问题标签 [r-highcharter]

查看文档，tickmarkPlacement 似乎允许将刻度从“on”移动到“between”，但是使用 hchart 函数我似乎无法让它工作。

试图从这种风格转变为这种风格。

我是 R 的新手。我已经编写了这段代码来使用highcharter库生成，这是基于我拥有 11 年的数据框，即 2005 年 - 2011 年（4 月 - 10 月）

以下代码为一年。我想创建一个循环或类似的东西来分别为每年创建图表。此代码工作正常，但我必须手动更改每年的日期并生成图表。

我有使用R 中的highcharter库创建的水文图。我想将另一个变量（或使用任何现有变量调整值）作为时间线添加到该图中（如图所示）。该变量的值表也是一个时间序列数据帧，但值是“0”和“1”，其中“0”表示没有洪水，“1”表示洪水。因此，我想将其显示为（仅值“1”）作为时间线的洪水持续时间。

链接到数据

在数据文件夹中，Flood.csv 包含我要添加为新变量的数据

我在网站中使用 highcharts 图表（直接使用 R 中的 highcharter 生成）。我想包括下图，它是用我在下面粘贴的 R 代码创建的。

它看起来相当不错，我喜欢将所有案例都放在一个图表中。同时，这也是相当不可读的，所以我希望有一种简单的方法来通过简单的点击过滤案例，例如只显示大国或小国（这只是一个例子，我包含在相关列下方的数据框，不一定包含准确的数据），或者可能是其他一些标准。

如果能够以某种方式在图例中添加与任何颜色无关的其他类别，那就太好了……所以，图例看起来像：“外国电影”、“国内电影”、“大国”、“小国”国家”，并且可以单击其中一个来过滤掉行。

这是我的代码：

由于这个问题，想要将 6 个highcharter图表放在一行中，就像他们在这里做的那样。它似乎在外面工作得很好flexdashboard

请在此处找到一个简单的示例，它如何在其中不起作用flexdashboard：

我有一个图表，我在其中比较工厂的劳动时间和平均值。数据来自两个不同的集合，我希望“Plant A”的散点图颜色与“Plant A”的平均线颜色相同（等等）。

我了解到我必须将颜色分配给植物名称，因为 Highcharter 颜色坐标按时间顺序排列，并且数据始终按时间排序，而不是植物名称。

但是，当我这样做时，我可以获得散点图的正确颜色，但线条不会采用相同的颜色。线上的标记会，但不是物理线。（此外，图例似乎根本没有进行颜色分配）。

以下是我的问题的可重现示例：

更新：找到了一个可行的解决方案，但它不是最有说服力的解决方案。希望有人在那里有更好的人。我添加了“PlantD”，因为我的正常代码是动态的，并非所有植物都可能根据用户输入显示。

我难住了！我正在尝试highcharter使用 y 轴上的类别制作一个简单的散点图，但我无法弄清楚。

下面是我的代码：

它当前设置为没有类别，y = 1但是当我更改它y = Username时hc_add_series它不会绘图。我type = "category"在hc_yAxis. 不知道为什么它不起作用！

下面是dput输出：

如何在函数中使用highcharter :: hchart？

hchart这是一个使用该函数的简单折线图。

当我尝试编写一个函数来创建相同的图表时，我得到了一个错误。

这是错误消息：Error in mutate_impl(.data, dots) : Binding not found: x.

当我回溯错误时，它似乎hchart正在使用dplyr::mutate_. 这使我相信该错误与 NSE 有关，并且可能hchart需要类似于ggplot2::aes_string()（链接）的东西。但是，我在highcharter.

我已经实现了一个Sankey diagramin JavaScriptusing Highcharts.js。我目前正在尝试R使用（ forHighcharter的包装器）实现相同的图表。HighchartsR

我的问题是我无法sankey.series.nodes像在JavaScript. 中的代码JS如下所示：

其中nodes是具有以下格式的对象数组：

但是，当我这样做时，R什么都没有发生..

我现在很迷茫，任何帮助将不胜感激！

我想在 Highcharter 中创建一个这样的图表以在 R 中使用。

理想情况下，我想做的是一个条形图，其中条形的宽度是事件发生天数的分布。我尝试过使用“pointWidth”，但是，我需要根据事件的长度来改变条形宽度。

这是我要绘制的数据框：

df <- data.frame(event = c("wedding", "party", "concert"), start_date = as.Date(c("2017-10-01", "2017-11-01", "2017-11-20")), end_date = as.Date(c("2017-10-10", "2017-11-18","2017-12-01")), event_days = c(9,17,11), customers = c("400", "150", "3000"))

以下是我通常在 ggplot 中的操作方式：

ggplot(df, aes(start_date, customers, width = event_days)) + geom_bar(stat = "identity")

我正在尝试做的是从技术上使条形的宽度超过事件发生的日子。

这就是我想要实现的 - x 轴成为时间线