问题标签 [rayon]

我有一个实现的结构，Iterator它可以作为迭代器正常工作。它产生值，并使用.map()，我从本地 HTTP 服务器下载每个项目并保存结果。我现在想并行化这个操作，Rayon看起来很友好。

尝试按照文档中的示例进行操作时出现编译器错误。

这是按顺序工作的代码。generate_values返回实现的结构Iterator。dl下载值并保存它们（即它有副作用）。由于迭代器在 Rust 中是惰性的，所以我.count()在末尾放了 a 以便它实际运行它。

在人造丝示例之后，我尝试了这个：

并得到以下错误：

有趣的是，当我使用.iter()许多 Rust 东西使用的 时，我得到了一个类似的错误：

既然我实施了Iterator，我应该.iter()免费获得吧？这是为什么.par_iter()不起作用？

Rust 1.6 和 Rayon 0.3.1

我正在尝试使用并行化查找 BST 的直径：

当我编译（rustc code.rs）时，它显示

我的 Rust 版本是rustc 1.8.0 (db2939409 2016-04-11)

这是一个人为的例子，但我相信如果我能做到这一点，我可以将它应用到我的具体案例中。

此错误在编译时出现“方法par_iter存在但不满足以下特征界限：&std::vec::Vec<T> : rayon::par_iter::IntoParallelIterator”。如果我使用iter代替par_iter或切换到使用f32或f64代替泛型，则代码可以正常工作。

我该怎么做才能par_iter在泛型向量上使用？该IntoParallelIterator特征是否打算由最终用户实现？我该怎么做呢？

我正在尝试使用 Rayon's 优化我的功能par_iter()。

单线程版本类似于：

每个Store实例只能由一个线程使用，但Store可以同时使用多个实例，所以我可以通过clone-ing使这个多线程store：

store但是，这会在每次迭代时克隆，这太慢了。我想每个线程使用一个商店实例。

人造丝可以吗？还是我应该求助于手动线程和工作队列？

我正在尝试通过使用 Rayon'spar_iter而不是并行化 Ramer–Douglas-Peucker 线简化算法iter：

我已经impldSend和Syncfor Point<T>，但是当我切换到 时par_iter，我收到以下错误：

我不明白它在问什么。我在元组上操作的问题是什么？

在这样一个相当简单的情况下，我希望iter()用人造丝 par_iter()替换一个，但我没有这样做。

之前的代码：

这是人造丝修改的代码：

（操场）

虽然我知道以下错误消息告诉我该怎么做，但此时我无法这样做。

如果我知道indexes_to_increment向量 inadd_factor_indexes只包含唯一u8的 s 并且可以用一个集合替换，那会改变什么吗？

HashSet在进行一些过滤后，我将正则表达式变成了。我正在尝试将它与 Rayon 一起使用，但我无法弄清楚如何在不先将 Rayon 转换为向量的情况下使 Rayon 与现有迭代器一起使用。这可能吗？

我正在尝试使用 rayon crate 并行化以下 iter 调用

https://github.com/vishpat/stl/blob/master/src/lib.rs#L315

并用 par_iter 替换 iter 调用，但得到以下编译错误

我错过了什么？

我正在制作一个通过并行化强制密码的程序。目前破解密码已经以纯文本形式提供，我只是试图暴力破解它。

我有一个名为的函数generate_char_array()，它基于整数种子，转换基数并返回一个u8字符片段来尝试检查。这首先通过字母表查找 1 个字符串，然后是 2 个，依此类推。

使用找到的字符串索引（或种子整数），我可以生成找到的字符串。

问题是 Rayon 对我来说并行化的方式是将任意大整数范围拆分为thread_count-large 切片（例如，对于 4 个线程，0..2.5e11、2.5e11..5e11 等）。这不好，因为范围的末端是任意超大密码长度（10+，我不知道），而大多数密码（包括我倾向于尝试的固定“zzzzz”）要短得多，因此我得到的是第一个线程完成所有工作，其余线程只是浪费时间测试太长的密码和同步；结果实际上比单线程性能慢。

我怎么能将任意大范围（实际上不必有结束）分成范围块，并让每个线程在块中找到？这将使不同线程中的工作人员真正有用。

我自己有一个小问题：

操场

基本上我想使用人造丝的per_chunk功能，它要求我必须实现ParallelSlicetrait。我想知道应该在as_parallel_slice函数中输入什么，以便我可以得到输出（顺序无关紧要）：

另一个愚蠢的问题是as_parallel_slice限制 Trait 返回一个切片，根据我在这种情况下的理解，我需要事先获得完整的数据吗？由于我正在处理 DNA 序列（可能是大量数据），我想我应该回退到使用横梁和迭代器，而不是通过人造丝进行基于切片的并行化，或者它们是做同样事情的更好方法吗？