问题标签 [sas-visual-analytics]
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sas - 从 EG(元数据)获取 SAS VA Report 的创建者姓名
我正在尝试访问 SAS VA 中报告的创建者(或最后更新报告的人)的姓名,而不签入服务器上物理文件的创建者,我无法访问这些文件。这种数据是否存储在 METADATA 中?
我使用 %MDSECDS 宏访问元数据,自动创建的 MDSECDS_OBJS 表包含我需要的大部分数据,但报告的创建者不在其中。
有没有办法访问创建或更新报告的人的姓名是 SAS VA(使用 EG 获得它会很棒)?
谢谢!
sas - 分组为区间
我想在 SAS Visual Analysis 中的分组箱下创建间隔。我用谷歌搜索并在文档的相关部分找到了这个相关信息。 http://support.sas.com/documentation/cdl/en/vaug/67500/HTML/default/viewer.htm#n133d7vjj5losnn0zber8iw4vzum.htm
但显然我的界面的行为与文档中的不同。
字段值在 3501-3786 之间的所有 MCC 代码(数据字段行)都将包含在酒店类别中。但我没有看到间隔选项。只有将单个字段拖到我创建的组的选项。
PS。我在 SAS VA 中选择了“经典界面”,以使用户能够从数据中导出内容。我不知道这是否对解决方案有任何影响。
你能帮忙吗?
sas - 源表和 LASR 服务器表有什么不同?
我是 SAS Visual Analytics 的新手,我问我,SAS LASR Analytic Server 到底是什么?我已经阅读了很多网站,对我来说,SAS LASR Analytic Server 是一个组件,我可以使用它来将源表中的数据加载到 RAM 中。但是,当我将 CSV 表加载到 Visual Analytics 源表中时,我的数据存储在哪里?问题是,我来自 QlikView,所有数据始终在内存中。
问候
sas - SAS Data Studio 中的列总和
我是 SAS Visual Analytics 和 SAS Data Studio 的新手,我希望每一行都有一个列的总和。
我的桌子是这样的...
我的决赛桌应该是这样的......
它们有什么功能还是我必须使用 DATA 步骤?
谢谢...
sas - 空白主页 SAS Visual Analytics 7.5
快速提问。我的客户在登录 SAS Visual Analytics 7.5 后为什么会收到一个空白主页?欢迎字段在哪里,最喜欢的字段在哪里?最近打开的文件在哪里?这些仅在我使用自己的帐户登录时可用。
他只有在单击报表查看器后才能看到报表。有人对此有经验吗?谢谢你。
sas-visual-analytics - 修改日期变量
我想从 SAS Visual Analytics 中的日期变量返回月份。我确实计算了 item --> month('Date_Variable') 并返回了数字 1-12,但我希望它返回月份名称。
sas - SAS Visual Analytics 图形分辨率
早安小伙子们,
我有一个关于 SAS Visual Analytics 分辨率的非常重要的问题,我有点着急。我的仪表板中有很多图表,但是当我在 LabView 或 Excel 中打开相同的图表时,我会看到更详细的图表。我认为 SAS VA 无法处理相同的分辨率。这实际上与分辨率有关吗?我可以调整它以使我的图表在 SAS VA 中更详细,还是这是 SAS 默认制作的?我看到了一个名为“fixed bin count”的东西,我只能把它设置为最多 500。这是 500 的分辨率吗?
sas - SAS VA 使用逻辑回归创建预测模型
我刚刚开始使用 SAS Visual Analytics,我想将我在训练样本上构建的逻辑回归应用到我想要进行预测的测试样本上。让我更清楚:
数据
该数据与一个虚构的电子商务网站有关。我的兴趣是根据一系列观察到的变量来计算客户完成购买的概率。
训练样本
因变量:取 0/1 的值,表示客户是否购买(或不购买)
自变量:它们是一系列二进制变量,指示客户可能执行的某些操作(例如,“添加到购物车”;“检查运输详细信息”;...)。数据集如下所示:
用户身份 | 已订购 | 查看购物车 | View_shipping |
---|---|---|---|
1 | 0 | 1 | 0 |
2 | 1 | 0 | 1 |
3 | 1 | 1 | 0 |
4 | 0 | 0 | 1 |
5 | 1 | 1 | 0 |
我需要进行预测的样本
测试样本包含与训练样本相同的信息,但我需要预测的因变量。该数据集如下所示:
用户身份 | 查看购物车 | View_shipping |
---|---|---|
8 | 0 | 1 |
9 | 0 | 1 |
10 | 1 | 0 |
11 | 1 | 0 |
12 | 1 | 0 |
到目前为止,我已经运行了回归,使用分区来训练测试使用训练样本的回归。下一步是将回归得到的结果应用于我需要对其进行预测以获得购买预测的样本。
希望一切都清楚