问题标签 [sonnet]

我想将 tf.metrics 包裹在 Sonnet 模块周围，以测量每个批次的性能，以下是我所做的工作：

但是，当我想测试模块时，以下代码有效：

但是以下代码不起作用：

test3() 的输出是正确的，0.88。test4() 的输出是错误的，0.0。但是，它们应该是等价的。

有人有什么想法吗？

尝试运行一些 github 代码来导入“sonnet”，这似乎从“graphs”导入其他包。我得到：

我已明确安装并导入“图表”，但在明确尝试时失败并出现相同的错误：

有什么建议吗？

环境：Jupyter Notebook、python 3.6.5、Anaconda、windows

我目前正在努力学习Sonnet。

我的网络（不完整，问题基于此）：

在其他框架（例如 Keras）中，LSTM 输入的形式为(batch_size, sequence_length, input_length).

但是，Sonnet 文档指出 Sonnet 的 LSTM 的输入格式为(batch_size, input_length).

如何将它们用于顺序输入？

到目前为止，我已经尝试在内部使用 for 循环_build，迭代每个时间步长，但这会给出看似随机的输出。

我在 Keras 中尝试过相同的架构，它运行时没有任何问题。

我正在以渴望模式执行，GradientTape用于培训。

我在 python 3.7 中使用 1.14 版中的 tensorflow 和 1.34 版中的十四行诗来训练神经网络。训练后，我想导出我的神经网络，以便在 Java 中使用它进行预测。不幸的是，它在尝试用 Java 加载模型时总是显示错误，说找不到文件。

• 我仔细检查了模型路径一百次，它是正确的（包括将斜杠转换为反斜杠，因为它在 Windows 上运行）
• 我在 python 中尝试了其他几种导出方法（包括 SavedModelBuilder 和 ModelSaver）

在此下方，您可以看到用于导出模型的 Python 代码。

这是导出目录的结构。

以及用于加载模型的 Java 代码..

导致此异常。

当文件明确位于此目录时，我无法弄清楚为什么会出现此异常。我希望有人可以帮助我。提前致谢！

我一直在尝试运行 2017 年编写的代码，它使用tensorflow=1.3.0和dm-sonnet=1.14. 许多所需的包都变得不可用了，我被依赖问题淹没了，所以我决定在新版本的 tensorflow 中重写代码。

我有：

许多更新只是简单的更新tf1，tf2但我对版本有无穷无尽的问题dm-sonnet。

代码有：

class CosineWeights(snt.AbstractModule):

我得到：

AttributeError: module 'sonnet' has no attribute 'AbstractModule'

我怀疑这只是将代码更新sonnet=1.14为十四行诗的问题，2.0但我找不到它的“翻译”，或者现在如何使用 AbstractModule。取而代之的是哪个模块，只做 snt.Module 就足够了吗？我将不胜感激任何帮助！

在过去的几年里，我一直在使用带有 Tensorflow1 的 Sonnet，但是随着 Tensorflow2.0 的引入，我转向了那个系统。现在，我正在调试一些东西，我想回到 TF1 设置。自从我迁移到 TF2.0 后，我不再可以访问为 TF1 设置了 CUDA 的机器。所以我的问题是：

是否可以在 Windows 10 机器上进行 CUDA 设置，允许在 Tensorflow1.x 和 Tensorflow2.x 环境中工作？