问题标签 [python-bigquery]

假设我有一个大查询项目 A 和 B。我需要将项目 A 的表与项目 B 连接起来。我们如何使用 python 连接两个项目。

在上面的代码中，我只能使用一个 project_id。如果我需要使用多个代码，可以为此做些什么？

我在项目的大查询中有数据集：项目：project-x 表：table01 数据集：dataset01

例如，我想从 Apache Beam 连接到它并读取一个 column-column01 的值...

这就是我所拥有的：

所以执行后我什么也没得到......我认为这是一些基本问题，但我刚刚开始并且真的很想看到一些结果。谢谢你的帮助。

我正在尝试使用ExceptBigquery 中的现有子句。请在下面找到我的查询

如您所见，我正在使用 3 张桌子。所有 3 个表都有该hosp_id列，所以我想删除重复的列，即b.hosp_id和c.hosp_id。同样，我也想删除b.person_id列。

当我执行上述查询时，我得到如下所示的语法错误

请注意，我在Except子句中使用的所有列都存在于使用的表中。附加信息是所有使用的表都是使用子句创建的临时表with。当我通过选择感兴趣的列手动执行相同操作时，它工作正常。但我有几列，无法手动执行此操作。

你能帮我吗？我正在尝试学习 Bigquery。您的意见会有所帮助

我正在使用 python bigquery 库https://googleapis.dev/python/bigquery/latest/index.html的 DB-API 接口。当我将参数传递给 WHERE IN 或 WHERE ANY 子句的 Cursor.execute() 时，它会引发如下错误

谷歌云大查询版本：1.19.0

输出

任何帮助表示赞赏。

我每周都有一个格式相同的新 CSV 文件，我需要使用 Python 客户端将其附加到 BigQuery 表中。我使用第一个 CSV 成功创建了表，但我不确定如何附加后续的 CSV。我发现的唯一方法是 google.cloud.bigquery.client.Client().insert_rows() 方法。请参阅此处的api 链接。这将要求我首先将 CSV 作为字典列表读取。有没有更好的方法将数据从 CSV 附加到 BigQuery 表？

我正在使用 Google bigquery 的免费试用版。这是我正在使用的查询。

此查询预计最多返回 300 条记录，并且不超过此。

但是我看到这样的消息如下

但是这个查询操作的表确实很大。这是否表明桌子的大小？但是，我每天多次运行此查询

因此，导致以下错误

超出配额：您的项目超出了扫描的免费查询字节的配额。有关详细信息，请参阅https://cloud.google.com/bigquery/troubleshooting-errors

我需要等待多长时间才能消除此错误？是每日限制1TB吗？如果是，那么我没有使用 close to 400 GB。

如何查看我的日常使用情况？

如果可以edit quota，您能告诉我应该编辑哪个选项吗？

你能帮我解决以上问题吗？

我在 Google bigquery 中有一个表，其中一列设置为数据类型时间戳。

我必须使用熊猫的 to_gbq 函数插入数据。

如果我将数据类型设置为字符串而不是时间戳，则数据将加载到表中。

但我希望该列是时间戳数据类型。

如何将数据框的列类型转换为与 Google bigquery 兼容的时间戳。

错误

表架构