问题标签 [rsf]
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java - 用rsf写的解释代码
任何人都可以解释用 rsf 生产者类编写的以下行吗
实际上我正在寻找下一个控制流
提前致谢。
r - 在 R 中使用 rsf（资源选择功能）时强制引入的 NA
我到底做错了什么？我需要担心这些 NA 吗？
我正在使用 R 的 ResourceSelection 包中的 rsf 函数。下面是我的带有输出和警告消息的代码。
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random-effects - 您如何将随机效应与交互作用结合起来？
我正在寻找有关正确模型符号的建议，以测试我的数据中性别之间的差异。我的目标是确定我是否需要将我的数据拆分为 M 和 F，或者我是否可以将我的数据合并（我希望由于样本量我能够保持合并）。
我正在使用 R 中的 glmmTMB 包进行资源选择函数分析，我的计划是运行 1 个具有随机截距和斜率的模型，没有性别，然后将此模型与基本相同但包含性别作为交互项的模型进行比较。我会比较AIC以确定最受支持的模型（即如果支持有性别的模型，那么我会将我的数据分成M和F并分别分析。如果支持没有性别的模型，那么我将保持组合）。
我正在遵循 Muff 等人在补充材料中提供的代码。2019（型号 M4）：https ://conservancy.umn.edu/bitstream/handle/11299/204737/Goats_RSF.html?sequence=21&isAllowed=y
例如：我没有性别的模型如下所示：
glmmTMB(Used_and_Available_Locations ~ Urbanization + (1|AnimalID) + (0 + Urbanization|AnimalID), family = binomial(),...)
我的性模型让我感到困惑......当有交互时，我如何将性解释为随机效应？我不应该将性视为随机效应吗？
glmmTMB(Used_and_Available_Locations ~ Sex + Sex*Urbanization + Urbanization + (1|AnimalID) + (0 + Urbanization|AnimalID), family = binomial(),...)