问题标签 [python-crfsuite]
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python - python的CRFSuite绑定:构建绑定失败
有没有人在 CRFSuite 中尝试“构建绑定”步骤 () 时遇到以下错误并且$ python setup.py build_ext
知道如何解决它?
python - 用于 Ubuntu 的 python-crfsuite
我想在 Ubuntu 中安装 python-crfsuite。当我使用 pip 安装时,我收到了一些警告和
在 python-crfsuite 的安装记录中找不到 .egg-info 目录
当我在 python 中导入 crfutils 时,它说找不到模块。可能是什么问题,或者在 Linux 系统中是不可能的?
python - ValueError ['path'] python-crfsuite 的构建轮失败
我正在尝试使用以下命令安装 python-CRFSuite:
在此之前我使用
因为我使用的是 Visual Studio 2015。运行安装命令后,我收到以下错误:
如果有人遇到同样的问题或在 Windows 上安装了 crfsuite 对此有了解,那么请帮我解决这个错误
python - 可以使用 Python CRFsuite 进行并行化吗?
是否可以并行化 python CRFSuite(https://github.com/tpeng/python-crfsuite)?我认为 CRF++ 支持并行化,所以我想必须有一些钩子才能启用与 CRFsuite 的并行化。
python - 将 python-crfsuite 安装到 anaconda
我从下载了 pythoncrfsuite 包
https://pypi.python.org/pypi/python-crfsuite
并通过安装它
命令,它完美地安装在系统上。但是,我无法将它与 spyder 一起使用,无论我导入 pycrfsuite 时都会出现以下错误,你能为我提供一个合适的解决方案吗?
尽管在包含 __init_.py 的文件夹中有一个名为 _pycrfsuite.cpp 的文件。
python - 如何在 Windows 上安装 python-crfsuite
我正在尝试在win7上安装scrapy。一个依赖项是 python-crfsuite。当我运行时:
它反复失败最终给出:
此软件包是否有任何用于 win32 的预编译二进制文件?
python - 带有(python)crfsuite的自定义功能函数
到目前为止,我只阅读了有关 CRF 的理论,并想在我的硕士论文中使用 python crfsuite 从食谱中提取成分。感谢您的每一次帮助。
据我了解,我可以通过下图的形式给crfsuite提供训练数据,其中w[0]提供当前单词的标识,w[i]是相对于i的世界,pos[i]是它的一部分相对于 i 的-of-speech-tag。
然后 crfsuite 在给定属性的基础上训练自己的特征函数。
但我找不到提供自定义特征函数的方法,例如“w[i] 在字典中”(例如食谱成分字典)或“在句子中是否定”(例如“不是”,或“不”)。
一般来说,好的教程很受欢迎,因为手册(https://python-crfsuite.readthedocs.io/en/latest/或http://www.chokkan.org/software/crfsuite/manual.html)不是初学者 -从我的角度来看很友好
python - 我已经安装了 pycrfsuite 仍然出现导入错误
我已经安装了 pycrfsuite
但它仍然给出导入错误
Traceback(最近一次调用最后一次):
文件“rough.py”,第 3 行,
导入 pycrfsuite ImportError:没有名为 pycrfsuite 的模块
我能做些什么 ?
python - 如何使用 pycrfsuite 在两个数据集上训练 CRF?
我有两个数据集:数据集 A 和数据集 B。我想使用pycrfsuite在数据集 A 上训练条件随机场 (CRF),然后在数据集 B 上训练 CRF。是否可以使用 pycrfsuite 来实现?
我不想同时在两个数据集上加入 CRF。
我知道如何使用 pycrfsuite 在一个数据集上训练 CRF:https ://github.com/scrapinghub/python-crfsuite/blob/master/examples/CoNLL%202002.ipynb :
我只是不知道如何在第二个数据集上训练它,因为它会trainer.train()
重置 CRF 的参数。
methods - pycrfsuite:如何调用保存的模型以进行更多培训
我现在正在使用 pycrfsuite。我知道 crf 训练模型的节省。
所以,当我想标记时,我使用源。
但是,我不知道如何调用保存的模型进行更多训练。