问题标签 [stop-words]

schema.xml （与我的问题相关的部分）：

注意：我为fieldType: text启用了停用词

当我索引文档时，当我尝试使用此查询进行搜索时，我现在传递问题字段

知道单词have包含在我的停用词列表中，单词have未在结果中突出显示我该如何解决这个问题？我需要突出显示停用词，我检查了这篇文章Solr highlighting without stop-words for phrases? 这就是为什么我将question_highlight作为字符串但它仍然无法正常工作

我已经阅读了很多关于如何从文件中删除停用词的表格，我的代码删除了许多其他内容，但我还想包括停用词。这就是我达到的程度，但我不知道我错过了什么。请指教

如果用户查询仅包含停用词，我希望 Solr 返回所有结果，例如 q=the，（默认情况下 Solr 返回 0 个结果）。我可以打开 Solr 配置中的任何标志，或者我可以使用任何 Solr 查询语法构造来实现此目的吗？

我真的不喜欢在客户端复制停用词逻辑并q=*:*在所有术语都是停用词时触发的想法。

我对在 MySQL 中执行全文搜索很感兴趣，但我特别感兴趣的词往往是短词，或者可能出现在停止列表中的词。例如，我可能想要搜索所有以“It is”开头的条目。

最好的方法是什么？我是否应该手动删除所有停用词并将最小字长设置为 0？还是有其他方法可以做到这一点？

非常感谢你。

我已经使用 R 来挖掘推文，并且得到了推文中使用频率最高的词。然而，最常见的词是这样的：

我正在寻找文本中的趋势、名称和事件。我想知道是否有办法从语料库中删除这种短信风格的词（例如，想要，想要，...）？他们有停用词吗？任何帮助，将不胜感激。

在为搜索引擎分析文档时，通常不索引所谓的停用词。停用词是语言中经常出现的常用词，例如a、the和。this这个想法是，如果停用词被编入索引，它们会在索引中占用太多空间，并且对搜索结果的质量几乎没有影响。

我想知道是否总是这样。

在现代搜索引擎中，索引停用词是否会使索引大小爆炸？还是只是微幅增长。

此外，删除停用词如何影响短语搜索？搜索“披头士”和“披头士”似乎是两件截然不同的事情。

我正在使用 elasticsearch 构建应用程序，但这个问题同样适用于 Solr、直接 lucene 或任何其他变体。

可能重复：
将文本文件读入 R

我有一个自定义停用词列表，它位于一个用换行符分隔的文本文件中。如何在我的 R 脚本中使用该文件？

代码：

唯一的问题是我想从文件中读取单词，而不是像上面那样对它们进行硬编码。我的文本文件如下所示：

提前致谢。

我正在我的文件夹中创建一个 Lucene 索引，并且正在索引 txt 文件的内容。我希望我的内容没有停用词索引，但是在通过分析器后实际上在搜索时让我脱离了停用词，但我所有的文本索引。我把代码放在下面：

示例文件的内容是“安装目录”。如果我对“a”、“to”、“of”进行搜索，但没有找到任何东西，这意味着我已经成功通过了分析器。使用该工具查看索引 LUKE，我看到该字段包含“安装到目录”，但查看 Field.TermVector 仅包含：“安装”和“目录”，这就是我想要出现的全部内容场。

谢谢你。

我试图在两个句子之间找到一些相似性度量。我利用了两个词的个体语义相似性。但是字典中有很多单词是我从我的句子中提取出来的。我想从句子中删除一些我认为不能传达有关内容信息的单词。首先，我删除了字母较少的单词，但我认为这不合理，因为它也删除了一些信息丰富的单词。

看这里的一些句子的部分

如果我有一个包含这些单词的文本文件，我会将它们从我的字典中删除，只保留信息性单词。

是否有任何您知道的英语单词列表，以便我可以用来过滤我的字典？

I have the following problem:there are several text documents which I need to parse and create an index but without stop words and to stem the terms.I can do it manually but I heard from a colleague about Lucene which can do it automatically. I searched the web and found many examples which I tried but each and every example use a different version of lucene and different methods and none of the examples is complete. At the end of this process I need to calculate the tf/idf for each term in my collection.

update: I've created an index with one doc at the moment.the doc is without stop words and stemmed. how do I calculate tf/idf to this doc uisng lucenc? (I will add more docs after I'll figure out how to do the calculation)

Any help with lucene will be appreciated. Thanks.