问题标签 [sql-workbench-j]

每次我在 Workbench/J 中打开一个新选项卡时，默认设置是不在结果栏中附加新结果。我在 Microsoft SQL Server 中赢得了我的条纹，所以我习惯了这是默认行为，并且每次打开新选项卡时总是忘记启用它 - 当我运行长查询时这会变得很痛苦。

无论如何要使它成为默认行为？

我正在通过 Amazon Redshift 编写 psql，现在我正在尝试在 SQL Workbench 上通过 PSQL 查询将输出保存为 CSV 我打算通过查询而不是使用select子句来执行此操作的原因，然后右键单击以将输出保存为 csv，是因为有大量的数据，我发现如果我将输出生成到一个临时表中，它比使用select显示所有输出要快得多。因此，我在想是否保存到本地 CSV 也可以更快。

我在这里尝试过最好的解决方案，但是，它在 Amazon Redshift 上不起作用，当我使用Copy (SELECT col1, col2 FROM my_table) TO '[my local csv path]' WITH CSV DELIMITER ',';或尝试\Copy时，它一直显示给我

亚马逊无效操作：“（”处或附近的语法错误

或者

亚马逊无效操作：“\”处或附近的语法错误

然后我检查了Amazon Redshift 查询教程，没有找到任何可以将输出保存到本地 CSV 的子句。似乎COPY是从亚马逊数据源复制数据到Redshift，UNLOAD是将数据保存到s3，但我只想将数据保存在我的本地机器上。

那么，有没有办法将Redshift 输出保存到我​​的本地 CSV 但使用 SQL Workbench？

使用 SQL Workbench/J 连接到 Redshift 时出现奇怪的错误。当我尝试登录时，我得到一个Amazon 600000 General SSLEngine problem.现在我确保=com.amazon.redshift.ssl.NonValidatingFactory 已添加但我很确定这仅与 500150 错误有关。奇怪的是，我能够很好地登录我们系统上的其他节点。此外，我的同事可以使用相同的凭据登录，而不会出现此错误。似乎没有人知道如何从这里开始，所以我正在与你们联系。在此先感谢您的帮助。

我是这个论坛的新手，但我是这个论坛的狂热用户。

我想在 Redshift 中以特定模式创建一个表，但无法从 SQL Workbench 中创建一个表，但同时如果我从 Python 发送相同的查询，则同一个表正在更新。

有人可以帮我吗？

SQL代码如下： -

CREATE TABLE schema name.table name ( a FLOAT(53), b FLOAT(53) );

Python代码如下： -

请指导我在 SQL Workbench 中哪里做错了？

我开始学习 amazon redshift，并按照它的文档创建集群。

我选择了 2 个月的免费试用。当我尝试从 SQL 工作台/J 连接到 Redshift 数据库时，它显示“连接超时错误”。

我检查了，我输入的所有细节都是正确的！我正在通过公司局域网从我的笔记本电脑访问 Redshift 数据库。我认为这是一个问题。告诉我如何从我的公司 LAN 连接连接到 Redshift？

当我尝试连接时，来自 SQL Workbench/J 的响应是：

[亚马逊] [500150] 设置/关闭连接时出错：连接超时：连接。

我们已经在 sql-workbench/aginity 中连接了 redshift DB。我能够创建函数，但我无法在工作台中执行创建的函数。下面是我们尝试调用该函数的示例语法。

顺便说一句，执行函数的语法是否正确？

出错

redshift failed to load driver class. this error may be caused by all-in-one jar packaging. please try again with the lean package

我正在使用 Amazon Redshift JDBC 驱动程序连接到 SQL Workbench/J 上的 Redshift。

我想获得一个大型数据集查询结果（数百万行）。

乍一看，WbExport 似乎有答案（http://www.sql-workbench.net/manual/command-export.html）。

但是，它似乎想在尝试将整个结果集导出到文件之前将其加载到内存中，给我一个内存警告并中止对我的查询，甚至没有创建输出文件，所以这种方法似乎不起作用。

有没有更好的方法不涉及放弃 SQL Workbench 和 JDBC 连接？如果没有，建议的可行替代方案是什么，可以最大限度地减少新工具的数量或必要的访问？

尝试使用 SQL workbench/j 更改 Redshift 用户密码时遇到一个奇怪的问题。

这是我正在运行的命令：alter user someUser password 'someNewPassword';

它返回响应“ALTER USER someUser 成功”

但是，当我尝试使用新密码登录时失败，而旧密码仍然有效。有谁知道为什么会发生这种情况？

通过 JDBC 连接器将SQL Workbench/J连接到Amazon Athena时，我遇到了很多问题。此外，这两个帮助资源的说明似乎有所不同：

1. http://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/athena-sql-workbench.html
2. https://s3.amazonaws.com/athena-downloads/drivers/JDBC/docs/Simba+Athena+JDBC+Driver+Install+and+Configuration+Guide.pdf

这是错误消息：

[Simba]JDBC 连接被拒绝：[Simba]JDBC 所需连接键：AwsRegion；[Simba]JDBC 可选连接键：AwsCredentialsProviderArguments、AwsCredentialsProviderClass、BinaryColumnLength、ComplexTypeColumnLength、ConnectTimeout、MaxCatalogNameLength、MaxColumnNameLength、MaxErrorRetry、MaxSchemaNameLength、MaxTableNameLength、ProxyHost、ProxyPort、ProxyPWD、ProxyUID、S3OutputEncOption、Schema、SocketTimeout、StringColumnLength、UseAwsLogger