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sql-server - 如何使用 Microsoft Stream Insight 监控 SQL Server 中的审核日志？
我听说 Microsoft Stream Insight 功能强大，每秒能够处理 5k 个事件。我们在 SQL Server 数据库中有敏感数据。我们启用了 SQL 审计日志。一个函数sys.fn_get_audit_file('auditlogfile')将显示审计日志文件的所有内容。我在 Internet 上看到了一些示例，其中 StreamInsight 仅读取 CSV 格式的历史数据或生成一些模拟事件。如何使用 StreamInsight 永久监控 sql 审计日志并将捕获的日志存储在 SQL Server 表中。我可以使用纯 C#.NET 或 SSIS 来做到这一点，但我们的经理对 StreamInsight 印象深刻，以至于他希望它实现得如此糟糕。
sql-server - 在不到 5 分钟的时间内在 AWS rds 和本地 sql 实例之间复制 TB 的数据
我刚刚开始了一个具有一些相当艰巨要求的项目。公司 A 使用将记录写入公司 B 的应用程序。任务是从 AWS RDS sql 实例（公司 B ）我认为是 sql 2017，到 2016 年的本地实例（公司 A）。延迟的可接受阈值是 <=5 分钟。我们只有对源的读取权限，不能在那里安装任何东西，因此传统的复制方式不可用。
有 1 个中心表，我们将其称为表 A，其中定义了一个主键 (TableAID)。其余表与表 A 具有外键关系，并且它们也有自己的主键，它们之间的其他关系定义。所有这一切的“陷阱”是，当源有更新时，所有数据都会被删除并重新插入，从而创建所有新的主键，除了 TableAID。因此，TableAID 是唯一持久且可以依赖的主键。其他表仍将保持它们的关系，但在更新后具有不同的主键。这使得在所有一对多关系中使用增量更新目标变得非常困难。除此之外，
我们为此探索了使用 SSIS，但无法接近延迟预期。在对其他论坛主题进行了一些挖掘之后，我遇到了使用 MS StreamInsight 的建议。我对此并不熟悉，但如果它可以作为实时复制的一种方式，我可以加快速度。我不受任何特定技术的束缚，但话虽如此，我的背景是使用 MS 工具集。在我投入大量时间使用 StreamInsight 之前，我想知道这是否是我的问题的可行解决方案。也欢迎任何其他建议！
谢谢！