问题标签 [select-query]

我想要警报表中列的最新非空值。ignition_status

我的列unix_time是 Unix 时间戳中的时间，所以最大unix_time列值，最新的是条目。

下面是我的代码

出错

简而言之，我正在尝试查询 SELECT ignition_status FROM alert WHERE MAX(unix_time) and tele_device_no = ? and ignition_status IS NOT NULL ORDER BY unix_time

那么dbUtilsObj.query()上面的方法应该怎么做呢？至少请告诉我正确的原始查询。

我有一个选择查询的性能问题。查询可能需要超过 4 分钟，这太长了。此查询在 .Net 客户端进程上启动，但不在 Microsoft SQLServer Management Studio 上启动。所以它有时可以做 5 秒，有时可以做 4 分钟、1 分钟、30 秒。所以我有3个问题：

1. 为什么这个选择查询太长了？因为它可以在 5 秒内释放 sqlserver 缓存。我使用指令 DBCC FREEPROCCACHE 和 DBCC DROPCLEANBUFFERS 测试此查询

2. 为什么一个名为 sort_init 的 sqlserver 系统 SQLTransaction 重建索引大约需要 30 秒？我怎样才能继续减少这个时间？

3. 为什么在执行计划上，我有 Clustered Index Scan，而不是 Clustered Index Seek（扫描所有页面可能需要很长时间）。扫描的每个聚集索引都是每个表的主键。注意：我还有很多使用这些表的查询，这些表在连接子句中有聚集索引搜索。我做错了什么？我怎样才能让查询运行得更快？如何优化索引？

我使用 SQL Profiler 来跟踪问题，所以我有以下主要事件：

A) SQL 探查器：

• SP：Stmt已完成：

文本数据：

• 持续时间（毫秒）

  : 201277

• SQL事务：

ObjectName：sort_init
持续时间（毫秒）：29982
EventSubClass：1-Commit

B) 使用 SHOWPLAN_ALL 进行查询

C) 对于每个表，我启动 DBCC SHOWCONTIG([MyTable])，所以：

DBCC SHOWCONTIG 分析 la table 'Transaction'...

表：“交易”（770101784）；索引 ID : 1, base de données ID : 5 分析 du niveau TABLE effectuée。- 页面分析......................................：3690 - 扩展分析...... .....................: 466 - Commutateurs d'extension....................... ........: 526 - Moyenne des pages par extension.......................: 7.9 - Densité d'analysis [meilleure valeur: valeur réelle].......: 87.67% [462:527] - Fragmentation d'analyze logique.......: 1.95% - Fragmentation d'analysis d'extension.......................：5.79% - Moyenne d'octets libres par page........ .....：631.1 - Densité de page moyenne（完整）......................：92.20%

DBCC SHOWCONTIG 分析 la table 'DespatchNote'...

表：'DespatchNote'（1138103095）；索引 ID : 1, base de données ID : 5 分析 du niveau TABLE effectuée。- 页面分析......................................：409 - 扩展分析...... .....................: 52 - Commutateurs d'extension....................... .......: 51 - Moyenne des pages par extension.......................: 7.9 - Densité d'analysis [meilleure valeur: valeur réelle].......: 100.00% [52:52] - Fragmentation d'analyze logique........: 0.00% - Fragmentation d'analysis d'extension.......................：5.77% - Moyenne d'octets libres par page........ .....：806.2 - Densité de page moyenne（完成）......................：90.04%

DBCC SHOWCONTIG 分析 la 表 'ProductsMovements'...

表：'ProductsMovements'（1074102867）；索引 ID : 1, base de données ID : 5 分析 du niveau TABLE effectuée。- 页面分析......................................：1112 - 扩展分析...... .....................: 139 - Commutateurs d'extension....................... ........: 138 - Moyenne des pages par extension.......................: 8.0 - Densité d'analysis [meilleure valeur: valeur réelle].......: 100.00% [139:139] - Fragmentation d'analyze logique........: 0.00% - Fragmentation d'analysis d'extension.......................：5.76% - Moyenne d'octets libres par page....... .....：725.6 - Densité de page moyenne（完整）......................：91.03%

DBCC SHOWCONTIG 分析 la table 'Flow'...

表：“流”（1890105774）；索引 ID : 1, base de données ID : 5 分析 du niveau TABLE effectuée。- 页面分析......................................：2662 - 扩展分析...... .....................: 337 - Commutateurs d'extension....................... ........: 343 - Moyenne des pages par extension.......................: 7.9 - Densité d'analysis [meilleure valeur: valeur réelle].......: 96.80% [333:344] - Fragmentation d'analyze logique.......: 0.45% - Fragmentation d'analysis d'extension.......................：5.93% - Moyenne d'octets libres par page........ .....：579.2 - Densité de page moyenne（完整）......................：92.84%

D）每个表的详细信息：

对于我数据库中的所有表，每个索引（集群和非集群）的总碎片少于 10%。

发货单：（此表上有 36360 行）（7 列）

 Indexes : PK_DespatchNote(Cluster) IX3_DespatchNote_RealType(non unique , non Cluster) FK_DespatchNote_Archived(non unique , non Cluster)  创建表的脚本：

