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我已经下载了 yago.n3 数据集

但是，对于测试，我希望使用较小版本的数据集（因为数据集是 2 GB），即使我做了一个小改动，也需要花费大量时间来调试。

因此，我尝试复制一小部分数据并创建一个单独的文件，但这不起作用并引发了词汇错误。

我看到了较早的帖子，但是较早的帖子是关于大数据集的，而我正在寻找较小的数据集。

有什么方法可以让我获得少量的相同数据集？

我能够生成 RDF，但格式不正确，因为我无法触发正确的 Sparql QUERY ..我需要改进 RDF 的格式。我希望在 RDF 中有类、实例、属性对于 Objecttype，Attribbutetype，Relationtype ..你们能帮我推导出 RDF ..code snnipet 会很有帮助...

我粘贴了我能够生成的 rdf。

在代码中有一个 rdf 描述

因为它是一个对象类型，所以它应该放在 rdf:class 下。我是这个领域的新手，我对 RDF 了解不多。所以任何形式的帮助都会非常有帮助。

我有一个 python 函数，它在主题、对象和谓词中定义三元组并遍历它们，但我需要将三元组转换为 RDF URIRef 数据格式，以便我可以将其存储在我的 RDF 存储中。我该怎么办？

我正在为我的 RDF 存储使用 RDFLib，如上所述，我试图将字典中的一组数据（具体的传感器数据）转换为 RDFLIb URIRef 格式。

例如，如果我有 self.triples[self.identifier][prov['subject']]=self.subject.identifier self.triples[self.identifier][rdf['type']]=prov['alternateOf'] 和我使用 RDFLib 将它们转换为 URIRef 格式

至于商店，我使用的是 n3 格式的 RDFStore

我的观点是：RDFLib 使用 Python 字符串作为主语、谓语和宾语，但如果它们没有正确转换为 rdflib.URIRef 数据格式，则某些操作将无法工作。只有当它们采用正确的格式时，我才能将它们存储在 RDFStore 中。

我是三重商店的新手，我需要一个很好的开源三重商店推荐，我可以在其中存储 OWL 文件。有人对我有一些建议吗？十分感谢！最好的 M

• 我正在使用 sesame HTTP api 及其内存 rdf 存储。
• 我在上下文/命名图中加载数据/三元组
• 我使用命名图/上下文进行查询

我有两个问题：

• 在同一个存储库中，一个图节点可以在不同的命名图之间共享吗？

  • 我的用例是我从graph1中过滤数据并将其放入graph2中。那么节点是否共享 b/w graph1 和 graph2？

• 在 GET 操作期间查找命名图是 O(1) 操作吗？或者使用命名图有性能优势吗？

我正在将 Tapestry 5.3.6 用于 Web 应用程序，我希望用户使用 Web 表单（立即建议使用beaneditform）编辑 Java 类（“bean”或 POJO）的实例 - 但是 Java 类要编辑的结构相当复杂。我正在 Tapestry 5 中寻找最简单的方法。

首先，让我们定义一些实用程序类，例如

现在您可以创建一些相当复杂的数据结构，例如：

如果您指向beaneditformProject.class 的一个实例，在您必须提供大量自定义强制器、翻译器、值编码器等之前，您不会走得太远 - 然后您仍然会遇到无法使用泛型的问题“贡献”表示胁迫者、翻译者、价值编码者等。

然后我开始编写自己的组件来解决这些问题（例如ModelObjectDisplay和ModelObjectEdit），但这需要我了解更多 Tapestry 的精髓，而不是我有时间学习......感觉我可能能够做些什么我想使用标准组件和自由使用“委托”等。谁能看到我可以采取的简单路径？

感谢您阅读本文。

PS：如果您想知道我为什么要这样做，那是因为模型表示来自 RDF 图数据库（又名三重存储）的链接数据 - 我需要记住每一位数据的 URI 以及它是如何关联的（链接）到其他数据位（也欢迎您提出更好的方法:-)

编辑：

@uklance 建议使用显示和编辑块 - 这是我已经尝试过的：

首先，我在 AppPropertyDisplayBlocks.tml 中有以下内容......

并在 AppPropertyDisplayBlocks.java ...

AppModule.modelTypes 是从 java 类到 Tapestry 使用的字符串的映射，例如 Link.class -> "link" 和 Literal.class -> "literal" ...在 AppModule 中我有以下代码...

我对编辑块有类似的代码......但是这些似乎都不起作用 - 我认为是因为原始对象被传递给“委托”而不是被取消引用的对象，该对象是存储在文字中的值或链接指向的对象（嗯...应该是上面的 [Ll]inkTarget，而不是 [Ll]inkValue）。我还经常遇到 Tapestry 找不到合适的“翻译器”、“值编码器”或“强制器”的错误……我有一些时间压力，所以很难通过这些曲折的段落来摆脱困境迷宫 ：-）

我正在尝试使用本地 RDF 图创建 SPARQL 查询。但它不起作用。我在下面包含了我的代码是我的代码。

我有两个班级，学生和大学。学生类有两个属性（enrolledOn 和 studyAt）。University 类也有两个属性（UniversityLocation 和 UniversityRanking）。此外，我输入了一些数据（RDF 三元组）。Student 类和 University 类都具有三个数据实体。

我的 SPARQL 查询位于底部。我想选择所有在排名前 10 的大学学习的学生。但目前，我的 SPARQL 查询没有返回任何内容。查询应返回 Khalil 和 Ahmed。

任何帮助都感激不尽。谢谢你。

我的代码：

这就是我运行上述代码后三元组将如何存储在图表中的方式：

我在使用 Sesame 2.7 时遇到了一些问题。假设我有以下 RDF 文档：

当我将它提交给 Sesame 时，出现以下错误：

“测试”未被识别，也无法验证，数据类型为http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Literal

它与以前的 Sesame 版本（版本 2.6.9）一起工作得很好。但是现在，更新后，芝麻 2.7 无法识别它，我不知道为什么。有人能猜出发生了什么吗？

谢谢！

我使用 openrdf-sesame 独立服务器作为我的数据存储。

在开发中，我使用 openrdf-workbench UI 创建我的存储库。

在生产中创建存储库的正确方法是什么？

有openrdf-workbench api吗？如果有请指点我？？

我使用 openrdf-sesame memoryStore(persist) 和本地存储作为我的数据存储。

备份/恢复我的数据存储的标准/推荐方式是什么？

有支持的api吗？

我运行芝麻独立服务器。