问题标签 [retry-logic]

当代码在等待某个延迟时间不确定的条件时，看起来很多人选择使用指数退避，即等待N秒，检查条件是否满足；如果不是，请等待 2N 秒，检查条件等。与检查恒定/线性增加的时间跨度相比，这有什么好处？

从这里的问题跟进： 编写重试逻辑的最干净的方法？

在答案中，定义并使用了一个用于重试函数的泛型类：

您将如何实现通用重试，构造函数也可以抛出？

所以我不想重试：

我想以通用方式重试以下块：

我在将大量记录插入 Sql 服务器表时遇到问题。我通过使用 SqlBulkCopy 解决了这个问题。现在我能够很快地插入记录。

我有疑问，如果在插入记录时任何事务失败，我必须重试相同的操作 3 次。我们如何使用 SqlBulkCopy 实现重试逻辑？

我试图在我附加的规范中覆盖以下代码部分。这个项目更喜欢在 VCR 上使用存根，并且外部 API 请求被阻止。有没有人对如何解决这个问题以获得所需的报道有任何想法？

我已将睡眠测试注释掉，因为它失败了。

代码

规格

覆盖报告

故障安全断路器打开时请求存储在哪里？这是否意味着如果我在电路打开时重新启动我的应用程序，我会丢失所有应该重新尝试的请求？有没有办法检索这些消息。

前段时间，我需要retryR 中的一个函数来处理缓慢的服务器响应。该函数将具有以下行为：（尝试一个操作（函数或方法），如果失败，请稍等然后重试）x10

我想出了以下内容：

它运作良好。现在我在 Python3 中需要相同的，所以我尝试制作相同的代码：

但是当我运行它时，它会使我的内核崩溃。由于我是 Python 的初学者，我不确定导致崩溃的原因，以及是否/如何将函数作为参数传递给另一个函数。

你能帮帮我吗？

我正在从 Azure 事件中心发送/接收数据。由于我要求消息必须由消费者按顺序处理，因此我决定使用 PartitionSender 并始终将事件发送到同一个分区。

在https://docs.microsoft.com/en-us/azure/event-hubs/event-hubs-availability-and-consistency中的“一致性”下，它提到了 PartitionSender：

使用这种类型的配置，您必须记住，如果您要发送到的特定分区不可用，您将收到错误响应。作为比较点，如果您对单个分区没有关联性，事件中心服务会将您的事件发送到下一个可用分区。

因此，如果出现错误，我想实现尝试使用另一个分区发送的重试逻辑。（我有 4 个）

我不知道如何触发这个错误，所以我有点不确定我必须在代码中的哪个位置实现重试逻辑。

我的猜测是会抛出“Sender.SendAsync(data)”，我应该在这里实现重试逻辑

这是相关代码：

我想用重试和 Hystrix 断路器实现 Apache Camel 路由。我的路线如下所示：

当在Hystrix 命令线程中调用骆驼 http4 端点时，CamelInternalProcessor不会调用RedeliveryErrorHandler并且没有重试。基本上堆栈跟踪尊重是：

有人知道为什么会这样吗？我可以在不拆分路线的情况下将两者结合起来吗？

我见过的大多数退避/延迟算法都有固定的尝试次数或固定的超时，但不是两者兼而有之。

我想在 T 秒内准确地进行 M 次尝试，它们之间具有指数间隔，因此“T = delay(0) + delay(1) + ... + delay(M-1)”，其中“delay(N) = (e^N - 1) / e"（其中 N - 重试次数）。

如何计算上述描述中的“e”值，以便在整个超时 T 内进行准确的 M 次尝试（预先指定 M 和 T）？

我使用 Mule 作为 ESB 解决方案。我有一个队列，我从中获取消息并尝试向一直失败的服务发出 http 请求。

我在 ActiveMQ 上配置了 RedeliveryPolicy，如下所示：

5分钟后重试。然后 10 分钟 ,20,40,60,60,60 ... 大约 3 天

问题是，重试逻辑是非持久的。

可以说，消息重试了 2 天。而且我已经部署了新版本的mule应用程序，或者重新启动了服务器......在这种情况下，重试逻辑将从5分钟，10分钟重新开始......因为重试状态由客户端保存在RAM内存中。

让 RedeliveryPolicy持久化？在我将在 2 天后重新启动服务器后，它必须继续重试 1 天。

我认为一种解决方案可能是将 timeToLive 设置为 72 小时的消息。但即使在重新启动服务器之后。它不会从一开始就每隔一小时重试一次。它将从5分钟开始...