问题标签 [spark-excel]

在Scala/Spark应用程序中，我创建了两个不同的 DataFrame。我的任务是为每个 DataFrame 创建一个带有两张工作表的 excel 文件。

我决定使用spark-excel库，但我有点困惑。据我了解，未来的excel文件是保存在hdfs文件系统中的吧？我需要在.save()方法中设置未来excel文件的路径，对吗？另外我不明白应该dataAddress选择什么格式？

我正在尝试通过 com.crealytics.spark.excel 读取 excel 文件。但是我在尝试运行我的代码时遇到以下错误：

这是我的代码：

在我的 Scala 应用程序中，我使用 Spark 插件 ( spark-excel ) 通过 Apache POI 创建和编写带有多个新工作表的 Excel 文件。

问题：有什么办法可以改变 Excel 文件的样式？例如我想改变标题的颜色，也改变列的宽度。你有什么建议？

我正在尝试通过 spark 从 COS 读取 excel 文件，就像这样

在这段代码中，我首先创建一个空数据框，然后读取所有 excel 文件（通过迭代文件路径）并通过联合操作合并数据。

它抛出这样的错误

sparkExcel 版本为 0.10.2

我必须读取 xlsx 文件的整个目录，并且需要使用 Scala 使用 Apache Spark 加载所有目录。

实际上我正在使用这个依赖项： "com.crealytics" %% "spark-excel" % "0.12.3"，我不知道如何加载所有内容。

我正在尝试读取 spark 中的一个 excel 文件。我正在crealytics为此使用库。

但是我的代码失败了，因为其中一列正在引用表格以通过VLOOKUP公式填充其值。

我一直在尝试使用“crealytics”库，但没有运气。

java.lang.RuntimeException：VLOOKUP 的未知单元格类型 2。

我需要以 orc 格式在已经创建的配置单元表中加载数据。

即我需要从excel表中读取数据，创建数据框，然后将其加载到orc格式的hive表中。

我正在尝试从 PySpark 中的本地路径读取 .xlsx 文件。

我写了下面的代码：

错误：

TypeError：“DataFrameReader”对象不可调用

我正在尝试将不同的 Java 数据集写入一个 excel 文件，该文件将使用 crealytics/spark-excel 库在其中包含多个工作表。

如何为这些单独的 Excel 工作表提供名称？

这是我想做的事情：

（新的 Apache 火花）

我尝试创建一个小型 Scala Spark 应用程序，它读取 excel 文件并将数据插入数据库，但由于库版本不同（我认为），我遇到了一些错误。

Maven配置是：

Main.scala

错误是：

仅当我尝试读取 excel 文件时才会发生这种情况，因为我使用 spark-excel 库。CSV 或 tsv 工作正常。