问题标签 [re]

我的字符串包含名称，有时在字符串中包含用户名，后跟日期时间戳：

我想从此字符串中提取用户名：

我尝试了不同的正则表达式模式，最接近我提取的是：

使用以下正则表达式模式：

我正在从事一个 NLP 项目，在该项目中，我得到了一个 POS 标记的句子数据集。数据集的格式（也应提供例句）是

（'单词'，'pos_tag'）

除非这个词有一个单引号（像 're,'s,n't 和结尾引号的 '' 这样的词缀）在这种情况下格式是

（“单词”，“pos_tag”）

我用来处理这个数据集的代码段如下

该模式由两个要检测的模式 cond1|cond2 组成。

cond1 匹配并提取语料库中的所有单词。

cond2 旨在匹配 '', n't, 's 和 're，它们包含在双引号中，就像我之前提到的那样，但第二个条件不起作用。

期望的结果是所有 post 标记令牌的列表

有人可以提供正确的正则表达式模式来检测我提到的案例吗？

以下是要解析的包含 're, n't, 's 和 '' 的例句

[('We', 'PRP'), ("'re", 'VBP'), ('talking', 'VBG'), ('about', 'IN'), ('years', 'NNS' ), ('ago', 'IN'), ('before', 'IN'), ('anyone', 'NN'), ('heard', 'VBD'), ('of', 'IN' ), ('asbestos', 'NN'), ('have', 'VBG'), ('any', 'DT'), ('questionable', 'JJ'), ('properties', 'NNS' ), ('.', '.')]

[(' ', ''), ('我们', 'PRP'), ('有', 'VBP'), ('没有', 'DT'), ('有用的', 'JJ'), ('信息' , 'NN'), ('on', 'IN'), ('whether', 'IN'), ('users', 'NNS'), ('are', 'VBP'), ('at' , 'IN'), ('risk', 'NN'), (',', ','), ("''", "''"), ('said', 'VBD'), (' T -1', '-NONE-'), ('James', 'NNP'), ('A.', 'NNP'), ('Talcott', 'NNP'), ('of', 'IN '), ('Boston', 'NNP'), ("'s", 'POS'), ('Dana-Farber', 'NNP'), ('Cancer', 'NNP'), ('Institute' ,'NNP'), ('.', '.')]

[('The', 'DT'), ('US', 'NNP'), ('is', 'VBZ'), ('one', 'CD'), ('of', 'IN') , ('the', 'DT'), ('few', 'JJ'), ('industrialized', 'VBN'), ('nations', 'NNS'), ('that', 'WDT') , (' T -7', '-NONE-'), ('does', 'VBZ'), ("n't", 'RB'), ('have', 'VB'), ('a ', 'DT'), ('higher', 'JJR'), ('standard', 'NN'), ('of', 'IN'), ('regulation', 'NN'), ('for ', 'IN'), ('the', 'DT'), ('smooth', 'JJ'), (',', ','), ('needle-like', 'JJ'), ( '纤维'，'NNS'), ('such', 'JJ'), ('as', 'IN'), ('crocidolite', 'NN'), ('that', 'WDT'), (' T-1', '-NONE-'), ('are', 'VBP'), ('classified', 'VBN'), ('*-5', '-NONE-'), ('as', 'IN'), ('两栖动物', 'NNS'), (',', ','), ('according', 'VBG'), ('to', 'TO'), ('Brooke', 'NNP'), ('T.', 'NNP'), ('Mossman', 'NNP'), (',', ','), ('a', 'DT'), ('professor' , 'NN'), ('of', 'IN'), ('pathology', 'NN'), ('at', 'IN'), ('the', 'DT'), ('University' , 'NNP'), ('of', 'IN'), ('Vermont', 'NNP'), ('College', 'NNP'), ('of', 'IN'), ('Medicine' , 'NNP'), ('.', '.')]

[(' ', ''), ('What', 'WP'), (' T -14', '-NONE-'), ('matters', 'VBZ'), ('is', 'VBZ'), ('what', 'WP'), ('advertisers', 'NNS'), ('are', 'VBP'), ('paying', 'VBG'), (' T -15', '-NONE -'), ('per', 'IN'), ('page', 'NN'), (',', ','), ('and', 'CC'), ('in', ' IN'), ('that', 'DT'), ('department', 'NN'), ('we', 'PRP'), ('are', 'VBP'), ('doing', ' VBG'), ('fine', 'RB'), ('this', 'DT'), ('fall', 'NN'), (',', ','), ("''","''"), ('said', 'VBD'), (' T -1', '-NONE-'), ('先生', 'NNP'), ('Spoon', 'NNP') , ('.', '.')]

感谢并感谢所有回答和帮助的尝试

我想在数字和文本之间添加空格

示例字符串：ABC24.00XYZ58.28PQR

输出：ABC 24.00 XYZ 58.28 PQR

请让我知道答案。

非常感谢。

我需要替换每个模式，例如：{foo}通过FOO+ 增加的数字，以及do_something_else(...)每个匹配。例子 ：

'hell{o} this {is} a t{est}'=>hellO1 this IS2 a tEST3

如何在不使用替换功能的情况下做到这一点，而只是在匹配上循环？我正在寻找类似的东西：

以下代码（带有替换函数）有效，但在这里使用全局变量是一个大问题，因为实际上do_something_else()可能需要几毫秒，并且此过程可能与另一个并发运行混合main()：

我正在尝试执行以下操作：从字符串列表中提取第一次出现（可能有多个）空格之前的任何内容，然后是圆括号“（”。

我尝试了以下方法：

但它给出了例如以下字符串的扭曲结果：

Carrollton（西乔治亚大学）[2]*Dahlonega（北乔治亚学院和州立大学）[2]

提前致谢

解析此字符串时：

m.split(';;')应该给出这个：

代替：

如何修改拆分来做到这一点？

我尝试搜索 URLS 并希望排除一些。在变量 download_artist 中，我存储了基本 URL 和 wanto 以查找其他链接，但没有上传、收藏、关注或收听。

所以我用提到的单词和 | 尝试了不同的版本。像：

或者：

但它忽略了我的 ^ 排除单词。我的错误在哪里？

我正在编写我的第一个 Python 重新代码，我对正则表达式有一些疑问。我有一个变量，其中包含

我需要提取：

并将字符串转换为删除所有空格的字符串列表

相似地

删除空格并转换为列表

该字符串中的所有其他剩余数据不应匹配。

我的代码：

此代码正在运行，但我在正则表达式中遇到问题。我当前的输出：

有的请帮帮我。

怎么写RE？

我有这种字符串：

没有任何 CR/LF，都在一条线上。

我想创建一个正则表达式：

• 当且仅当 url 以/transfer/packages/
• 捕获每个后续 GUID
• 直到引用字符串的结尾"
• 要找到的 GUID 的数量是未知的，并且至少是一个

到目前为止，我写道：

但它只捕获 LAST guid。我需要一些如何重用前缀/transfer/packages/并保持匹配，每次都热切地扩展搜索，而不是从前缀继续。

我目前正在尝试匹配两个不同电子表格中的两个单元格，到目前为止我可以做到，但现在我遇到一个问题，即一个单元格中有多个值，我想将单元格中的两个出现与一个单元格匹配有大量的信息。

例如：

（标题）- 数据 A 单元格：汽车型号变化 90-92

（年）- 数据 B 单元格：1990|1991|1992|1993|1994|1995|1996|1997|1998|1999

但我想尝试匹配标题中数据 B 的任意两个值，但不确定解决问题的最佳方法。