问题标签 [skein]

为 SHA-3 提议的Skein 散列拥有一些令人印象深刻的速度结果，我怀疑这将适用于 Threefish 块密码的核心 - 但是，如果 Skein 被批准用于 SHA-3，这是否意味着 Threefish 也被认为是安全的? 也就是说，Threefish 中的任何漏洞是否意味着 SHA-3 中的漏洞？（因此，缺乏已知问题和对 SHA-3 的普遍信任对 Threefish 来说也是如此）

我想知道是否可以使用skein而不是 MD5 或 SHA1 进行文件完整性检查？

这真的比 SHA1 和 MD5 更好或更快吗？

更新：

关于你的回复。实际上，我想为 OSSEC 之类的主机 IDS 使用更快的算法（例如每 10 分钟执行一次文件完整性检查），以降低主机负载并占用更少的资源。

所以我有两个选择：

1. 新算法
2. 改进 SHA1 或 MD5。

您能解释一下哪种方式可以实施并且更好吗？

我试过几个。Python的pyskein；我在某处网上找到的 javascript 绞纱计算器；用于 xkcd 的愚人节漫画的绞纱计算器对于给定的输入都给出相同的输出。

但是当我在这里下载参考 C 源代码的 1.3 版时，我得到了不同的结果。最糟糕的是，我从 C API 获得的结果与源代码附带的“已知答案测试”示例完全匹配，所以我认为我使用它是正确的。

我的 C 代码：

结果十六进制：2638B1711F1346D08BF02B5D1A575CD924140A608512AF5B8E4475632599A896

相同数据上相同哈希的 Python 代码：

结果十六进制：07e785ce898fa5cfa22e15294481717935923985ea90f67fc65cb5b3cb718190

KAT_MCT/ShortMsgKAT_256.txt请注意，根据代码随附的文件，C 答案是预期的答案。但是 pyskein 给出的结果似乎其他所有人都同意是正确的。我错过了什么？

因此，2013 年 4 月 1 日的 xkcd Externalities网络漫画以 Skein 1024 1024 哈希破解比赛为特色。我假设这一定是一种蛮力努力，其中随机字符串被散列以匹配 Randall 发布的散列？它是否正确？

此外，我对 Skein 散列理论的了解几乎不存在，但作为一名中途的程序员，我能够在 1024 1024 模式下使用一些输入字符串在本地下载和运行SkeinFish (C#) 和Maarten Bodewes Skein实现 (Java)。然而，他们给出的哈希值与 xkcd 为相同输入返回的哈希值不同。这可能是一个非常幼稚的问题，但是不同的 Skein 实现会给出不同的哈希值吗？xkcd 使用什么 Skein 实现？

谢谢你原谅我的无知！

我已经尝试了一段时间了。在我终于从这里安装了 Skein for python 之后。我不断收到以下错误：

from _skein import skein256、skein512、skein1024、threefish 导入错误：DLL 加载失败：%1 不是有效的 Win32 应用程序。

再次尝试使用 32 位版本的 Python 会导致此错误：

DLL 加载失败：找不到指定的模块。

我现在不确定该怎么做。有任何想法吗？

我需要将一些加密数据加载到 AWS Redshift 表中（嗯，一些带有加密数据的字段）并且已经有一个 Java Decrypt 函数，我需要将它移植到 Python UDF。

我正在使用 AES-256 和 Skein 哈希函数 ( https://en.wikipedia.org/wiki/Skein_%28hash_function%29 )。有没有人成功实现过这样的加密/解密 UDF？在 Redshift 中甚至有可能吗？

提前致谢！

是否可以跨 AWS lambda 函数实现绞线树哈希？换句话说，使用 Lambda 函数进行并行处理。

我正在使用 YARN（和 Dask）版本 Hadoop 2.7.3-amzn-1 在 AWS EMR 上构建应用程序。我正在尝试测试各种故障场景，并且想模拟容器故障。我似乎找不到杀死 YARN 容器的简单方法 - 只有整个应用程序。是否有用于此的命令行实用程序？

我dask-yarn在 mapr-cluster 中以本地模式使用。我已将虚拟环境解压缩到节点之间的共享文件夹中。有时工人（容器）在集群中正常启动，但有时容器在纱线中具有下一条错误消息。

/usr/bin/env: 'python3.6': No such file or directory

与此同时，我看到很多状态为 FAILED ( > 1000 ) 的容器。我的初始供应大约是 5 名工人，但是我必须等待大约 10 分钟或更长时间才能获得初始供应。

接下来是我的/etc/dask/yarn.yaml配置

我按照此处的说明在我的 MapR 集群的边缘节点上设置了 dask：https ://gateway.dask.org/install-hadoop.html

根据这些指示，我正在通过在 JupyterHub 生成的 ipython 笔记本中运行以下命令来测试安装：

但是，当它尝试通过 YARN 启动新集群时，我在 YARN 应用程序的日志中收到以下错误：

尽管 dask 应该作为请求用户（在本例中为 a059571）运行，但它似乎正在作为运行 dask-gateway-server 的用户（在本例中为用户 mapr）创建目录：

我觉得我错过了一些明显的东西。

这是我的配置，以供全面披露：

/etc/dask-gateway/dask_gateway_config.py

我的 core_site.xml 中的片段

而且，来自 dask-gateway-server 日志的一些有趣的行：

注意：sa1x-hadoopedg-np1.hchc.local == 12.190.113.133，一个 RHEL 7.x 服务器。MapR 集群是 6.x。