问题标签 [spotlight-dbpedia]

我正在尝试从通过 DBPediaSpotlight 命名的实体中提取类型及其各自的级别。我已经查看了论坛，git hub 的文档，但一无所获。我想知道进行这种提取的一种方法。谢谢！

我认为这个问题之前被问过，但由于未知原因被删除。我对 DBPedia 很陌生，对编写查询知之甚少。我要解决的问题是自然语言问题。我能够从给定的句子中提取实体。我能够将其中一些分类为姓名、组织和人员，但无法正确分类其余部分。所以我想添加一个查找选项，我在 DPpedia 之类的数据库中查找它们以进行分类。就在昨天，一位好心人建议我看看 DBPedia Spotlight。我浏览了他们的文件。将它集成到我的 java 代码中的最佳方法是：

但是，我不想注释段落。只需对我从可能是可能实体的句子中提取的单词运行注释，例如在句子“雅虎首席执行官玛丽莎梅耶斯昨天在新闻发布会上说......”我能够提取雅虎和玛丽莎梅耶斯。现在我想使用 DBPedia 为它们分配一个分类。

任何帮助将不胜感激。

我正在尝试使用 pyspotlight 从文本中查找资源名称。假设文本为“Barack Obama is tall”，则程序应将 Barack Obama 作为 dbpedia 资源返回。但程序显示“equests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error:找不到网址：https ://github.com/dbpedia-spotlight/dbpedia-spotlightrest/ “错误。如何解决。

进口聚光灯

annotations = Spotlight.annotate(' http://spotlight.dbpedia.org/rest/','Barack Obama 很高',confidence=0.4, support=20)

打印（注释）

文件“word.py”，第 2 行，在 annotations =spotlight.annotate(' http://spotlight.dbpedia.org/rest/ ','Barack Obama is high',confidence=0.4, support=20)

文件“/home/junlplab/.local/lib/python2.7/site-packages/spotlight/init .py ”，第 189 行，在注释中

_post_request中的文件“/home/junlplab/.local/lib/python2.7/site-packages/spotlight/init .py”，第 51 行

文件“/home/junlplab/.local/lib/python2.7/site-packages/requests/models.py”，第 937 行，在 raise_for_status 中引发 HTTPError(http_error_msg, response=self)

requests.exceptions.HTTPError：404 客户端错误：找不到 url：https ://github.com/dbpedia-spotlight/dbpedia-spotlightrest/

javascript 初学者，我正在寻找将 curl 方法转换为在我的 javascript 脚本中工作的方法。

这是我的卷曲方法：

我的 ajax 测试（不起作用）：

我对使用 DBpedia Spotlight 很感兴趣。但是，我们需要为两个参数confidence和support插入一个值。这两个参数的真正含义是什么？

我想识别文本中重要的、突出的 n-gram。在这种情况下，置信度和支持参数的通常建议是什么（经验法则）？

我正在尝试按照下面提到的两个 DBpedia 属性来构建主题层次结构。

1. skos:更广泛的财产
2. dcterms:主题属性

我的意图是给这个词确定它的主题。例如，给定单词；'支持向量机'，我想从中识别主题，例如分类算法、机器学习等。

但是，有时我对如何构建主题层次结构感到有些困惑，因为我获得了超过 5 个主题 URI 和许多更广泛属性的 URI。有没有办法测量强度或其他东西并减少我从 DBpedia 获得的额外 URI 并仅分配最高可能的 URI？

那里似乎有两个问题。

1. 如何限制 DBpedia Spotlight 结果的数量。
2. 如何限制特定结果的主题和类别数量。

我当前的代码如下。

如果需要，我很乐意提供更多示例。

Are there any limits using the dbpedia-spotlight APIs ?

I found the endpoint documented here https://www.dbpedia-spotlight.org/api but the page does not speak about any limits such as rete-limits and about the endpoint availability.

我正面临 dbpedia 聚光灯的问题。我似乎无法连接到此处找到的本地 docker 映像。

我使用了命令docker pull dbpedia/spotlight-english，docker run -i -p 2222:80 dbpedia/spotlight-english然后检查了容器是否正在运行docker ps。一切正常。

之后，我尝试通过运行 Spotlight文档中给出的 curl 来查询服务器：

与以下 URL 相同：

• http://127.0.0.1:2222/en/annotate/
• http://127.0.0.1:2222/en/
• http://127.0.0.1:2222/
• http://0.0.0.0:2222/en/
• http://0.0.0.0:2222/

我得到的只是curl: (52) Empty reply from server。

我没有得到什么？所有帮助表示赞赏。

我最近开始使用 UIMA RUTA。我有几个问题。1：我们如何在RUTA中使用现有的标注器（DBpedia标注器，MunPx标注器）？2：我们如何使用 Annotation Writer 格式化输出？3: RUTA 是否将 .txt 之外的其他文件格式作为输入？

我正在使用 DBpedia Spotlight 来提取 DBpedia 资源，如下所示。

我的文字如下所示：

常春藤提取物在临床实践条件下对炎症性支气管疾病的耐受性、安全性和有效性：一项针对 9657 名患者的前瞻性、开放、多中心上市后研究。在这项上市后研究中，9657 名患有支气管炎（急性或慢性支气管炎性疾病）的患者（5181 名儿童）接受了含有干常春藤叶提取物的糖浆治疗。治疗 7 天后，95% 的患者症状改善或痊愈。治疗的安全性非常好，不良事件的总发生率为 2.1%（主要是胃肠道疾病，发生率为 1.5%）。在那些同时服用药物的患者中，可以证明额外使用抗生素对疗效没有好处，但确实将发生副作用的相对风险增加了 26%。总之，就是说干常春藤叶提取物对支气管炎患者有效且耐受性良好。鉴于所考虑的人口众多，未来的分析应处理有关按年龄组、伴随治疗和基线条件的治疗的具体问题。

我得到的结果如下。

如您所见，结果不是很好。

例如，考虑Hedera helix extract上面提到的文本。即使 DBpedia 有Hedera helix( http://dbpedia.org/resource/Hedera_helix) 的资源，Spotlight 仍将其作为两个 URI 输出为http://dbpedia.org/resource/Hedera和http://dbpedia.org/resource/Helix。

根据我的数据集，我想得到 DBpedia 中最长的词作为结果。在这种情况下，我可以做哪些改进来获得我想要的输出？

如果需要，我很乐意提供更多详细信息。