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你知道用 C# 实现的任何 OWL 2 工具/库吗？Java中有一些，但是如果我更喜欢.Net，我是将它们重写为C#还是发明我自己的？

我正在（想做）一些关于链接开放数据集的实验，尤其是政府推出的那些。

我有一个 RDBMS（更具体地说是 MySQL）。我在设计它时考虑了语义网的想法，即我有一个信息存储为对象、谓词和定义对象的类。反过来，所有对象都通过主体 --> 谓词 --> 对象（其中主体来自对象表）形式的语句相互关联。

我希望能够从我的应用程序中查询其他 RDF 三元存储，并让其他三元存储查询我的数据。是否可以“设置某些东西”以使其成为可能？

我看过耶拿。使用 Jena 似乎意味着我必须将它作为存储应用程序而不是 MySQL - 唯一的问题是我包含了一个称为类别的新概念（我认为它不是语义网络语言的一部分）。我将使用类别来帮助显示信息（它们没有任何其他含义），但使用 Jena 似乎意味着我无法在类别下组织谓词以便更方便地查看。

我正在使用 Java，因此首选 JAVA API。

也有可能我误解了 Jena 的目的，也许这很有用，但我不确定如何。

我敢肯定，从现在起四天后，这个问题会显得相当愚蠢，但目前我对如何进行有些困惑。

I want to query a triple store which is multilingual.

Query that works:

I want "sdfsdf" to be an attribute in general like ?o@en.

How should i query then?

是否有人在商业应用程序中使用语义技术（RDF、OWL、机器推理等），还是它仍然是学术界的玩具？

我刚刚被介绍到语义网和它的功能系列，但我很难理解其中的一些，我希望有人可以向我解释。

据我了解，RDF 可以用多种语法编写。RDF/XML、Turtle 等。

现在，我了解了 XML。它是如何呈现的以及如何解析它。但是，有些人使用海龟语法编写，但他们如何解析这些信息？我似乎找不到任何语言的单一库来“提取”以乌龟语法编写的信息为另一种形式。N3也是如此。如何使用？执行还是其他？

我似乎能够理解RDFa。这是一种将 RDF 实现到 XHTML 中的方法。对我来说，这是将 RDF 实现为“某物”的一种方式。但是我怎么能把它和乌龟、N3 或类似的东西比较呢？

提前致谢。

这是我一直在努力解决的一个问题。标记名称/值对的正确方法是什么？

我喜欢 <dl> 元素，但它带来了一个问题：无法将一对与另一对分开——它们没有唯一的容器。从视觉上看，代码缺乏定义。不过，从语义上讲，我认为这是正确的标记。

在上面的代码中，无论是在代码中还是在渲染中，都很难在视觉上正确地偏移对。例如，如果我想在每对之间设置边框，那将是一个问题。

我们可以指向表格。可以说名称-值对是表格数据。这对我来说似乎不正确，但我看到了这个论点。但是，HTML 不区分名称和值，除了位置或添加类名。

从视觉的角度来看，这在代码和 CSS 中都更有意义。对上述边框进行样式设置是微不足道的。然而，如上所述，语义充其量是模糊的。

想法、评论、问题？

编辑/更新 也许这是我应该明确提到的与结构有关的事情，但定义列表也存在没有对这些对进行语义分组的问题。dda和 a之间的排序和隐含边界dt很容易理解，但它们对我来说仍然有些偏离。

到目前为止，HTML5 似乎几乎不支持使用 RDFa 或微格式的语义标记。我已经做了一点阅读，但是如果我现在就开始使用 HTML5，我可以做些什么来支持语义标记（例如微格式）和语义 Web 技术（例如 RDFa）？如果我现在想利用这些技术，我应该坚持使用 XHTML 吗？

是否有任何工具可用于从自然语言生成 RDF？SIMILE 项目编译的RDFizers列表只提到了一个，Monrai Cypher。不幸的是，它似乎是 Monrai Technologies 开发的专有工具，后来消失了，我找不到任何下载链接。有没有人见过类似的东西？

我在许多本体上使用了颗粒推理器，并在 IRI 列表（在本例中为 URL）上运行了 info 方法。我感兴趣的两个指标是 DL Expressivity 和 OWL Profile。

我得到的 OWL 配置文件范围包括“OWL 2”、“OWL 2 DL”、“OWL 2 EL”、“OWL 2 QL”、“OWL 2 RL”。什么时候说“OWL 2”，这是否意味着本体已满 OWL 2？所有其他变体都是 DL 吗？我找到了描述不同配置文件的规范（尤其是表 10）[作为新用户，我不能发布多个超链接；认为即将到来的一个比两个更重要]，但到目前为止，我还无法为自己回答这个问题。

至于“DL Expressivity”，顾名思义就是所有的Expressivity代码（如ALCH、ALCH(D)）都是DL。我发现了这个高度学术目录，可以说，代码及其复杂性方面的技术含义，但我需要知道如何通过观察表达性来判断，至少一般来说，本体是 DL 还是 Full。任何解释这些事情的帮助或链接将不胜感激。

如果有帮助，我还应该为我正在尝试使用这些东西做些什么提供一些背景信息。我只是从“pellet info”数据中构建一个表，其中包含本体 ID 号（来自 url 列表）、每个的表达性和 OWL 配置文件，并且还说明了该本体是完整的、DL 还是 Lite。

I'm analyzing some ontologies with the pellet reasoner, but I'm getting some strange results. When I perform the "pellet info" method on an ontology, and compare the OWL Profile to the DL Expressivity, I sometimes get ontologies that have different expressivities bu the same profile. That seems at least plausible, but then I am also finding ontologies with the same expressivity but different OWL Profiles. How is this possible, since the profile is a mark of the ontology's expressivity and reducibility in the first place?