问题标签 [string-operations]

我有一个 7300 万行数据集，我需要过滤掉与几个条件中的任何一个匹配的行。我一直在使用布尔索引进行此操作，但这需要很长时间（约 30 分钟），我想知道是否可以使其更快（例如花式索引、np.where、np.compress？）

我的代码：

正则表达式字符串是

其他三个条件是少于 50 项的字符串列表。

输入文件包含特定日期的产品及其价格

输出文件应将月份的所有日期组合在一列中，并将值与逗号 (,) 分隔

我试图用日期格式更改列名，从 '1-jan-2020' 到 'jan-2020'

在 df transpose 之后，我们可以使用 groupby。

就像可以选择分组并将值求和为：-

有什么东西可以连接值（字符串操作）并用逗号分隔它们。

单击此处获取示例数据

任何方向表示赞赏。

我正在尝试使用“&&”运算符拆分字符串。但在我的字符串中有一些数据具有相同的“&&”运算符，我不想拆分它们。那么有什么方法或逻辑可以忽略该运算符以进行拆分数据。

细绳 -

让 str = "countryid == 45 && (payerid==82||payerid==84||payerid==79) && (fobid!=1&&fobid!=2)"

代码 -

让 breakCond = str.split('&&');

结果 -

预期结果 -

我是 PyMySQL 的新手，只是尝试执行一个查询：

但是，它引发了以下错误：

我注意到我的变量一定有问题，并阅读了如何在 PyMySQL 中正确处理它们，期待参数替换的方法，但令我惊讶的是，我找不到任何东西。相反，我发现的每个线程都使用了字符串操作（例如， here、here、here和here（有一条评论声称字符串操作将是 PyMySQL 的标准）。

这对我来说很有趣，因为我之前只处理过 DBAPI 文档明确警告要对变量使用字符串操作的 SQLite：

SQL 操作通常需要使用 Python 变量中的值。但是，请注意使用 Python 的字符串操作来组装查询，因为它们容易受到 SQL 注入攻击。

文档用以下代码片段举例说明了这一点：

在阅读PyMySQL 文档时，我找不到任何关于此类危险的提及。它只是证实了我之前的发现：

如果 args 是列表或元组，则 %s 可以用作查询中的占位符。如果 args 是 dict，则 %(name)s 可以用作查询中的占位符。

为什么使用字符串操作sqlite3被认为容易受到 SQL 注入攻击，同时又没有受到质疑pymysql？

给定一个字符串，如下所示，

如何打印如下所示？

原始字符串将始终保持上述格式。

我有一个熊猫数据框，其中包含一列带有模式的句子：列的第 1 行：“ID 为 123 或 ID 为 234 或 ID 为 345”列的第 2 行：“ID 为 123 或 ID 为 567 或 ID 为876" 列的第 3 行：“ID 为 567 或 ID 为 567 或 ID 为 298”。

我的目标是提取每一行中的数字并将它们保存在列表或 numpy 数组中。由于有一个模式（数字总是在“ID is”之后，我认为正则表达式可能是最好的方法（但我不确定如何使用正则表达式在 1 个字符串中进行多次提取。

有什么建议吗？