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我使用.nloptr对非线性优化问题进行建模R.Net。我将参数的初始值传递给我定义的 Rscriptlb和ub变量。

lb所有变量为 0，而ub某些变量为“1”，某些变量为“Inf”。

当我运行模型时，我不断收到错误，因为

有趣的是，如果我从 EXCEL 向“R.Script”提供相同的初始输入数据，它运行良好，而且我永远不会收到关于x0>ub. 有关如何调试此问题或知道可能出了什么问题的任何见解？我无法理解为什么它可以与 excel 一起使用，但不能与 C# 一起使用。

一些细节如下： 示例：参数的形式如下所示（称为 my.data.var）

约束使得第二列和第三列的总和应分别<=1。IE，

所有参数的 lb 为 0，我将其定义为：

ub 为：

约束函数定义为：

当我运行脚本时，我注意到第一个 col 的“sum”>1，因此出现错误！

我编写了一个与 R.net 交互并执行 test.R 文件的 CLR 函数。当我从 C#.net 应用程序运行这个函数时，它运行得非常好。然后，我为此应用程序构建了一个 dll 并将其与 Sql server 2012 集成。当我尝试从 sql server 调用此方法时，它继续执行命令，但没有任何反应。你能告诉我可能出了什么问题吗？以下是我的代码
C# 的片段：

SQL 服务器：

我在 C# 中使用 REngine 和 RDotnet 包。我有列表，每个数据帧都包含一组未知的列名，我需要将所有这些数据帧合并为 1，其中包含列表中所有数据帧的联合列集。

最简单的方法是什么？我尝试了 Union，Join 方法，但不明白如何很好地使用它。谢谢！

我尝试使用 parSapply 优化我的 R 代码。我有xmlfile和X作为全局变量。

当我没有使用 clusterExport(cl,"X") 和 clusterExport(cl,"xmlfile") 时，我得到“找不到 xmlfile 对象”。

当我使用这两个clusterExport 时，我得到一个错误“'externalptr'类型的对象不是子集”。

使用常规的 sapply 可以正常工作。

有人可以看到问题吗？

我有这个 R 代码：

parSapply 我做错了什么？（也许考虑全局变量）

谢谢

我们如何从 SQL Server 2012 引用 R 的外部 dll，如 Neuralnet？

目前我正在尝试从 SQL Server 2012 运行 R.net 程序集。当我从 C# 执行它时，该程序集运行良好，但是当我从 SQL Server 2012 执行它时出现问题

库中的错误（neuralnet）：没有名为“neuralnet”的包

我有 780GB 的 XML 文件（是的，确实，5GB pcap 文件已转换为 XML）。XML 文件的名称是 tmp.xml。

我正在尝试在 R-Studio 中提交此操作：

当我尝试使用 RI 执行此操作时，会出现错误（内存分配失败、R 会话中止等）。使用 RDotnet 代替常规 R 有什么好处吗？有没有办法使用 R 来做到这一点？你知道另一个强大的工具来将这个巨大的 xml 转换为 csv 或更简单的格式吗？

谢谢！

我有一个关于如何为 ODE 模型拟合参数的 R 脚本。它在 R 中运行良好。以下是我在 R 中的代码：

当前阶段，我需要从 C# 访问结果（例如 parest 和 ms）。我可以生成 R 和 C# 之间的连接。但是，我不知道如何使用 C# 代码来获取这些值。

在此之后，我需要使用什么来要求结果？

谢谢洪

我正在使用 RDOTNET，并且不太清楚如何将数据（json）转换为向量。

}

有没有将输入数据转换为向量的首选方法？首先，这里的公式很简单，例如 (columna * columnb)

我在我的 c# 项目中使用 R.Net 和 R.Net.Community 包来启用 R 脚本。我有 ac# 类如下：

以及另一个类中运行 R 脚本的方法：

编辑 我有另一个调用相同 R 方法的第三类。如果我在创建循环的类中实例化它，那么如何在这个类中使用该初始化？

问题：此代码在本地运行良好，但是在服务器上部署它时，它会中断并给出异常：“无法加载库统计信息”。

在深入搜索时，我发现这表明多次初始化 Rengine 会导致此问题。

因此我的问题是如何在应用程序启动时只初始化一次 Rengine 并在我上面的代码这样的场景中使用它的实例？

我试图训练一个模型RDotNet并得到这个错误：

我运行了相同的脚本RStudio并添加了更多信息：

出了点问题；ROC缺少所有指标值：

当上面的异常出现时，我可以从哪里/如何从 REngine 中提取该信息，因为它似乎不在异常本身中？谢谢。