问题标签 [rust-polars]

我正在使用极坐标，我想在加载数据框时定义列的类型。在熊猫中，我可以使用dtype：

我正在尝试在极地做同样的事情，但直到现在都没有成功。这是我尝试过的：

我的疑问是实现with_schema期望的数据类型是什么？我打印了使用加载的 DataFrame 的架构infer_schema(None)。这打印了一个看起来像字典的对象：

但我不知道应该使用什么对象来实现我的模式。

另外，有一种方法可以指定一个变量的类型，而不是全部？

在这里，我们再次解决另一个我无法解决的问题，尽管听起来很容易。

我正在关注有关数据帧的 Rust polars 文档：https ://docs.rs/polars/0.14.2/polars/frame/struct.DataFrame.html 我试图简单地实现他们编写的简单的东西，即创建一个数据帧并转换到二维数组to_ndarray：

当我尝试运行此代码时，出现以下错误：

我应该导入什么来使用to_ndarray？

我正在尝试计算 Rust 中数据框的协方差。ndarray_statscrate 为数组定义了这样一个函数，我可以从DataFrameusing生成一个数组to_ndarray。如果我使用文档中的a示例（Array2DataFrame

为什么编译器允许定义xbut not y？如何修复y可以分配的代码？

基本上我正在尝试制作一个表明能够转换为 2D ndarrayaka的特征ndarray::Array2：

我想通过扩展现有AsArray特征来做到这一点，但是出于某种深奥的原因，Rust 禁止我为第三方 struct () 实现第三方特征polars::DataFrame，因此我必须为此创建自己的特征。

无论如何，这适用于polars::DataFrame：

但是，我也想为任何已经可以转换为二维数组的东西实现这个，所以我为AsArray上面提到的 trait 实现了这个 trait：

然而，编译器让我为此感到悲痛：

我知道这与对象安全有关，但我认为我已经满足了该页面上提到的所有标准，即 trait doesn't return Self，并且AsArray指定了所有通用参数。

出了什么问题，我该如何解决？

问题

polars我想从mysql数据库中将数据读入数据框中。我正在使用sqlx.

sqlx生成一个结构体向量，例如：Vec<Country>下面：

从sqlx 文档：

我如何使用它Vec<Country>来生成极坐标数据框

从polars 文档：

可能的解决方案

我能想到的唯一解决方案是，如果我可以为Country结构内的每一列/数据创建一个系列，并使用这些单独的系列来创建一个数据框。

我不知道如何分解Vec<Country>成Vec<country>和Vec<count>

问题

如何从 mysql 读取 Polars 中的数据框。 文档对这个问题保持沉默。目前可能只支持 parquet、json、ipc 等，没有直接支持这里sql提到的。

无论使用以下库读取数据的合适方法是什么：sqlx或mysql

当前方法

目前，我正在遵循此答案中提供的这种方法：

1. 读入Vec<Struct>使用sqlx
2. (Vec<T>, Vec<T>)使用下面的代码将其转换为 vecs 元组
3. 转换(Vec<T>, Vec<T>)成(Series, Series)
4. 使用创建数据框DataFrame::new(vec![s0, s1])：在哪里s0和s1在哪里Series

来自 python 的完整 rust 初学者。我想使用 rust-polars 来读取压缩的 GTF (*.gtf.gz) 文件：

但是，我最终遇到了一些问题：

• 如何告诉 Polars 文件已压缩？
  我尝试传递io::BufReader::new(GzDecoder::new(f))而不是文件，但失败了。
• 如何解析分类列？
• 如何处理可能丢失或附加的列？
• 如何读取以“#”为标题、以“##”为注释的文件？

我有一个数据集，其中空值/缺失值由 0 表示。所以我想做一些类似 c.replace_val(0, "forward") 的事情。有什么好的/简单/有效的方法来做到这一点？谢谢。

df1 有['a', 'b', 'c']3 个 cols，我想得到一个 df2 有 4 个 cols 的['a', 'b', 'c', 'd']. d 是这样计算的：

我怎么能用生锈的极性来做到这一点？也许既渴望又懒惰。

用法可能类似于下面的代码

数据应该是这样的：

之前：

md5

一个

一个

b

之后：

md5 行数

一个 1

a2

乙 1