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一些聚合查询返回空值，有没有办法处理这个？

如果缺少某些记录，是否可以将聚合设置为 null 以外的其他值？

我注意到memcpy在 Linux 上比在相同硬件上的 Windows 上更快。我使用 Intel i7 4770 CPU 和 16Gb RAM 双启动相同的机器并运行相同的编译 C++ 代码。我正在尝试 memccpy使用此代码

Linux 执行速度平均快 10%。在 Linux 上平均需要 20 微秒/Mb，在 Windows 上平均需要 22 微秒/Mb。它在两种情况下都使用 gcc 10.2m64 -O3 -mavx标志编译。我正在从事的项目是 OS 数据库，在那里我看到了更大的影响 memcpy 和 memset 在 Linux 上更快，在小缓冲区的随机长度副本上加速了大约 30%。

知道为什么memcpy在 Windows 上与 Linux 不同吗？我希望它memcpy是用汇编语言编写的，不依赖于操作系统，而只依赖于 CPU 架构。

通过 Web 控制台运行查询时，会显示一条通知。

但是，我觉得它持续的时间太长，并且妨碍了我的视野和执行其他任务。

如何配置 Web 控制台中的通知必须在多长时间后自动消失？

我有一个如下所示的表：

我需要什么查询才能取回最近的记录？

我正在使用 QuestDB 控制台 ( https://questdb.io/docs/reference/web-console )，我想知道是否有用于运行查询等操作的键盘快捷键？

当我创建表时，我对 QuestDb 术语有点迷失

文档的某些部分说我需要添加timestamp(timestamp). 除了我已经在上面的创建表中指定的列类型之外，时间戳是什么意思？

我想在 Raspberry Pi 上运行 QuestDB 以获取来自传感器的时间序列数据，但 arm64 似乎存在问题。有没有办法可以从源代码在 RPi 上构建和运行？我在https://hub.docker.com/r/questdb/questdb/tags?page=1&ordering=last_updated上找不到任何关于 arm 的东西

我有大量的流式 IoT 传感器数据，我使用 QuestDB 作为时间序列数据库。如果我有很多测量值，我很好奇通过 Postgres 还是通过 Influx 线路协议发送这个更好。如果可能的话，我想为此使用 Python，但这取决于哪个性能更好。

我想在 GCP 上部署时间序列数据库 QuestDB，但我在文档中没有看到任何说明。我能走几步吗？

我有无数个传感器，每分钟都会用一些浮点数据打勾，我想用它来将数据保存在 QuestDb 中。我看到两个选项：

选项 1 是创建一个包含无数列的宽表，并且每分钟有一行

和选项选项 2

由于我的数据独立来自单个传感器，我倾向于使用选项 2，但 QuestDb 要求指定的时间戳列是升序的，因此我不能在Time列中有重复的值。

这听起来很常见，但我不知道如何将传感器数据存储在一张表中。