问题标签 [rolling-sum]

我有一个grouped类型的时间序列对象<pandas.core.groupby.SeriesGroupBy object at 0x03F1A9F0>。grouped.sum()给出了预期的结果，但我无法让 rolling_sum 使用该groupby对象。有没有办法将滚动功能应用于groupby对象？例如：

但是，我想要类似的东西：

假设在 RI 中有以下向量：

如何执行一个操作，在每个索引处将 3 个连续元素相加，得到以下向量：

其中第一个元素 = 1+2+3，第二个元素 = 2+3+10 等等...？谢谢

我有一个数据框：

我想添加一个列来计算ID过去 1 个月内每个人的获胜次数，因此结果将如下所示：

我如何使用groupby功能并timegrouper获得它？

我有一个看起来像的熊猫数据框

如何获得“名称”列中的任何人分解的这些值的 30 天（或 x 天）滚动总和？理想的输出将具有与当前数据框相同的列，但不是将每一行的值作为该人当天的值，而是将其在过去 30 天内的值的累积总和。

我知道我能做到

获得整体的滚动总和。但是如何返回一个按“名称”列分组的滚动总和的数据框？

例如，我有下表：

我想获得一个列，该列对 x 天的销售额进行滚动累积总和。例如，超过 3 天，我们将获得：

是否可以在单个查询中获得，或者我是否必须在过去 x 天内为每个日期运行累积总和，然后汇总结果？

这是我对此查询的一般想法（但绝对不正确......）：

我有下表

我需要使用以下逻辑在 SQL Server 中编写查询，

• 分组为 QuotationId + QuotationDetailId。

• 对于这个块中的每一个，我需要从第二行对上一行的值求和以获得固定

  /li>

所以在这种情况下，结果输出应该是

我已经尝试了几个查询但没有成功，有人可以建议我这样做吗？

最好的问候法布里齐奥

我有一个具有多个索引的数据框，并且想创建一些数据的滚动总和，但是对于索引中的每个 id。

例如，假设我有两个索引（Firm和Year），并且我有一些名为zdata的数据。工作示例如下：

现在，我想为每家公司重新开始滚动总和。但是，如果我输入

它没有考虑多重索引，只是做一个正常的滚动总和。任何人都知道我应该怎么做（特别是因为我有比 2 更多的索引（公司、工人、国家、年份）

谢谢，

阿德里安

This is the data frame

I'd like to repeat the rolling sum on 3 month for each ID that have a cost = "yes". Note that in the example the IDs are just 3 but in my DB are n.

The output should be

I've seen a lot of example in other questions. one of my biggest problem is that the date is not continue.. so i can have different lag between different data.

Thanks

我有一个形式的熊猫数据框：

我想按'b'的值对数据进行分组，并添加新列'c'，其中包含每个组的滚动总和'a'，然后我想将所有组重新组合成一个未分组的DataFrame，其中包含' c' 列。我已经做到了：

但是这种方法存在几个问题：

• 使用 for 循环对每个组进行操作感觉对于大型 DataFrame 来说会很慢（就像我的实际数据一样）

• 我找不到一种优雅的方式来保存每个组的“c”列并将其添加回原始 DataFrame。我可以将每个组的 c 附加到一个数组中，用一个类似的索引数组压缩它，等等，但这似乎很 hacky。我在这里缺少内置的 pandas 方法吗？

在 PowerPivot Excel 2016 中，我编写了一个公式来使用过滤器函数总结年初至今的销售额，如下所示：

它工作得很好，现在在我的数据中，我有一个名为“Channel”的字段，我想在我的数据透视表中对其进行过滤，但它不起作用！有谁知道我应该如何修复这个公式？！

提前致谢...