问题标签 [r-ranger]
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r - Ranger 中的排列重要性返回 NULL
我试图从我目前正在研究的随机森林模型中获取变量的排列重要性。我正在使用插入符号和游侠。我已经尝试阅读 ranger 的文档,但我仍然看不出我在哪里出错了。
我的代码:
但是,当我运行这行代码时
我从控制台返回的只是“NULL”。没有错误、警告或其他任何内容。
为什么我不能让它工作?
r - R中的类权重和案例权重之间的区别?
我正在使用 R 包 caret 和 ranger 开发一个随机森林模型来预测死亡风险。我更感兴趣的是该模型擅长于那些死亡风险高的人,而不是擅长预测那些死亡风险低的人。
所以我正在考虑实施某种加权。
谁能帮我理解 class.weights 和 case.weights 之间的区别?
r - 在插入符号中同时使用权重和上采样?
我正在使用 caret 中的 ranger 方法开发一个随机森林模型来预测死亡风险,并且我的数据集高度不平衡,因此我在我的 trainControl 中对少数类进行上采样。但是,我还想在我的模型中添加一个权重声明。
我使用插入符号的原因是因为我希望能够在交叉验证期间而不是之前使用对我的少数类进行上采样,以避免过度乐观的模型。
我想出了如何使用 weights 语句,如下所示:
但它似乎不起作用,当我在 CV 期间也使用上采样时(因此 # before sampling=up),因为那时我的 model_weights 的长度和样本数不再相同。我收到这条消息:
有谁知道是否有解决方法,所以两者(上采样+权重)可以一起工作?
r - 如何使用 R 中的插入符号包从随机森林模型中获得预测概率的 95% CI 或预测区间?
我的目标是将模型保存为 R Shiny 应用程序的输入对象,然后为新主题,在应用程序中插入输入,并计算预测概率和相关的 95% CI(或预测区间)。
我做了以下操作来保存模型。
但是我只能使用每个类type="prob"
的函数中的选项来获得预测概率。predict()
如何获得预测概率的 95% CI,例如,[p.hat.lower, p.hat.upper]
?
r - 如何获得模型方程
我写信是想征求一些建议。我使用 R 中的 ranger 包拟合随机森林。现在我想获得有关算法方程的信息。我尝试使用 model$call ,但它给了我输入的公式。我也评估包 equatiomatic,但它不适用于机器学习算法。我想要的是从模型中得到我最终结果的模型的表达。那可能吗?
先感谢您
shell - 如何将游侠设置为默认文件管理器
我希望能够将 gui 应用程序与 ranger 一起使用,例如,我想单击桌面文件夹图标并在 ranger 中打开它。
我采取的步骤和以下错误:
- 在 xfce 设置中设置
/home/ertecturing/.scripts/Ranger_Default_File_Manager.sh "%s"
为默认文件管理器 - Ranger_Default_File_Manager.sh 运行
xfce4-terminal -T "Ranger File Manager" -x ranger $@
这个命令几乎可以工作,但它会产生目录错误,因为 $@ 给出的目录总是以 file:/// 而不是 file://// 开头,就像它们运行所需的那样。 - 我尝试使用某人与我共享的 sed 命令添加缺少的第 4 个斜杠:
OUT=$(sed -e 's/\/\/\//\/\/\/\//g' $1)
xfce4-terminal -T "Ranger File Manager" -x ranger $OUT
我不知道第一行的语法是否正确。第一行只产生空白输出,但如果我测试一个类似的命令echo $@ | sed "s/\/\/\//\/\/\/\//g" >> ~/Desktop/file
,它总是输出我正在寻找的第四个斜杠。
有谁知道解决这个问题的方法?高度赞赏帮助。
r - 如何从游侠生存预测中获得预期的死亡时间?
我试图从ranger
预测中获得预期的死亡时间。给定下面的代码,我如何从 中的生存概率估计死亡时间predictions$survival
?
r - 训练、调整、交叉验证和测试 Ranger(随机森林)分位数回归模型?
有人可以分享如何训练、调整(超参数)、交叉验证和测试游侠分位数回归模型以及错误评估吗?使用 iris 或波士顿住房数据集?
我问的原因是因为我无法在 Kaggle、随机博客、Youtube 上找到很多使用分位数回归的示例或演练。我遇到的大多数问题都是分类问题。
我目前正在使用分位数回归模型,但我希望看到其他示例,特别是超参数调整
r - ranger 包中是否有可以组合两个随机森林模型的 R 函数?
由于我的 RAM 的大小,我决定将我的数据分成两部分,并使用 ranger r 包拟合两个不同的随机森林模型。ranger 中是否有一个函数可以让我将这两个模型组合成一个模型进行预测?