问题标签 [simple-salesforce]

我对 python 很陌生，但对 Salesforce apex 有点熟悉，所以我想我会开始一个项目。

我将 simple_salesforce 下载到我的树莓派，但每当我尝试运行导入命令以便我可以登录到 Salesforce 时，它​​都会说找不到该模块。

有人可以帮我解决我哪里出错了吗？在此处输入图像描述

我在使用 python 的 simple_salesforce 库的批量 api 插入记录时收到“ReadTimeout: HTTPSConnectionPool(host=', port=443): Read timed out. (read timeout=None)”。我没有设置任何超时限制，我正在尝试插入大约 3M 条记录。我也尝试插入小块，但它有同样的问题。如果你们中的任何人遇到过任何此类问题，请告诉我。

我的代码：

我使用 simple_salesforce 库和 REST api 从 Salesforce 中提取了一些数据。在 pandas 中清理并进行一些聚合之后，我现在想使用 Salesforce ID 作为写入数据的唯一 ID 将数据写回 Salesforce。simple_salesforce 中是否有办法将数据写回 Salesforce，或者使用批量 API？

• Python 版本 3.6 和 3.7
• Windows 10 x64 位

谢谢！

我正在尝试使用simple-salesforcePython 库将记录批量插入到 Salesforce。

我有一个categories用格式调用的字典列表[{'FooNumber': '001', 'Category': 'A'}, {'FooNumber': '002', 'Category': 'B'}, {'FooNumber': '003', 'Category': 'C'}...]

当我一次尝试upsert一条记录时，它可以工作：

sf.Foo.upsert('FooNumber/001', {'Category': 'A'})

根据文档，以下批量 upsert 代码应该可以工作：

sf.bulk.Foo.upsert(scores, 'FooNumber', batch_size=1000)

但是，我收到以下错误：

TypeError: upsert() got an unexpected keyword argument 'batch_size'

批量更新有什么问题？

注意：由于我正在处理私人数据，因此我无法使代码可重现。

我一直在尝试从 Python 中的 salesforce 查询 id 列表，这是我的代码：

如您所知，task_id 来自 excel 文件，我迭代第一列并重新格式化它，以便可以执行 soql 查询，但是，错误消息：

我可以理解这个format_soql函数只能接受**kwargs。那么，任何人都可以帮助我得到正确的结果吗？

谢谢

我想创建一个外部用户，因为我想在创建用户后发送一封确认电子邮件，但我找不到使用 simple-salesforce 执行此操作的方法。

我已经看到使用 APEX 类站点可以做到（https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.apexcode.meta/apexcode/apex_classes_sites.htm?search_text=site）。

我怎样才能做到这一点？还有其他方法吗？

我正在使用 python 的 simpleSalesforce 库来查询 SalesForce。

我正在查看 SalesForce 中的两个不同对象：Account 和 Backend（父子）。account中的Id通过acc_id匹配Backend的记录

我正在尝试这样做：

但我得到的响应显示：

格式错误的请求 - 不理解关系 - 在查询调用的 FROM 部分中。如果您尝试使用自定义关系，请务必在自定义关系名称后附加“__r”。请参考您的 WSDL 或相应名称的描述调用。", 'errorCode': 'INVALID_TYPE'}]

我做错了什么我该如何解决这个问题？

我从 Salesforce API 中检索到了我需要的数据：

这会返回一个 Ordered Dict 记录，例如：

然后我将其转换为数据框：

这会删除属性列，但在 Backends__r 中仍然存在所有其他属性。

如何删除它并且只有 AccEmail__c 和 custid__c 存储在表中？

我正在尝试使用 Azure Databricks 启动导入库的 Python 脚本：“simple_salesforce”

我已经安装了如下图所示的库，请注意在安装库时名称应该是“simple-salesforce”，而在导入时应该是“simple_salesforce”（只是提到我没有记错名称）： 安装图书馆的

如下图所示，库安装成功： simple-salesforce installed

当尝试将其导入我的工作区时，使用：

我收到以下错误（请参阅下面的错误图片）：

错误

我尝试使用与安装其他库相同的方法安装“密码学”库（见下图），但我仍然收到相同的错误： 密码学

有没有我错过的步骤？

此致，

我正在尝试通过在 Azure Databricks 上启动 Python 脚本以增量方式将 Salesforce 数据加载到 Azure SQL 数据库。

由于我无法在 Azure Databricks 中安装 Devart ODBC，因此我尝试使用 simple_salesforce 从 salesforce 获取数据：

我得到以下结果（一个例子）：

然后我将输出转换为熊猫数据框：

我得到了这样的东西（只是一个例子）：

为了将这些数据引入 Azure SQL 数据库，我使用“sqlalchemy”将 Dataframe 转换为 sql，然后 pyodbc 将负责将插入部分插入目标（Azure SQL 数据库），如下所示：

但我收到以下错误：

我认为问题是库 simple_salesforce 以这种格式设置日期/时间：

但在 Azure SQL 数据库中，它应该是这样的：

这里的问题是我正在动态加载表（我什至不知道我正在加载的表和列）我无法转换这些数据类型的原因，我需要一种将数据类型传递给 pyodbc 的方法自动地。

请问有什么可以推荐的？

谢谢，