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我安装了 SPSS 建模器 18.1。我想在 SPSS 建模器中使用 R。所以我为 SPSS Modeller 18.1 安装了 R 版本 3.4.2 和 R Essentials。但是当我打开 SPSS 建模器时，R 节点没有出现在调色板中。可能是什么问题？

谢谢！

我想添加基于列的值：

例如：输入表如下所示：

输出应该是这样的：

Number_of_orders(NEW) 是当天订单总数+该用户之前订单总数。请让我知道如何使用 SPSS 建模器执行此操作。

我是 SPSS 建模器的新手，我正在尝试使用 Python 脚本在 SPSS 建模器中实现反馈循环。目前我的流看起来像：

我需要将条件过滤器的输出反馈到 Derive_stats 节点，并运行此循环，直到满足统计信息的条件，例如：

实现这一目标的最佳方法是什么？也许即使没有python也可以做到这一点？

谢谢！巴勃罗

我正在查看一位前同事创建的流，想知道这些右上角折叠的白色方块指的是什么？请参阅此SPSS 流。

由于它们可疑地看起来像笔记，我希望有类似于某种注释，这将有助于破译模型。

谢谢你。

首先，我是 SPSS 建模器的新手，很抱歉，如果我的问题对专家来说听起来太明显了，但我正在尝试计算（小时）中两个日期值（到达日期、出发日期）之间的日期差异，我用这个函数time_hours_difference，如果Arrive_Date和leave_date是同一天，这个函数可以正常工作，但是如果天数不同，则日期差为负值，我搜索并启用了这个选项：在流属性中滚动天数/分钟，但是问题依旧。我希望你能帮助我解决这个初学者的问题。

谢谢

我需要将在 Python 3 中开发的某些代码放入 SPSS Modeler 节点（使用 Extension Transform 节点）。此代码使用 pandas，Modeler 的默认安装不包含此模块。

我尝试通过按照以下说明修改“options.cfg”文件，使 SPSS 指向我自己的 Python 安装（包括 pandas 模块）：

https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SS3RA7_sub/modeler_r_nodes_ddita/clementine/r_pyspark_api.html

但是，当我尝试在 SPSS Modeler 中导入 pandas 时，它无法加载该模块。事实上，我也无法通过以下方式加载 pyspark：

import spss.pyspark

此外，当我尝试查看 python 可执行文件的目录时：

import sys print sys.executable

SPSS 返回一个“无”值。

如何在 SPSS Modeler 中使用 pandas？看来我无法在 Modeler 中导入任何模块。我是 SPSS 的初学者，因此将不胜感激。

我正在使用 Modeler 18.0，而且我是该工具的新手。

我继承了 30 个流文件。每个流以 30 个 excel 源节点开头，文件名如 \.xlsx（例如 c:\source\regl_sales_01_WI_2017Q3.xlsx）。我需要为 2017Q4 版本的源文件更新所有 900 个节点。

我可以使用可以找到和替换的某种类型的脚本来执行此操作吗？这会是一个独立的脚本吗？似乎我可以使用类似 node.setPropertyValue("full_filename", "c:\source\regl_sales_01_WI_2017Q3.xlsx") 如果我只能识别脚本和节点。

谢谢

我有以下格式的数据：

我想在 SPSS 中将其转换（重组）为以下格式：

我在家用 PC 上使用 SPSS Modeler，并制作了一些自定义节点调色板。我想知道是否有办法将节点调色板导出到另一台计算机上？

我有一个基本的 SPSS Modeller 流程​​......

当我尝试运行“Value Bin”节点时，出现错误：

错误：输出字段“值箱”不完整

值 Bin 定义如下：

我不应该有任何缺失值：

此错误消息实际上是什么意思？

对不起所有的截图。

更新

我将 Derive 节点更新为 binning 节点，但仍然是同样的问题：