问题标签 [set-operations]

我有一个向量列表如下。

我正在努力实现以下目标：

1. 检查是否有任何向量相互交叉
2. 如果找到相交向量，则获取它们的并集

所以想要的输出是

我可以得到一组相交集的并集，如下所示。

如何首先识别相交向量？有没有办法将列表划分为相交向量组的列表？

＃更新

这是使用 data.table 的尝试。得到想要的结果。但是对于本示例数据集中的大型列表仍然很慢。

假设我有一个看起来像这样的数据框：

如何获取包含出现在每个类别中的那些类型的列表？在这种情况下，它应该如下所示：

我知道这个问题是基本的，可能以前有人问过；但是我的方法太长了，我确信有一种更有效的方法：我曾经根据类别拆分数据框，并进行设置交集。请问有没有更好的办法？谢谢！

我遇到了这个例子，我不明白它是什么意思。

关系：Frequents（饮酒者，酒吧），Likes（饮酒者，啤酒）

在这种情况下 ALL 会做什么？结果与下面的查询有何不同？

我需要在 linq 中执行简单的集合操作（​​例如 Union、Except 和 Intersect）

比较器实现：

填充列表：

看来我的比较器不起作用。为什么？

我有以下表格：

供应商(Sno, Sname, Address)
零件(Pno, Pname, Colour)
目录(Sno, Pno, Price)

我想查找提供特定颜色的所有部件的所有供应商的名称，例如“蓝色”？

我想使用 AND、OR、NOT 等逻辑运算符以及选择、投影或连接操作来解决它。

谁能建议我在 sql 语言中使用集合运算符和子查询有什么区别？差异参数可以是功能性的、性能方面的、兼容性、与现有系统的集成和可扩展性。

I have two arrays list1 and list2 which have objects with some properties; userId is the Id or unique property:

I'm looking for an easy way to execute the following three operations:

1. list1 operation list2 should return the intersection of elements:

   /li>

2. list1 operation list2 should return the list of all elements from list1 which don't occur in list2:

   /li>

3. list2 operation list1 should return the list of elements from list2 which don't occur in list1:

   /li>

Python 2.7，numpy，以因子列表的形式创建级别。

我有一个列出自变量的数据文件，最后一列表示类。例如：

使用 numpy，我将所有数值列读入矩阵，最后一列读入我称之为“类”的数组。事实上，我事先并不知道类名，所以我不想使用字典。我也不想使用熊猫。这是问题的一个例子：

请注意，目标类可能非常稀疏，例如“z”，在 100,000 个案例中可能只有 1 个。另请注意，这些类可能是任意文本字符串，例如科学名称。

我正在使用带有 numpy 的 Python 2.7，但我被我的环境困住了。此外，数据已经过预处理，因此已缩放并且所有值都有效 - 我不想在处理数据之前再次预处理数据以提取唯一类并构建字典。我真正在寻找的是与stringAsFactorsR 中的参数等效的 Python，它在脚本读取数据时自动将字符串向量转换为因子向量。

不要问我为什么使用 Python 而不是 R——我会按照我说的去做。

谢谢，CC。

我有一个想要有效维护的元素数组，随着时间的推移添加和删除元素数组。

jquery 的merge()似乎非常适合添加项目，因为它不会创建新数组而只是添加到现有数组：

是否有等效的删除方法，也可以就地修改数组？就像是：

我确实有 DOM 元素数组，选择器仅用作示例。

例如，我有两个 ndarray，形状为train_datasetis(10000, 28, 28)和形状为val_datesetis (2000, 28, 28)。

除了使用迭代之外，有没有任何有效的方法可以使用 numpy 数组函数来查找两个 ndarray 之间的重叠？