我想使用 qdap 包在 R 中进行情感分析。它给出了一个包含 all.all、all.wc、all.polarity、all.pos.words、all.neg.words 等的数据框。

我想提取 all.polarity、all.pos.words、all.neg.words 的值，但是当我使用 Sentiment$all.polarity 或 Sentiment$all.pos.words 时，

我得到 NULL 结果。

输入（头部（情绪））

谁能建议如何做到这一点？

我在安装 qdap 库时遇到困难，见下文：

我先安装Java库，然后安装qdap库：Sys.setenv(JAVA_HOME='C:\Program Files (x86)\Java\jre7') library(rJava)

然后是 devtools 库：

qdap 之前的其他安装正常，但在 qdap 生成此错误：

install_github("trinker/qdap") 下载 github repo trinker/qdap@master 安装 qdap 在 CRAN 之前跳过 3 个包：qdapDictionaries, qdapRegex, qdapTools "C:/PROGRA~1/R/R-32~1.1/bin/x64/ R" --no-site-file --no-environ --no-save --no-restore \ CMD INSTALL \ "C:/Users/Seema/AppData/Local/Temp/RtmpMdVHCQ/devtools101432a84788/trinker-qdap- 85cbe87" \ --library="C:/Users/Seema/Documents/R/win-library/3.2" --install-tests

• 安装源包'qdap' ... ** R ** 数据 *** 将数据集移动到延迟加载数据库 ** inst ** 测试 ** 为延迟加载准备包 VM 初始化期间发生错误无法加载本机库：Can' t 查找依赖库错误：命令失败 (1)

它在寻找什么依赖库？任何帮助高度赞赏。

我喜欢 qdap freq_terms 函数。它非常简单，并且至少在大多数情况下完全符合我的需要。但是，在某些情况下，freq_terms 函数还不够。对于文本分析，我需要二元频率数据框而不是词频数据框。我想知道是否有可能以某种方式将 ngrams 函数与 freq_terms 函数集成。我还没弄清楚怎么做。

有人有想法吗？非常感谢您！

理想情况下，它会像这样工作：

我知道我不是那样工作的，但是还有其他方法可以达到相同的结果吗？

我是 r tm 编码世界的新手，我正在尝试在使用 foreach %dopar% 循环时并行处理一个大型文本数据帧（因为我发现这更快）。但是，我并不真正了解它是如何工作的，如何将我的初始 for 循环转换为并行 foreach 循环。

特别是，我想确定我的数据集的极性，而我需要许多不同的polarity.frames(WORDKEY) 的分数。结果应传递给汇总数据帧（frequency_w）。到目前为止，我的 for 循环代码如下所示（适用于较小的样本）：

主要问题是到目前为止的代码需要永远在我的整个数据库（80.000 文档）中运行，因此如果您在编码方面有任何其他建议，以减少内存使用或提高速度，我会很高兴。

此外，由于我需要运行 sentSplit 来使用极性函数，如果有人知道如何为我的整个数据集提高该过程的速度，甚至将其包含到循环中，我也会很高兴。

非常感谢您提前提供的帮助！

我正在尝试用空格替换向量中字符串元素的子字符串。以下是我们正在考虑的向量：

然后，如果我们按mgsub原样应用该函数，我们将得到以下输出：

因此，我将列表更改为以下内容并重新执行：

我无法让单词边界正则表达式为这个函数工作。

我一直遇到错误

尝试check_spelling在qdap包装中使用时。提供的数字 3 和 0 与下面提供的数据相关，但这只是一个更大的拼写检查字符串的一个小样本，当我将更大的字符串传递给它以进行拼写检查和用作字典时，行号会有所不同。当它突然开始工作时，我偶尔会取得成功，但是一旦我尝试重复该过程，我就会再次遇到相同的错误。

我在使用该check_spelling_interactive()功能时也遇到了同样的错误。

我的理解是，我想用作拼写检查和字典的单词都应该在字符向量中。

我已经更新了我的qdap. 在 Windows 7 64、R Studio 版本 0.99.467、R 版本 3.2.1 上运行。

任何帮助将不胜感激，因为我正在为此脱发，而且我没有那么多多余的东西。

我正在尝试qdap::multigsub解决气候事件类型列表中的一些拼写错误、拼写错误的名称、变体表达式和其他一些“异常”（是的，这是 NOAA 的风暴数据集，属于课程中的一项作业关于可重复研究的课程；尽管在作业中既不需要也不需要这种修复：这是我尽我所能！）。

所以我有名为“山洪”、“山洪”、“山洪”之类的事件，我想将它们全部归为一个名为“山洪”的关卡。所以我首先做的是：

每个向量的长度是 51，这是一个knitr赋值，所以为了保持它的可读性（边距列 = 80），我不得不使用类似的东西

这使得代码有点混乱。当然，我有完整的expr和repl向量，所以我希望将每一对（expr 和 repl）对应的值排成一行，这样代码的读者就会很轻松（这就是为什么dput不能在这里工作的原因：他们不对齐每对值）。

我试过这个：

但它失败了（我认为是因为print抛出不带引号的输出并且有一些两个词的 expr 或 repl）。我也试过

但它也不起作用（我认为因为write.table在引号之间输出每个项目，并且read.table发现太多引号无法处理）。

我想在我的 Rmarkdown 文件中有这样的内容：

我如何从我现在拥有的数据中实现这一目标？

dput数据框的前 5 行如下：

如果有任何其他方法可以替换错误/变体名称，我很高兴收到并试一试！

我有一个data.frame有周数，week和文本评论，text。我想将该week变量视为我的分组变量并对其进行一些基本的文本分析（例如qdap::polarity）。一些评论文本有多个句子；但是，我只关心本周的“整体”极性。

如何在运行之前将多个文本转换链接在一起qdap::polarity并遵守其警告消息？我能够将转换与 - 链接在一起tm::tm_map-tm::tm_reduce有什么可比的qdap吗？qdap::polarity在运行和/或之前预处理/转换此文本的正确方法是什么qdap::sentSplit？

以下代码/可重现示例中的更多详细信息：

我有一个常规词（“激活”）或通配符（“activat *”）的向量。我想要：

1）计算每个单词在给定文本中出现的次数（即，如果“激活”出现在文本中，“激活”频率将为 1）。

2) 计算每个单词通配符在文本中出现的次数（即，如果“激活”和“激活”出现在文本中，“激活*”频率将为 2）。

我能够实现（1），但不能实现（2）。有人可以帮忙吗？谢谢。

我正在使用R库tm和qdap. 当我的向量 ( words) 只有几个词时，一切看起来都很好：

但是当我的向量 ( words) 有太多单词时，结果会变得乱码和不可读：

如何将结果显示在数据框/矩阵中，以便更轻松地阅读它们？

我尝试使用termco2mat（qdap库），它应该像这样“返回术语计数矩阵”（https://trinker.github.io/qdap/termco.html）（请参见下文），但我得到一个错误：

或者：