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是否可以在功能选择的 groupby 部分中包含一个函数，类似于聚合的工作方式？

例如，我将如何转

进入功能选择？

我正在尝试将时间序列数据从 传递Python到q/kdb+。

一种解决方案是qPythonmoduleq ，提供从表格/字典到 Pandas的无缝转换。

问题是当试图从Pandas 传递到时， （在列中）q的时间索引并没有完全放在一边。可重现的代码：DataFrameDateq

如您所见， q 表没有DataFrameDate中存在的列作为索引。f

如何有效地（对于大数据）将日期时间索引传递给 q？

我的 hdb 中有一个分区表，其中包含一个包含大量浮点数列表的列（每个元素最多 400 个浮点数）。例如每个元素看起来像

当尝试从行数特别多的日子中选择此列时，我收到一条错误消息

类似的查询也会出现同样的错误：

即使在行数较少的日子里，此查询也会返回列中每个元素的第一个值。

有没有办法在选择中流式传输此列，以减少将整列保存在内存中一整天的内存需求？

编辑

.Q.ind 在大日子里失败并出现同样的错误。

即考虑到我可以使用 2015.02.01 但不能使用 2015.02.02：

很好但是

失败了

我应该注意我使用的是免费的 32 位版本

我们用类型 C（即字符数组）定义了我们的 KDB 表。我们插入的第一个值的类型是 String。第二个值的类型是 int（即 i）。现在，当我们尝试使用条件查询 KDB 时，where like="value"它不起作用。因为我们在一列中混合了类型，我们如何where根据这一列查询数据并过滤（使用in子句）？

我在以下位置创建了一个变量：

我怎样才能删除它？我试过了：

但命名空间 `.z 显然不是正确的，因为变量仍然存在：

例如，我有这个列表：

如何选择元素 2 到 4？

当我尝试list[2;4]时，它对我不起作用。

我想用 Q 对大量数字进行排序，而不将任何中间结果保存到表中。如何在内存中对列表进行排序而不在每次迭代时创建列表的副本？我可以更新现有的 li: 并修改其元素吗？

为什么我不能在 KDB 的数组范围内使用变量？

此示例不起作用：

但这样就可以了

假设我有一个列表(1 3 4)，然后1我想插入另一个元素2，导致(1 2 3 4).

如何以通用方式有效地完成这项工作？

我在一个网站上找到了这个快速排序实现：

q:{$[2>distinct x;x;raze q each x where each not scan x < rand x]};

我不明白这部分：

raze q each x where each not scan x < rand x

有人可以逐步向我解释吗？