问题标签 [sdmx]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - 从 SDMX 响应创建正确的数据框，Python 3.6
我想从http://stat.data.abs.gov.au/Index.aspx?DataSetCode=ATSI_BIRTHS_SUMM中可用的数据准备数据集
数据接口：
上面给出了错误：ValueError：类型名称和字段名称不能是关键字：'None'
支持链接：
请建议更好的方法来检索数据。
python - Most efficient way of converting RESTful output to dataframe
I have output from a REST call that I've converted to JSON.
It's a highly nested collection of dicts and lists, but I'm eventually able to convert it to dataframe as follows:
#xA;This works absent some manipulation to make it easier to work with, and as there are multiple time series, I can do a version of the same for each, but it goes without saying it's kind of clunky.
Is there a better/cleaner way to do this.
r - 如何修复R中的“colsums（is.na（codes））中的错误”
我正在尝试通过 r 将爱沙尼亚国家数据库中的数据导入 powerbi，但有时数据会给我一个错误，我不知道如何解决。
我尝试使用来自同一数据库的不同数据，其中一些工作正常，但其他人则抛出错误。
我有这个代码：
它适用于某些数据，例如使用这些链接
dsd http://andmebaas.stat.ee/restsdmx/sdmx.ashx/GetDataStructure/RV021
该代码应该将数据导入 powerbi 并使用数据和标识符创建表，但是使用代码中当前的链接会引发以下错误
Error in colSums(is.na(codes)) :
'x' must be an array of at least two dimensions
In addition: Warning message:
In is.na(codes) : is.na() applied to non-(list or vector) of type 'NULL'
r - 通过 SDMX(XML) 从 OECD 获取数据到 R
我想从经合组织网站中提取数据，特别是数据集“REGION_ECONOM”，其维度为“GDP”（各个地区的 GDP）和“POP_AVG”（各个地区的平均人口）。
这是我第一次这样做：我在 OECD 网站上选择了所有必需的维度并复制了 SDMX (XML) 链接。
我尝试将它们加载到 R 中并使用以下代码将它们转换为数据框：（在链接中，我将所有区域的列表替换为“ALL”，否则链接将长达六页）
不幸的是，这会返回“400 Bad request”错误。
仅选择几个区域时，不会出现错误：
我还尝试使用“OECD”包来获取数据。在那里我遇到了同样的问题。（“400 错误请求”）
但是，当我将包用于其他数据集时，它确实有效：
有谁知道我的错误可能在哪里？
json - 如何使用 pandasmdx 从澳大利亚统计局获取数据
有没有人使用 pandasmsdx 库获得 ABS 数据？
这是从正在运行的欧洲中央银行 (ECB) 获取数据的代码。
但是，当我更改Request('ECB') 为时Request('ABS')，第二行中的错误弹出窗口说，
“{ValueError}这个机构只支持数据请求，不支持数据流。”
有没有办法从 ABS 获取数据？
pandasdmx 的文档：https ://pandasdmx.readthedocs.io/en/stable/usage.html#basic-usage
python - python解析来自eurostat sdmx的xml文件
我尝试解析来自他们的sdmx webservice的 eurostat 数据。
原始文件示例： http: //ec.europa.eu/eurostat/SDMX/diss-web/rest/data/nrg_bal_c/A.PPRD+IMP.TOTAL.KTOE.FR/ ?startPeriod=2016
我使用 python + requests + lxml + pandas 库（只有这个，我公司不允许第三方库，如 pandasdmx）。我可能会使用 xmlschema。
结果如下所示：
我尝试将结果对象放在格式良好的熊猫数据框中，但我坚持这一点。
请问有什么线索吗？
奖励问题：如果我能获得与我的 xml 文件相关的 xsd 文件，我认为 xmlschema 库可以帮助我解析 xml。我是否误解了这个库的功能？
python - 澳大利亚统计局 SDMX 超时问题
我正在尝试使用 pandasdmx 下载澳大利亚统计局的数据。我可以使用 SDMX 下载 ERP_COB 没问题，但对于 SA2 的 ERP，年龄和性别我收到超时错误。我将时间段限制为仅 2018 年，但仍然超时。奇怪的是它有时有效，但大多数情况下无效。我想尝试限制年龄或性别等参数，但不知道如何做到这一点。任何帮助将非常感激。
提前致谢。
python - SDMX-Json 解析 - 没有 Time_Period 问题 - OECD 数据集 python 提取
我正在使用 python 库pandaSDMX从 OECD 数据库中提取整个数据集，并将它们转换为 CSV 格式（任何可读格式都可以，因为我想将最终输出放入 SQL 数据库中）。
要访问 SDMX-Json 格式的 OECD 数据集（还有一种 SDMXML 格式），您可以在浏览器上粘贴如下链接：
http://stats.oecd.org/sdmx-json/data/PART2/all/all
注意：“PART2”是数据集的名称
问题是，有些经合组织数据集的 SDMX-Json没有名为Time_Period的维度，而我发现的所有 sdmx-json 解析 python 库仅解析具有此维度的 SDMX-Json。
我还尝试找到一些可以解析 SDMXML (SDMX-ML) 文件的 python 库（这也可以），但是在 python 中构建该过程对我不起作用......
这是我用来解析 SDMX-Json 数据集并将输出 CSV 文件写入 Azure blob 存储的一段代码：
所以，我的最后一个问题是：
有谁知道解析没有Time_Period 维度的 SDMX-Json 文件的方法？或以其他方式从经合组织自动提取整个数据集并对其进行解析......
例如：
- 有时间段的数据集（这个对我来说很好）： http: //stats.oecd.org/sdmx-json/data/TALIS_EDUGPS/all/all
- 没有时间段的数据集：http: //stats.oecd.org/sdmx-json/data/PART2/all/all