事务：（此表上的 136120 行）（20 列）

 索引：PK_Transaction(Cluster) IX3_Transaction_RealType(non unique, non Cluster) FK_Transaction_ReferencedTransactionId(non unique, non Cluster) FK_Transaction_DefaultDisplayLanguageId(non unique, non Cluster) FK_Transaction_CanceledById(non unique, non Cluster) FK_Transaction_Archived(non unique, non Cluster)  脚本创建表：

流：（此表上的 136120 行）（13 列）

 索引: PK_Flow(Cluster)
IX3_Flow_RealType (non unique , non Cluster) FK_Flow_ValidatedById(non unique , non Cluster) FK_Flow_UpdatedById(non unique , non Cluster) FK_Flow_CreatedById(non unique , non Cluster) FK_Flow_Archived(non unique , non Cluster)  脚本创建表：

产品运动：（此表中有 83631 行）（8 列）

 索引：PK_ProductsMovements(Cluster) IX3_ProductsMovements_RealType(non unique, non Cluster) FK_ProductsMovements_DoneById(non unique, non Cluster) FK_ProductsMovements_Archived(non unique, non Cluster)  创建表的脚本：

如果您想了解更多信息，请告诉我最好的问候谢谢。

我刚刚开始学习MySQL。我已经研究了几个小时，不幸的是我找不到解决方案。我怀疑这很容易，我只是不知道该怎么做。我在这里或其他网站上找不到类似的情况。

这是一些示例数据

如您所见komp001，已安装记事本和 eclipse。

我想要一个查询，它会告诉我哪些软件可用，但未安装komp001- 即所有软件未安装komp001。

我希望答案是火狐和谷歌浏览器。

在此表中，los.configuration 的分区键由 3 列组成（1. groupname 2. class 3.yearofjoining）。可能有 2 类 BPL 和 APL。我想从数据库中选择这两个类别。

所以我必须使用查询：

当我尝试此查询时，它返回一个错误

Partition KEY part class不能被IN关系限制（只有partition key的最后一部分可以）。

知道问题是什么吗？

编辑： 问题已解决，查询正确。我的问题是；我使用本地数据库。而且我没有直接从资产文件夹访问数据库。当数据库未在 SD 卡上退出时，我的代码将数据库从资产文件夹复制到 SD 卡。因此，我的数据库更改仅影响资产文件夹中的数据库。我在旧数据库上尝试了正确的查询。对不起这个问题。

我在DB Browser for SQLite上尝试了我的 SQLite 查询，它成功了。

但在 Android 上，相同的查询不起作用。

如果我删除“ORDER BY sayi DESC”部分，它的工作。我在哪里做错了？

更新：返回此异常：android.database.sqlite.SQLiteException：没有这样的列：sayi（代码1）：，编译时：SELECT * FROM kelimeler WHERE kelime LIKE？由sayi DESC LIMIT 10 订购

数据库架构：

我正在遵循一直给出语法错误的 VBA 代码。有人可以帮我找出导致错误的原因吗？

我的查询正在获取两个日期并查找两个日期之间的结果。

我想我可能只在那个部分失踪了。其余的似乎很好，因为我已经明确检查了查询并且它运行良好。这是对的吗？

E.Date >= '" & StartingDateTxt & "' and E.Date <= '" & endDate & "'

这已在答案中得到纠正，但在 Select 语句的第一行中仍然出现语法错误。错过了什么吗？

我想做一个选择查询来搜索最小和最大年龄之间的人。这就是搜索值来自我的搜索表单的方式。

我已将这些值存储在两个 mysql 表中。一个是user，另一个是Countries。我的问题是用户表中没有一列来存储用户的年龄。年龄是根据用户出生日期计算的，用户表有一列存储用户出生日期。

我的users桌子是这样的：

在国家表中，它有country_id和country_name。

所以。我能知道有没有办法使用 MySqlSELECT查询来做到这一点。希望有人可以帮助我。谢谢你。

我有一张桌子，看起来像这样，

我在每个表中都使用了body_types、hair_colors和ethnicity和列的查找表id。name

使用上面我需要为特定用户选择所有值。像这样。

来自 body_type 表。

体型：Skinny, Muscular, Large, Ripped

发色：Blonde, Dark Brown, Strawberry Blonde, Dark Blonde等等……

谁能告诉我如何进行选择查询以获得上述结果。

希望有人可以帮助我。

谢谢你。

我正在尝试选择具有最高count值的 5 行

这是我的查询：

它只是抛出一个错误代码

列 'Likes.count' 在选择列表中无效，因为它既不包含在聚合函数中，也不包含在 GROUP BY 子句中。

这是我明天要介绍的一个项目...

我想创建一个 SQL 查询，如果特定列中存在特定值，则该查询将返回 True；如果不是，那么它将返回 False。

我知道我可以创建类似'SELECT something FROM somewhere WHERE something'. 在这种情况下，我不想选择任何东西，只是为了检查。

我的问题是我该怎么做。