问题标签 [stanford-nlp-server]

如果你运行： java -mx3g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -props StanfordCoreNLP-spanish.properties

java -mx3g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -props StanfordCoreNLP-spanish.properties

第二个命令打开一个终端和西班牙语解析器工作正常，但从服务器版本它使用英语解析器而不是西班牙语。

对于我使用的客户：wget --post-data 'El Presidente Julio Sanches formo ungrupo de ministros a quienes llamo los cincoeconomicas magnificos。'localhost:9000/?properties={"tokenize.whitespace":"true","annotators":"parse","outputFormat":"text"}' -O -

我需要使用西班牙语模型文件运行 StanfordCoreNLPServer，我需要特殊参数吗？

我一直在工作项目中使用 NLP 服务器。我在 linux 服务器上远程运行它，并使用以下命令按照文档中的说明初始化服务器：

我在这个项目上工作了大约 3 周，大部分时间我会初始化服务器并让它继续运行，通常直到我与远程计算机断开连接。今天我去初始化服务器，得到了标题中的错误。作为检查，我下载并解压缩文件以尝试在本地运行，并得到相同的错误。我有点疯了，因为我什么都没做，除了昨天在工作会议上断开连接，但肯定没有移动任何文件或类似的东西。

您的帮助将不胜感激！

我面临与 斯坦福 CoreNLP OpenIE 注释器相同的问题， 我尝试 output = nlp.annotate(s, properties={"annotators":"tokenize,ssplit,pos,depparse,natlog,openie", "outputFormat": "json", "openie.triple.strict":"true", "openie.max_entailments_per_clause":"1","openie.splitter.disable":"true"})

但我仍然得到 4 个子句

(u'are pull from', u'Twenty percentelectric motor', u'组装线') (u'are pull from', u'percent Electric motor', u'组装线') (u'are', u '百分之二十的电动机'，你'拉'）（你是'，你'百分比电动机'，你'拉'）我做错了什么吗？如何获得精确的三倍（'从'，'百分之二十的电动机'，'装配线'）

我已经通过 rJAVA、NLP、openNLP、coreNLP 包使用了 coreNLP 包和 stanford Parser

这是我的代码

在昨天，一切都在工作，

但是今天，它突然不工作了。显示：

initCoreNLP 错误（mem = "8g", annotators = c("tokenize", "ssplit", : 未使用的参数 (annotators = c("tokenize", "ssplit", "pos", "lemma"))

在我的代码中，前 3 行成功运行，但最后一行出错

我试图检查内存（CPU i5：ram：8gb），重新安装 R&R studio。

此外，其他计算机中的相同代码，也出现了错误。代码中有错误吗？还是 NLP 服务器中的一些错误？我无法解决这个问题。我该如何解决？

我使用以下命令为德语模型提供 corenlp 服务器，这些模型在 classpath 中作为 jar 下载，但它不输出德语标签或解析，而只加载英语模型：

German.prop 内容：

客户端命令：

我得到以下不正确的输出：

在服务器日志中，我看到它加载了英文模型，尽管它在启动时列出了德国模型：

以下关于法国模型中相同错误的问题也指向相同的问题，但即使在遵循之后，它也不能解决服务器案例的问题，我能够在不使用服务器的情况下获得正确的输出，而只需使用edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP command，它是edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer默认为英语 的服务器命令： French dependency parsing using CoreNLP

我正在尝试使用 CoreNLP 服务器注释多个句子。但是，如果我尝试用太多的句子来做到这一点，我会得到：

如果我只运行 10 或 20 个句子，那么一切正常，但是随着它们的数量越来越大，服务器似乎崩溃了，我达到了超时限制或其他东西 - 至少这是我对此的唯一解释。

我该如何解决这个问题？

编辑：好的，我发现有一个超时选项：

但这无济于事。无论如何它都失败了——只是需要更长的时间。

TokensRegex 规则颜色注释器 ( stanford-corenlp-full-2016-10-31/tokensregex/color.rules.txt) 在通过命令行使用 CoreNLP 时成功加载，但对于带有 java.lang.IllegalArgumentException: Unknown annotator: color.

设置

命令行

服务器

1. java -mx2g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -c custom.properties

2. wget --post-data 'Both blue and light blue are nice colors.' 'localhost:9000/?properties={"annotators":"tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,regexner,color","outputFormat":"json"}' -O -

   /li>

解决方案

在请求中包含自定义注释器属性：wget --post-data 'Both blue and light blue are nice colors.' 'localhost:9000/?properties={"color.rules":"tokensregex/color.rules.txt","customAnnotatorClass.color":"edu.stanford.nlp.pipeline.TokensRegexAnnotator","annotators":"tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,regexner,color","enforceRequirements":"false","outputFormat":"json"}' -O -

我想用 Stabnford NLP 分析句子（其他语言到英语）。

目前我在 localhost:9000 上运行服务器

在我的节点服务器中，我这样调用 api：

但是结果仍然是英语，我不知道为什么？有人想在斯坦福 NLP 上使用其他语言吗？

谢谢

或者，第 2598 行的奥秘。

我试图在本地服务器上运行 Stanford-NER。我写了一些脚本，使用了一些PyNER。然后我从Project Gutenberg下载了一些 Sherlock Holmes 的书，并开始运行该程序。在 PC 上设置一个具有 1000MB RAM 的服务器并使用它

代码运行顺利，直到到达 line#2598。之后，不会引发任何错误，甚至不会终止，程序不会继续。我以为是服务器的处理能力/内存的问题，所以我用相同的配置设置了一个朋友的PC，并运行脚本交替访问两个服务器。

尽管如此，它还是冻结在第 2598 行。不是放弃的，我做到了

尽管如此，第 2598 行还是冻结了。在另一本书上，它是第 2212 行，所以它不是我连接的次数。也不是字符数。没有错误让我感到困惑。网络上是否存在潜在限制？谢谢你的任何提示。IDLE 和 ST3 的问题相同。

我正在尝试运行Stanford CoreNLP server。我正在使用斯坦福官方名单上的 Docker 文件

我的操作系统是 ubuntu16-4lts。我对 ubuntu、编码、服务器或 NLP 了解不多。

我尝试了列表中的第一个，https://hub.docker.com/r/motiz88/corenlp/我按原样运行它并做到了这一点：

但是当我转到时，http://localhost:9000/我得到：无法访问此站点 localhost 拒绝连接。

名单上的第二个得到了类似的结果。

还有什么我应该做或配置的吗？斯坦福 CoreNLP 服务器本身就是一个 HTTP 服务器，它会自己提供到 localhost:9000 的链接，还是需要Apache HTTP 服务器的帮助？

我在堆栈交换中搜索了“[stanford-nlp] /0:0:0:0:0:0:0:0:9000”，但找不到与我的情况相比的堆栈交换。

edu.stanford.nlp.io.RuntimeIOException：无法连接到服务器

StanfordCoreNLP 与 StanfordCoreNLPServer 不同