考虑实现一个简单函数的 ar 脚本，该函数从 r 中的数据帧返回直方图，该函数由三列组成，分别是用户名、月份名和月薪。现在如何集成到 deployR 中，一个简单的 http 调用可以传递用户名的参数并获取与该用户相关的直方图？由于我不是应用程序开发人员，并且习惯于使用简单的 http 调用将用户名作为 URL 参数之一来集成 BI 应用程序，因此我想在这里实现相同的功能。有什么可能吗？说http://url/username=XYZ会返回该用户的情节。

定义计算上下文

错误：

“createDataPartition 命令引发错误，sampleDataDS$column1 中的错误：未为此 S4 类定义 $ 运算符”

有人可以帮我解决这个错误吗？我不确定如何访问从 SQL Server 加载的表中的列。谢谢你！

所以我安装了一个旧版本的ggplot2with install_versionfrom devtools(0.9.1 或其他) 来看看它是如何工作的 - 顺便说一下之前安装的 2.0.0 版本。然后我升级了版本，它出乎意料地给了我 1.0.0 版本，而不是当前的 2.0.0。

现在，当我这样做时，install.packages("ggplot2")我得到了相同的 1.0.0。还从 Rstudio 菜单中选择“ Check for package upgrades..”项目，它会告诉我“所有软件包都是最新的”。

是什么赋予了？现在的最新版本不是ggplot2.0.0吗？这是我的会话信息：

以下是它看到的存储库：

更新：

多亏了德克，我明白了发生了什么。看起来安装 RRO 包会重置我的 CRAN 存储库。我也可以理解为什么必须这样，尽管也许我应该对此提出警告。从这个博客条目中，我也看到了如何修复它。http://www.r-bloggers.com/permanently-setting-the-cran-repository/

我是否可以在 Revolution Enterprise 上使用 forecast、nnet、ets 等软件包，以利用 Revolution 独特的并行化方法？是否有一些哪些软件包可以让我利用它的列表？

我的问题是否反映了对革命究竟提供了什么可以解决的核心误解（我问这最后一部分是因为，如果答案是否定的，那么革命首先有什么意义？）？

我是 RRE 的新手，我遇到了 rxMerge 函数的问题。

我想通过具有不同级别数的因子列合并两个 xdf 数据集。我想要一个内部连接来只保留匹配的级别。我收到以下错误：

错误：因子键“垫子”的级别不匹配。调用 rxFactors 使级别相同，然后对输入文件调用 rxSort。

这是我的合并功能：

我在通知中看到了一个关于出发地和目的地航班的例子（http://www.revolutionanalytics.com/sites/default/files/data-step-white-paper.pdf），但我希望我的输出只有匹配级别的数量。我在两个数据集中都有唯一的级别，级别是 ID 号（带有字母，所以我不能将它们传递给数值）。

非常感谢提前

欧列尔

我刚刚安装了最新的 MRO 版本（3.2.3）

当我打开 RGui 时，我看到以下内容

但是，当我打开 Revolution R Enterprise 时，我看到 3.2.2 仍在加载

如何更改此设置，以使 Revolution R Enterprise 指向 3.2.3 而不是 3.2.2

我在这里和 Google/Bing 上进行了搜索，但一无所获。

我正在使用DeployR库与 C# .Net 中的 R 交互。

我目前正在实施 DataFrames。我可以创建行编号为 1、2、3.. 的 DataFrame，但我的要求是为行提供名称，因为 R 中的 DataFrame 支持它。如何实现这一点？

例如，我的模型有EmpId, Empname, EmpSalary, Age, DepartmentName。如何使用引用此数据框中的行EmpName？

谢谢， 希拉斯

我如何连接两个 xdf，就像在 rbind 函数中一样？两个 xdf 具有相同的名称和列顺序。

我看到 rxImport() 函数中有一个“附加”参数，但我不知道在哪里指定第二个 xdf 文件。

谢谢 ！

I am running RStudio Server (0.99.879) on Amazon EC2 and have recently updated to Microsoft R Open 3.2.3 (formerly Revolution R). All software runs on Ubuntu 14.04.

Since I wanted to have my Amazon access keys available in all shell sessions for all users, I have put them in /etc/environment like AWS_ACCESS_KEY=123.

RStudio runs under user rstudio which I have checked via executing system("whoami") in RStudio. Before switching to Microsoft R Open [MRO], system("echo $AWS_ACCESS_KEY") (executed from RStudio) gave the correct result 123. But now it returns an empty string.

However, if I switch to user rstudio in the console via su - rstudio and start MRO from the shell, system("echo $AWS_ACCESS_KEY") gives the correct result, which really puzzles me.

It seems as if only RStudio together with MRO makes R forget the environment variables defined in etc/environment.

Do you guys know what could be the reason for this strange behavior? Any pointers to possible fixes?

I would really like to keep the keys in just one place (which is /etc/environment) and definitely not hard coded in my R code. One fix that I could think of is to read /etc/environment from R, extract the AWS_ACCESS_KEY and set it via Sys.setenv(). But this is mostly just a hack and I would like to understand what the real problem is...

BTW: Maybe I should mention that I had to change the R_HOME_DIR variable in the R start script /usr/bin/R to R_HOME_DIR=/usr/lib64/MRO-3.2.3/R-3.2.3/lib/R because the code that was determining the home directory before did not work with MRO.

我尝试了很多替代方案，包括我们可以在 Revo 网站上找到的那个

nr什么时候info$numRows从rxGetInfo("two_vars.xdf")

错误：分析的样本数据集没有变量。doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler) 中的错误：std::exception

感谢您的帮助！