问题标签 [rmaps]

问题

如何使用添加多个标记rMaps？

数据

例子

根据 Ramnath 的 github 页面上的示例，使用library(rMaps)我可以创建地图并添加单个标记：

但我不知道如何从coords数据框中添加多个标记，而不l$marker为每个标记写一行。

我试过使用GeoJSON，但我是新手，所以还没有完全理解它，一定是做错了什么。

JSON/GeoJSON如果这是要走的路，我很乐意使用。

期望的输出

我希望结果与我曾经library(leaflet)显示多个标记一样

地理JSON

这是从writeOGR命令生成的 GeoJSON 代码，我已经在 GeoJSONLint进行了验证

https://github.com/ramnathv/rMaps

我尝试复制此示例，但地图未显示：

我没有允许这种情况发生的包吗？我已经安装了以下内容：

我有一个长长的列表（大约 90 万）纬度和经度（请注意，这些坐标不超过小数点后 13 位），其中犯罪类别在此坐标中完成。

这是数据快照

问题：我想绘制一张热图，而与仅使用纬度和经度的犯罪类型无关。像这样的东西

这是我尝试使用的googleVis

但这是另一回事，它忽略了大部分数据。我不知道该怎么做。

非常感谢！

我正在寻找一种在 R 中的美国地图上为县着色的方法。我有可以作为参数输入的数字/字符县 FIPS 代码列表。我只需要突出显示这些县 - 所以只需要对它们进行阴影处理，并且没有与这些县相对应的值或变化。我试着抬头

和

但这些需要一个区域、值对。例如，上面的 fips 代码和人口。有没有一种方法可以调用county_choropleth 函数而不必使用这些值，只需使用fipscode 数据框。这样，我可以用一种颜色对我的 fips 编码。使用 Choroplethr 在 R 中完成此任务的有效方法是什么？

图例和标签（州缩写）没有在闪亮的应用程序中显示在美国 choropleth 中。但是，当我在 RStudio 控制台中的 global.R 函数中运行代码时，标签和图例都显示得很好。请帮忙！

这是代码：

全局.R

服务器：

用户界面：

我的数据框如下所示：

我正在运行下一个代码来绘制坐标图：

我有：

有没有办法只显示法国？有没有办法消除绿色部分？我只需要显示法国的主要道路和地图上的点。

我正在尝试创建一张美国各州的地图，随着时间的推移比较两个变量。我想让这个基于网络的和交互的。我已经成功地结合了 R、​​leaflet 和 Shiny。但是，它真的很慢：

datadrivers.shinyapps.io/opioid_map/

我已按照 R 传单说明使用 leafletProxy 更新我感兴趣的图层，而不是重绘整个地图。我还尝试限制地图边界，希望它不必渲染尽可能多的数据。当滑块移动时，更新仍然需要 4-5 秒。那太慢了。

我已经通过 rMaps 和 googleVis 查看了其他一些不错的网络地图，但据我所知，它们一次只允许一个地图图层 - 我需要提供两个变量。例如，使用 googleVis，我可以使用 gvisGeoChart 来放置标记或多边形，但不能同时放置在同一张地图上。

我的最后一个选择是简单地在 maptools 之类的东西中创建一个静态地图，我想这会更快，但它们不是交互式的，所以我宁愿尽可能避免这条路线。

我很感激有关优化进一步传单的任何指导，或者利用另一个允许我覆盖多个变量的包（我可能不完全理解如何以这种方式利用 rMaps 或 googleVis）。

仅供参考，这是我来自 Shiny 应用程序的服务器代码。不幸的是，我不能给你这个数据：

对于此代码 x="country"，我想将 x 更改为状态。我怎样才能做到这一点？

当我尝试使用 install r package 'Rmaps' 时，我收到了这个警告

install.packages("rmaps") 将软件包安装到“C:/Users/Anjana/Documents/R/win-library/3.2”（因为未指定“lib”） install.packages 中的警告：软件包“rmaps”不可用（对于 R 版本 3.2.3）

我当前的 Rstudio 版本是 0.99.491 版 – © 2009-2015 RStudio, Inc.

和 R 版本 3.2.3

我正在尝试与@Ramnath 的https://github.com/ramnathv/bikeshare类似，但我无法让标记/点显示在地图上。

这是代码：

其中 data_set() （在 server.R 中）是一个数据帧（在 renderMap 上方生成，但我没有在这里写），例如：

data_set()的图片

任何帮助，将不胜感激！谢谢 ：）

编辑：数据：