问题标签 [random-testing]
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python - Dieharder 随机测试套件 - 令人怀疑的好结果
我根据以下生成器生成了一个txt文件（2500000个数字）
我使用以下代码保存了文件：
第一个单元格
第二个细胞
然后我使用Diehard 套件按以下方式进行测试：
我不确定测试是否真的在我的 txt 文件上运行，以及我的 txt 文件是否正确。250 万个数字的样本约为 30mb。
我很惊讶所有的测试都进行得很顺利。
下面是终端中的结果。
我很困惑，因为名字是MT19937- 这不是我的名字，文件是“output5.txt”是我的文件。我不知道是否对我的文件进行了测试
python - 为随机采样数据帧的脚本编写 PyTest 单元测试？
我正在为我的一个处理数据的项目编写单元测试。但是，我有一些脚本可以获取 CSV，将它们与 Pandas 连接，然后随机采样它们以制作用于机器学习任务的训练/开发/测试集。
我正在编写生成一些随机数据 CSV 的单元测试，以供测试。但是，我如何为我要测试的脚本返回的内容创建参考数据？
希望这个伪代码有意义。我了解播种和不了解。但是我怎样才能为我的脚本应该生成的内容手动创建一些测试数据，并断言它是我调用该脚本时实际生成的内容？