尾都有 01，例如 2012-01-01，然后切断日期并将年月放在单独的列中？

我在该解决方案中看到的唯一一件事是，一旦我将年月与日分开，新的 [年-月] 日期就不会存储为日期格式？


我想第一步是将数据从excel导入sql，然后将字符串'yyyy-mm'转换为日期格式'yyyy-mm-dd'，但我不知道该怎么做？

我正在使用 jQuery 日历以如下形式输入日期

我从表单中获取 09-03-2018形式的值。

模型代码，我尝试使用 mutator 对其进行转换，但无法对代码进行建模

控制器代码

迁移代码

我想将其转换为 unix_timestamp 任何帮助将不胜感激

我在数据框中有许多记录，其中到期日期列是 31-12-9999 12:00:00 AM，因为债券永远不会到期。这自然会引发错误：

我看到最大日期是：

我只是想澄清清除 datframe 中所有日期列并修复我的错误的最佳方法是什么？我的代码模仿了文档：

输出：