问题标签 [ramdirectory]

我一直在使用 Lucene.Net 并且已经有FSDirectory一段时间了，所以我熟悉使用它的基础知识。但是，我现在正尝试RAMDirectory在可能的情况下通过使用 's 来重写一些关键代码，以加快索引的使用。

将现有的 FSDirectory 加载到 RAMDirectory 中很容易，只需使用适当的构造函数即可。但是，我似乎无法弄清楚如何再次将其写回磁盘。

我在 Java 版本中看到过一些提及静态 Directory.copy() 方法，但这在 Lucene.Net 中似乎不存在。

这可能吗？

更新：原来我使用的是旧版本的 Lucene.Net，它不支持这种方法。Lucene.Net 官方网站上的“官方二进制文件”显然已经过时了。感谢 CVertex 建议使用NuGet在 Visual Studio 中下载和安装最新版本的 Lucene。

我们需要控制生产 solr 索引中的数据，并且需要它与新开发兼容。理想情况下，我们想在本地机器上模拟索引，用它查询 solr 并编写单元测试来查询它以获得更快的迭代。

RamDirectory 在另一个问题中用于做类似的事情，但问题是从 2 年前开始的。这个例子似乎就是这样做的（使用 FSDirectory 而不是 RamDirectory）。这些是解决这个问题的正确方法吗？有没有更好的方法来做到这一点？

我们想编写如下测试：

编辑：附加细节：

我们的想法是我们会建立一个索引，有一种简单的方法来添加文档，而不需要索引器和系统的其余部分，除了我们可以保留在版本控制中的本地数据库。过去我们生成一个索引，当出现不兼容时，我们重新生成它。

如果我们重新索引，我们会增加很多开销，并且模拟索引器似乎不是一个好的选择，因为我们的索引器包含大量数据处理逻辑（比如将数据添加到数据库中的可搜索字段） . 我们的索引器连接到外部数据库，因此我们也需要支持它。我们可以有一个如上所述的本地测试数据库，它几乎没有开销。

一旦我们有一个测试数据库，我们需要建立一个索引，然后我们可以离开上面的第二个链接。问题变成了我们如何真正快速地构建索引以进行测试，比如 1000 个文档。

这样做的问题是，我们需要让我们的本地数据库模式与生产模式保持同步。生产模式经常变化，这是一个问题。我们希望有一个足够灵活的测试基础设施来处理这个问题——目前的方法是每次都重建数据库，这很慢而且会惹恼其他人！

我们有一个作业（定期运行）索引上次运行后更新的文档。我们首先写入 RamDirectory，然后将其与磁盘上的索引合并（使用 indexWriter.addIndexes()）。我们应该为两个作者设置 MergePolicy 吗？在写入 RamDirectory 并与磁盘上的索引合并时

谢谢

我一直将我的整个索引放入内存中RAMDirectory以提高性能，并且它运行良好，直到我的索引不断增长。现在我得到了OutOfMemoryException。虽然我在磁盘上的索引为 1.24GB，但我怀疑对象的对象大小RAMDirectory最终超过了 .NET 2GB 对象大小限制，因此引发了异常。另一个原因可能是虚拟地址空间太碎片化，无法为我的对象找到足够大的洞。

我很想继续使用RAMDirectory. 我怎么能在避免的同时做到这一点OutOfMemoryException？

另请注意，当我编写索引时，我会调用IndexWriter.Optimize，因此整个索引都在一个大文件中。

我正在努力让 lucene 索引在 Google App Engine 上工作。我正在使用 ramdirectory 创建索引，然后将其（ramdirectory 对象）序列化到 memcache 和 blobstore 以进行持久存储。 http://code.google.com/appengine/docs/java/blobstore/overview.html#Writing_Files_to_the_Blobstore 对于搜索，我只是反序列化它并在搜索中使用。

关闭索引器时，我面临空指针异常。

我认为这可能与谷歌应用引擎仅支持以下库有关。 http://code.google.com/appengine/docs/java/jrewhitelist.html

我正在使用 lucene 3.5.0 和应用引擎 java 版本 1.6.1

以下是我得到的堆栈跟踪

该代码在我的本地机器上正常工作（我没有添加太多代码，只是添加了一些示例文档并做了一个 indexwriter.close()）

以前有人遇到过这个问题吗？？如果是这样，是否有解决方法？

我发现问题的代码很简单

当我试图在最后一行关闭作者时抛出异常

我正在尝试索引文本文件并使用 RAMDirectory 进行快速索引，并且想知道是否有办法清除以前的 RAMDirectory 以防止重复？

有没有什么好方法可以在没有任何外部库的情况下将 lucene 索引存储在 db 中，它触及连接层（如 JDBCDirectory），也无需使用文件系统（甚至是临时的）。如果我可以从中获取索引的特定部分 - .cfs“文件”和段，RAMDirectory 对我来说会很好。不知道是否可行。将感谢任何帮助。

我只是一个 lucene 入门者，在从 RAMDIrectory 更改为 FSDirectory 的过程中遇到了一个问题：

首先我的代码：

这只是我在一个很棒的网站上找到的一些代码，我想尝试一下....使用 RAMDirectory 一切都很好。但是，如果我将其更改为我的 FSDirectory，它会给我一个 NullpointerException，例如：

在 com.org.test.TextDB.myMethod(TextDB.java:184) 在 com.org.test.Main.main(Main.java:31) 的线程“main”java.lang.NullPointerException 中的异常

语句条款内容 = reader.getTermVector(spans.doc(), "content"); 似乎没有结果并返回null。所以例外。但为什么？在我的 ramDIR 中一切正常。

似乎 indexWriter 或 Reader（真的不知道）没有从索引中正确写入或读取字段“内容”。但我真的不知道为什么它“写”在 RAMDirectory 中而不是写在 FSDIrectory 中？！

有人对此有想法吗？

我创建了一个 Lucene RAMDirectory 来收集来自不同来源的数据并使它们可以快速搜索。我花了很多时间来了解不同的分析器和索引策略，但在某些情况下查询结果不是预期的。

这是一个演示类：

如果我搜索“ox”、“gray fox”或“-(frankenstein)”，代码运行良好。但我没有“DR-（弗兰肯斯坦）”的结果。我不知道我做错了什么。所以欢迎任何建议。

我希望有人能指出如何对我的 lucense RAMDirectory 索引进行基准测试？

我有大约 300-500K 文档索引（每个文档少于 80 个字符），我想测试内存 RAMDirectory 的速度。

在非常高的层次上，这应该是每秒几十个还是几百个查询？