问题标签 [shogun]

我尝试在 Windows 中从源代码编译 shogun 但在编写之后

cmake [选项] ..

命令我收到此错误：

-- 选择 Windows SDK 版本 10.0.17134.0 以面向 Windows 10.0.15063。-- 找不到 GDB (missing: GDB_COMMAND GDB_VERSION) CMake Error at src/shogun/CMakeLists.txt:57 (MESSAGE): 如果源文件在 C:/Users/user/Desktop 中，Shogun 只能使用 GPL 代码构建/幕府将军/src/gpl。请下载或禁用 LICENSE_GPL_SHOGUN=OFF。

我尝试从 MinGW 安装 GDB，但没有成功

如何进一步进行？

这是我面临的错误：

使用幕府将军 6.1.3 和 python 3.6。

我试图在 shogun 中获得可复制的结果以进行测试，但我看不到控制随机种子的方法。

我试过了：

我想为许多幕府算法执行此操作，但这里是使用 KMeans 的简单示例：

labs.get_labels()每次都不同，但我相信设置随机种子应该会产生一致的结果。是否有我可以设置的属性，或其他方式来控制随机性并获得一致的结果？

如何在 Shogun 中保存/加载训练有素的模型？在文档中没有找到。

https://www.shogun-toolbox.org/examples/latest/quickstart/interfaces.html

我是初学者，在手动安装shogun的过程中遇到了一些问题。

情况是我打算用 shogun 的 Python 接口构建一个 MKL-SVM 模型，所以我通过以下方式安装了 shogun conda：

可以想象，我安装它看起来很安全顺利，但是当我在我的项目中调用这个包时，它喷涌而出，shogun.SVMLight()缺少该功能：

我搜索了这个错误信息，并得到了一些建议，但它不起作用。于是，我又回到了官方的安装手册，有几句话引起了我的注意：

Anaconda 包包含大部分可选依赖项，但不是全部。

作者建议手工编译。

结果，我开始了漫长的旅程，充满了无尽的依赖缺失或不兼容的版本。我的安装步骤如下：

然后，我得到了一些错误提示：

我忽略了这些错误信息并执行了：

它回来了：

我该如何解决这个问题，以便我可以SVMLight()成功调用该函数？

更新

我更改了以前的版本 v6.1.3，并再次尝试了该过程。出现了一些不同的错误。

同时，我也在项目的 Github 问题页面上提交了一个关于它的问题。这两个问题中的任何一个都可以修复吗？

我正在将 html/javascript 添加到 shopify 上的 shogun 应用程序。我从 youtube 视频中复制了这个，因为 shogun 不提供此功能。我不是编码员，只是涉足它。它说缺少分号，但我找不到。

它应该是一个直接进入网站的下拉菜单。你能帮我吗。查看代码

我在 Windows 10 x64、VisualStudio 2019 上构建了Shogun toolbox ML master。我运行了 classifier_minimal_svm 示例；它有效，但每次SGVector超出范围时我都会收到此错误

有这个错误：

我编辑了一个示例，仅使用这些代码行就出现了错误：

我已经安装了一个带有vcpkg install shogun:x64-windows. 构建失败，我需要更改一个文件来修复它。如果没有覆盖我的更改的选项，
我如何重建包？我在文件夹中找不到任何 VC 项目。install
vcpkg\buildtrees\shogun\x64-windows-<configuration>\src\shogun

我是一名化学系学生，对实施 Widmer & Raetsch 2012 的论文感兴趣。特别是，我想通过使用 powerset 方法来实施任务相似性学习。我有大约 1500 个示例，分为 10 个任务，我想计算成对任务的相似性。看起来像

1. 设置自定义内核以仅屏蔽某些子任务
2. 对于某些示例，添加示例所属的所有子任务内核是
   重要的，但我不知道如何在 python 中使用 Shogun 来做到这一点。任何人都可以指导我查看我可以查看的示例代码或教程吗？

非常感谢您！