问题标签 [pythran]

我尝试在需要数组的函数中使用Pythranint ，而对于第二个 arg a dict，其元组为intsas 键和intas 值：

通知Pythran的正确方法是什么dict？：

使用(int, int):int dict我得到这个错误：

我尝试使用优秀的pythran制作一个 python 包。

有了这个文件结构

我的 pythran 东西在 ccompile.py 中：

setup.py 调用PythranExtension：

一切正常python setup.py install编译 ccompile.py 并安装.so在 egg 文件夹的根目录下::

问题是我必须手动 mv ccompile.* from site-packages/proj-0.42-py2.7-linux-x86_64.egg/to site-packages/proj-0.42-py2.7-linux-x86_64.egg/proj/才能从 proj 包中导入 pythran 函数::

如果我使用 distutils 扩展中的语法（参见 https://docs.python.org/2/distutils/examples.html#single-extension-module），例如ext_modules=[PythranExtension("proj.ccompile", ["proj/ccompile.py"])], 在 setup.py 中（在 proj 中移动 ccompile）我得到一个错误当pythran编译它时：

和：：

我得到::

我正在使用pythran，这是一个 Python 到 c++ 编译器http://pythran.readthedocs.io/

我们可以使用 datetime 或任何其他方式在 pythran 函数中使用日期或时间信息吗？：

我得到：

我是 pythran 的新手，现在遇到文件格式无法识别的问题，如下所示：

我的操作系统是 Win 10 64 位。Pythran 的版本是 0.7.4.post1。我使用的python是anaconda 2：

因为我第一次尝试 Cython，所以我先安装了 Visual Studio 2008 SP1 和 Windows SKD for VC 2008。然后我为 gcc 编译器（gcc 版本 4.93）安装了 MinGW，并按照这个答案使用 gcc 编译器。这是我第一次遇到这个问题文件格式无法识别。

然后我卸载 pythran 并使用以下命令重新安装它：

我得到了这个：failed to create process。

我还尝试从 pypi 的源代码安装 pythran 并使用： python setup.py install. 它没有用。

此外，我无法从 conda 安装 pythran，这给了我以下消息：

最后，我还尝试用另一个 python27.dll 替换它，它是从 \MySQL\MySQL Workbench 6.3 CE 复制的。这种无法识别的文件格式消失了，但 pythran 仍然无法正常工作。我的意思是“pythran 不起作用”

感谢@cdarke 的评论，看来我应该转向编译器的问题。我不得不承认，当我发布这个问题时，我忽略了这个错误。我遗漏了这个问题的原因是，当我替换 anaconda2 中的 python27.dll 时，anaconda 中的 iPython notebook 无法工作（当我启动它时，弹出一个 cmd 窗口并很快消失，我无法捕捉到错误）

所以我的问题是：

1. 哪里可以找到合适的python27.dll来解决文件格式无法识别的问题，而不会损坏iPython笔记本功能。（或如何在 iPython 笔记本开始时保留错误）

2. 解决未知 MS 编译器版本 1800 的提示。（我现在正试图弄清楚如何解决编译器问题，但我是 MS 编译器的新手。所以任何提示将不胜感激！）

非常感谢您！

我有一个带有以 CamelCase 样式编写的函数定义的 python 项目。我正在尝试编写一个脚本将它们转换为snake_case 样式。

CaseFormatter 类

测试 CaseFormatter 类

我在这里找到了 RegEx 来查找函数定义。当我在我的项目上尝试它时，它没有给我任何结果，RegEx 并没有像我想的那样工作。作为项目中文件之一的示例：

我们需要从 Cython 中的一个类的方法创建一个 PyCapsule。我们设法编写了一个可以编译甚至运行没有错误的代码，但结果是错误的。

一个简单的例子在这里：https ://github.com/paugier/cython_capi/tree/master/using_cpython_pycapsule_class

胶囊由 Pythran 执行（需要使用 github 上的版本https://github.com/serge-sans-paille/pythran）。

.pyx 文件：

pythran ( call_capsule_pythran.py) 编译的文件。

再一次，它是 Pythran 的一项新功能，因此需要 github 上的版本...

和测试文件：

它是越野车并给出：

它表明它适用于标准函数和静态函数，但方法存在问题。

请注意，它适用于两个胶囊的事实似乎表明问题并非来自 Pythran。

编辑

在 DavidW 的评论之后，我了解到我们必须在运行时（例如在 中get_capi）创建一个 C 函数，其签名int(int)来自绑定方法twice_cdef的签名，其签名实际上是int(Twice, int).

我不知道这是否真的不可能与 Cython 做...

我正在使用 pythran 将我的 python+numpy 代码转换为 C++，到目前为止，一切都非常有效，生成的代码非常有效。但是，我的代码需要使用 numpy.ffr.rfft 和 irfft（快速傅里叶变换），pythran 显然不支持：

我怎么可能做到这一点？如果我从 python 代码中调用快速傅立叶变换的 C 实现（我知道这可以做到），pythran 会使用它还是会抱怨它？

编辑：我将一个简单的 C 函数编译成一个 so 模块，然后我可以从我的 python 代码中调用它。当从 python 调用时，所有这些都可以正常工作，但是 pythran 在导入时不起作用：

所以看起来 pythran 不适用于已编译的 .so 文件。

这个 Julia 函数似乎效率很低（即使在 Julia 预热之后，也比等效的 Pythran / C++ 代码慢了一个数量级）......

我想只是我写得不正确......如何在 Julia 中加速这种“多广播”？我想/希望我不需要花费循环......

在第一个答案后编辑

谢谢！使用我的设置，Pythran 解决方案（就地和不就地）仍然快 1.5 到 2 倍（没有 OpenMP）。有没有办法在 Julia 中激活 SIMD 指令？或者另一种加速此类 CPU 计算的方法？

Python代码：

@simd建议后编辑

似乎这@simd不是开箱即用的，即只需在行首添加它。

我想必须扩展 for 循环，但是代码 (i) 变得不那么可读并且 (ii) 不再独立于维度。

似乎我们有一个案例，使用 Pythran 可以比使用 Julia 更快地加速简单的 Python/Numpy 代码（除非有办法在 Julia 中加速？并且未来的 Julia 版本可能会解决这个问题）。有趣的...

任务举例：

预期结果：

约束：

• 应该很快。

• 应该是O(n+k)其中 n 是数据的长度，k 是 bin 的数量。

• 应该是稳定的，即保持箱内的顺序。

明显的解决方案

是O(n log n)。

O(n+k)解决方案

是循环和缓慢的。

numpy纯< scipy< pandas< numba/有没有更好的方法pythran？

Pythran 是 Python 到 C++ 的编译器，适用于包含部分 numpy 支持的 Python 子集。它的行为有点像 Numba 和 Cython——你注释一个函数的参数，然后它接管进一步的类型注释和代码专业化。它利用了向量化的可能性和基于 OpenMP 的并行化的可能性。

在一些示例中，我展示了如何从 python 内部使用它来优化它，但我想知道是否可以使用它来将 python 代码转换为 c++ ......

它可以这样做吗？如果我要使用的功能依赖于另一个功能怎么办？如果其他功能是从单独的模块中导入的呢？是否有此类过程的示例/教程？