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我正在用 C 编写一个 python 模块，我需要让它调用一个 Python 函数，其中一个参数由“引用”传递。最终结果应该是 Python 函数对参数所做的事情被保存到原始 C 变量中。

为了测试，我让 tcpResumeFunc 表示的 Python 函数将传入的整数修改为 = 5。但是，当我在这段代码的末尾打印出 *resume 时，它​​保留了它的初始值 -1。我知道我误解了 API 的工作原理。有什么建议么？

我正在使用 python C++ API 从 C++ 程序运行 python 命令。我想将所有 python 输出捕获到一个字符串，我通过以下重定向进行管理，以捕获 pythons stdout 和 stderr 输出：

但我不知道该怎么做才能捕获 python 解释器输出....

这是一项有风险的业务，我理解 Global Interpreter Lock 是并行性的强大敌人。但是，如果我使用NumPy 的 C API（特别PyArray_DATA是 NumPy 数组上的宏），从多个并发线程调用它是否有潜在的后果？

请注意，我仍将拥有 GIL，而不是通过NumPy 的线程支持发布它。此外，即使 NumPy 不保证线程安全但PyArray_DATA在实践中是线程安全的，这对我来说已经足够了。

我在 Linux 上运行 Python 2.6.6 和 NumPy 1.3.0。

我有一个 Python 2.6 项目，我想使用系统编码将 utf-8 消息写入标准输出。然而，似乎直到 Python 3.2 才存在这样的函数：

PySys_FormatStdout

http://docs.python.org/dev/c-api/sys.html

有没有办法从 Python 2.6 做到这一点？

为了澄清，我有一个横幅需要在 Py_Initialize() 之后和主解释器运行之前打印。该字符串是一个包含以下内容的 c 字面量：“\n and Copyright \xC2\xA9”

其中 \xC2\xA9 是 utf-8 版权符号。我在 gdb 中验证了版权符号的编码是否正确。

更新： 我刚刚决定所有这些悲伤都是不必要的，我将从启动横幅中删除冒犯性的角色。这个问题太多了，而且缺乏文档。我的期望是这会像 Tcl 一样，其中：

1. 嵌入式解释器的 C-API 将使在系统编码中以 unicode 编写标准输出变得容易，而不是一些默认的 ascii 编码
2. 如果当前编码中不存在违规字符，则不会引发异常。相反，将显示一些默认替换字符。
3. 额外的模块（例如 sys）不需要仅仅为了找出系统编码是什么而导入。

我正在用 C 编写一个 Python 类，我想在我的调试代码中添加断言。assert.h很适合我。这只会被放入调试编译中，因此断言失败不会影响 Python 代码的用户*。

我正在尝试划分我的“库”代码（它应该与链接到 Python 的代码分开），以便我可以将它与其他 C 代码一起使用。因此，我的 Python 方法是纯 C 代码的精简包装器。

所以我不能在我的“库”代码中这样做：

因为这用 Python 污染了我的纯 C 代码。它也比简单的丑得多

我相信 Distutils 编译器总是设置，这意味着即使在调试版本中NDEBUG我也无法使用。assert.h

Mac 操作系统和 Linux。

帮助！

*我听说过一个反对在从 Python 调用的 C 代码中断言的论点。

我正在编写一个 Python C 扩展，它需要将 CTypes 指针返回到char内存中的数组（我需要与另一个需要 CTypes 指针的 Python 库交互）。

我找不到关于 C 的任何类型的 CTypes 接口的任何文档。是否有任何解决方法，例如调用 Python 指针构造函数？

提前致谢。

我在让基于 Python 2 的 C++ 引擎在 Python3 中工作时遇到了一些严重的问题。我知道整个 IO 堆栈已经改变，但我似乎尝试的一切都以失败告终。下面是前代码（Python2）和后代码（Python3）。我希望有人可以帮助我找出我做错了什么。我也boost::python用来控制引用。

该程序应该通过映射将 Python 对象加载到内存中，然后在使用 run 函数时，它会找到加载到内存中的文件并运行它。我的代码基于来自 delta3d python 管理器的示例，它们加载到文件中并立即运行它。我在 Python3 中没有看到任何等效的东西。

Python2 代码从这里开始：

接下来我从 std::map 加载文件并尝试执行它：

Python3 代码从这里开始：这是我迄今为止基于这里的一些建议所得到的......所以问题 加载：

跑：

最后，此时程序的一般状态是文件以 asTextIOWrapper和 Run: 部分加载，返回的 fd 始终为 3 并且由于某种原因_fdopen永远无法打开，FILE这意味着我无法执行类似PyRun_SimpleFile. 错误本身是ASSERTION对_fdopen. 有没有更好的方法来做这一切我真的很感激任何帮助。

如果您想查看 Python2 版本的完整程序，请访问Github

python文档指出，cPickle比Pickle快的原因是前者是用C实现的。这到底是什么意思？

我正在用 Python 制作一个高级数学模块，一些计算需要大量时间。这是否意味着如果我的程序是用 C 语言实现的，它可以做得更快吗？

我希望从其他 Python 程序中导入这个模块，就像我可以导入 cPickle 一样。

你能解释一下如何在 C 中实现一个 Python 模块吗？

陈述以下内容是否正确：

1. 如果在 C 函数中创建了 Python 对象，但该函数没有返回它，则 noINCREF是必需的，但 aDECREF是。

2. [false]如果函数确实返回了，你确实需要INCREF在接收返回值的函数中，[/false]

3. 将 C 类型变量作为属性（如double等int）分配给 Python 对象时，不需要INCREFor DECREF。

4. 以下内容可以安全使用吗？将 Python 对象作为属性分配给其他 Python 对象，如下所示：

   /li>

5. Python 对象的释放需要DECREF对其作为属性的所有其他 Python 对象进行，但对于 C 类型的属性则不需要。

编辑：

关于“C 类型作为属性”，我的意思是 bar 和 baz：

我要问的问题似乎与Python 对 __new__ 和 __init__ 的使用重复？，但无论如何，我仍然不清楚和之间的实际区别__new__是什么__init__。

在你急于告诉我这__new__是用于创建对象和__init__初始化对象之前，让我明确一点：我明白了。 事实上，这种区别对我来说是很自然的，因为我在 C++ 中有过放置 new的经验，它同样将对象分配与初始化分开。

Python C API 教程是这样解释的：

新成员负责创建（而不是初始化）该类型的对象。它在 Python 中作为__new__()方法公开。... 实现新方法的一个原因是确保实例变量的初始值。

所以，是的 - 我明白了__new__，但尽管如此，我仍然不明白为什么它在 Python 中很有用。给出的示例表明，__new__如果您想“确保实例变量的初始值”，这可能很有用。好吧，这不正是__init__会做的吗？

在 C API 教程中，显示​​了一个示例，其中创建了一个新类型（称为“Noddy”），并定义了该类型的__new__函数。Noddy 类型包含一个名为 的字符串成员first，该字符串成员被初始化为一个空字符串，如下所示：

请注意，如果没有__new__此处定义的方法，我们将不得不使用PyType_GenericNew，它只是将所有实例变量成员初始化为 NULL。所以该__new__方法的唯一好处是实例变量将以空字符串开始，而不是 NULL。 但是为什么这很有用，因为如果我们关心确保我们的实例变量被初始化为某个默认值，我们可以在__init__方法中做到这一点？