为了演示一个最小的案例，假设我有以下包：

当我roxygenize（在RStudio中，在“构建和重新加载”之前）。我得到：

怎么了？如何解决此错误？

我的设置：

• Roxygen2 3.1.0
  • 使用 roxygen 生成（在 RStudio 中）：
    • 文件
    • 整理字段
    • 命名空间文件
  • 运行时自动 roxygenising（在 RStudio 中）：
    • R CMD 检查
    • 源代码和二进制包构建
    • 构建和重新加载
• R：3.0.2（飞盘航行）
• IDE：RStudio 0.98.490
• 操作系统：Windows 8.1

我setRefClass用来创建类，因为它是methods包的一部分，所以我假设你需要将此依赖项声明为import.

但是，以下最小示例Rcmd.exe check在importing时失败methods：

出现以下错误（我的包被称为Test）：

因此，据我所知，似乎有人告诉我删除importformethods并隐藏包对methods. 我的解释是否正确，如果是，为什么要隐藏对 的依赖methods？

我的设置：

• 氧气2 3.0.0
• R：3.0.2（飞盘航行）
• IDE：RStudio 0.98.490
• 操作系统：Windows 8.1

decorator @property与python中的任何等价物吗？

也就是说，由于另一个字段的更新，一个字段会自动更新（访问时），而不是在访问之前重新计算它。

更新 2014-02-06

通过将“一个”字段定义activeBindingFunction为“另一个”字段的一个，可以打开自动更新（参见@jdharrison 的答案）。但是，有没有办法检查这样的更新是否是惰性评估？如果没有，我们怎样才能做到这一点？

（后来的编辑：内部的“非正式”打印功能activeBindingFunction很明显评估是惰性的。有什么方法可以更正式地检查这个问题吗？）

为了更好地说明我的问题，下面是一段 python 代码，它通过decorator @property- 产生所需的惰性行为 - 请耐心等待我将其放入带有R标记的问题中。

互动环节

我一直在使用R 参考类编写代码。然而，随着我的进步，程序变得慢得令人无法忍受。为了演示这个问题，举个例子：

它需要：

• 调用方法的 4s
• 7s 调用生成随机数
• 19s 增加一个字段值

这是给我带来问题的最后一个结果。我显然不希望增加一个数字比生成一个随机数花费两倍的时间。我的代码涉及大量访问和更改引用类中的字段值，而这个性能问题使程序几乎可用。

我的问题：我能做些什么来提高 R 参考类中字段查找/访问的性能吗？有什么我应该做的不同的事情吗？

有没有办法只列出在类定义中明确定义的引用类的那些方法（与“系统类”继承的那些方法相反，例如refObjectGeneratoror envRefClass）？

您当前通过调用该$methods()方法获得的结果（请参阅 参考资料?setRefClass）：

我在找什么：

似乎如果我们创建一个B继承自 class的类A，则在创建A时会调用 的构造函数B。这会导致以下问题 -A其 ctor 中可能有一个强制参数（用于在实例化期间使用），因此运行以下命令：

我得到错误

这似乎很奇怪 - 为什么会发生这种情况，我该怎么办？

问题

一般问题

您将如何开始在 R 中实现PicoContainer-Framework？

具体问题

“微微注册表（机制）”实际上会是什么样子？我想出了一个“穷人的版本”，它只适用于单个注册过程（参见DefaultPicoContainer下面示例中的类；此时方法getComponentInstance()实际上并没有利用信息getRefClass("MovieLister")来查找注册的组件）

例子

AFAIU，R 中还没有任何PicoContainer-Framework的实现，所以我考虑了它的外观。

到目前为止，这是我能想到的。它的灵感来自Martin Fowler关于依赖注入的文章。

1.业务逻辑层示例

接口（类）MovieFinder

班级MovieLister

班级ColonMovieFinder

2. R中Pico容器框架的适配

班级ConstantParameter

班级DefaultPicoContainer

功能configurecontainer

3. 测试

尽管我知道这个测试实际上超出了纯单元测试的范围，但我还是使用了单元测试。

背景

我开始着迷于面向对象设计的SOLID原则，尤其是依赖倒置和依赖注入的概念/原则，并希望开始在我的 R 程序中遵循它们。

非常感谢任何有关如何在 R 中最好地遵循这些原则的指针

有没有办法直接扩展/增加/覆盖当调用我自己没有编写的函数失败时抛出的原始错误消息（即来自基本 R和贡献包的函数）？

例子

考虑以下参考类：

指定正确值时没有错误：

指定错误值时产生的错误：

现在，我想包含有关实际“导致问题”的类的信息。

也许这看起来像这样：

我目前实现接近目标的解决方法通常如下所示：

首先实例化一个“空白”对象后

当尝试通过显式 setter 方法为字段设置错误值时，这会给我以下错误：

我不喜欢它，原因如下：

1. 它包含很多代码，只需要一点额外的信息，并且这tryCatch()部分使代码更难阅读。

2. 由于 , AFAIU 的性质，如果我期望一些“常规”行为（即“即使有警告，字段值仍然设置”）tryCatch()，我也有义务将.self$field(field=field, value=value)语句放入函数中。warning()那是重复的代码。

3. 在我看来，通过强制错误消息as.character()（为了能够通过等添加信息所必需的 AFAIU paste()）有时会切断错误消息。

4. 这样我就不得不通过显式的 setter 函数 ( <obj>$setField(<field>, <value>)) 设置我的字段值，而不是通过“内置”initialize函数 ( new("A", <field>=<value>))设置它们

最近，我正在尝试将引用类与parallel. 我尝试了 4 种不同的方案，多核、MPI、Socket 和 Forking。但是，只有多核才能产生正确的结果。而 MPI、PSOCK 和 Forking 都会产生错误。

PS：我在支持 MPI 的计算机集群上运行此脚本。

它可能与参考类的并行计算有关

更新：

更多调查表明，引用类实例是克隆的，但不是引用类定义。

我有：

MyClass <- setRefClass("MyClass" , fields = list(data="numeric"))

让我们初始化一个对象MyClass：

OBJ <- MyClass(数据=1:4)

...并在屏幕上打印：

对象

我想改变它的打印方式，所以我写了这个方法：

print.MyClass <- function(x) { cat("这是打印的表示：") print(x$data) }

现在这有效：

打印（OBJ）

这不会：

对象

有什么方法可以通过键入来实现我的打印方法OBJ吗？

我也尝试过show，或者(OBJ)，但不爱我。