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我想知道特定日期（在此示例中为今天的日期）是否是世界上某个地方的假期。如果是 - 我想在每个元组中创建带有元组的列表 - （假期名称，世界上的哪个地方）。如果它不是任何地方的假期 - 空列表。我试图导入假期，但我需要像这个例子一样在每个国家运行：有人有更高效的东西吗？

我是编程新手。

我想在现有的法国假期 df 中创建 4 列：

• 倒计时到下一个假期的第一天
• 与倒计时相关的下一个假期名称
• 从过去最早假期的最后一天算起的天数
• 与计数相关的过去假期名称

现有的 df 包括：

• 日期（对象）
• vacances_zone_a ; (bool) True 或 False 如果在 A 区（法国分为 3 个假期区）在这个日期这是假期
• vacances_zone_b ; (bool) True or False if in zone B (France is分为3个区域的假期) 在这个日期这是假期
• vacances_zone_c ; (bool) True or False if in zone C (France is分为3个区域的假期) 在这个日期这是假期
• nom_vacances ; （对象）假期的名称如果为真，如果为假则为空

我的目标是为每个区域添加这 4 列，以计算下一个假期有多远（以几天为单位）以及该区域过去的假期有多远（以几天为单位）。

我已经提取了 vacances_zone_xx 为 True 的每个区域的日期列表。

date_list_a = df.date[(df['vacances_zone_a'] == True)]

为每个区域复制的示例：我需要创建一个列“倒计时区域 a”，它将在列表中找到下一个最接近的日期。在“下一个假期名称”列中，与倒计时相关的假期名称。在“Countup zone a”列中，将找到列表中最早的过去最近日期。在“过去假期的名称”列中，与倒计时相关的假期名称。

我认为为每个区域创建一个列表将是获取所需信息的最简单方法，但我愿意接受解决问题的最简单方法。

这个和那个不包括df中的信息。

我厌倦了这个，但没有工作......

df['Countdown_zone_a'] = date_list_a.index[date_list_a.index.get_loc(df, method='nearest')]

TypeError：'int'和'tuple'的实例之间不支持'<'

预先感谢您的帮助！

我需要按月获取以下代码的假期数

代码

请帮助我如何解决它