问题标签 [python-applymap]

以下脚本input_df在最后两次打印相同的输入变量 - 在df_lower调用之前和之后：

输出显示input_df变化：

为什么要input_df修改？

input_df为什么在处理完整（无列索引）时不对其进行修改？

我的数据框中有三列文本，我想应用相同的函数。这是我在下面尝试过的。我应该将什么作为参数传递给我的函数？

我不确定如何以某种方式编写函数，即它分别在每一列中使用并将函数应用于它。有任何想法吗？

我有一个带有“a”和“b”列的熊猫数据框。a 列有一个值列表作为列值，而“b”列有一个列表，其中包含可能出现在“a”列中的单个值。我想基于列 a 和 b 创建一个新列 c，该列具有使用 apply 出现在列 a 值中的 b 中元素的位置值。(c: (b in a)+1 的索引) b 列始终是一个包含一个元素或根本没有元素的列表，a 列可以是任意长度，但如果它为空，则 b 列也将为空。b 列元素应该在 a 列中，我只想在 a 列中找到它第一次出现的位置。

我写了一个 for 循环，它工作得很好，但它很慢：

但是我想使用 apply 来使它更快，以下不起作用，任何想法或建议将不胜感激？

有人可以帮我解决以下奇怪的情况吗？所以我有下表（ Oracle ），如下所示： 截图

回到 python，我创建了以下脚本。我连接到数据库，然后从表中检索数据。之后，数据框建立在表的内容之上。使用函数 highlightGreaterThen 我想根据值向单元格添加背景颜色。不幸的是，这并没有按预期发生，因为该函数似乎继续在 ELSE 子句上运行，即使 IF 并不意味着。

如果我手动执行该函数，并在其中添加一些打印，则它会打印所需的结果，但是在我的脚本中执行它时，效果不佳。

结果是：

但是在执行整个脚本时，结果是：

我究竟做错了什么？

谢谢。

我正在将一些数据帧上传到雪花云中。我必须使用以下内容将所有字段值转换为字符串：

我这样做的唯一原因是没有它，我将收到以下错误：

TypeError：字符串格式化期间并非所有参数都转换了

原因是存在包含数值的字段，但并非所有行都有它，其中一些有“NA”。并且为了数据完整性，我们不能0像在我们的域中那样用 s 替换它们，0可能看起来有些东西，并且在我们的工作中空白与 的值不同0。

一开始，我尝试NA用单引号替换 a ''，但随后，所有具有数字的字段都被转换为浮点数。因此，如果一个值为 123，它将是123.0.

如何NA将数字字段中的值替换为完全空白，而不是''这样该字段仍然可以被视为 type INT。

在下图中，我不希望将空单元格视为字符串，因为如果其他字段为 int，则将使用 applymap() 将其转换为浮点数：

背景

链接 1显示 apply 可以应用于系列。我想在 DataFrame 的子集上使用 apply 函数，而不需要遍历列。

示例代码

创建大小为 7、7 的示例 DataFrame

如果数字在预定义的范围内，则所需的函数应该返回相同的值，否则根据它是在限制的下限还是上限，应该返回相应的值。要应用的函数如下：

需要应用函数的 DataFrame 的选定部分

应用功能：

我遇到了以下错误：

因此，我改变了方法并使用了跨列的循环，如下所示（效果很好）：

其他未测试的方法

链接 2在此处参考答案 2，建议不要applymap与参数一起使用。所以，我没有使用applymap，因为该函数需要 2 个额外的参数。读者请注意，applymap已在答案中使用。

期望的结果

我想实现这个需要争论的函数，而不需要将列循环到数据框。

enter code here首先，我不了解 Python，但我将它用于团队项目。我遵循了格子快速入门教程。我能够使用enter code here我返回的数据创建一个数据框，使用它来创建一个 html 并从中生成一个 pdf。我花了几个小时！现在我想对数据应用一些基本格式，比如如果金额为负，则将金额设为红色，右对齐金额字段。我已经编写了代码，但我没有使用 Jupyter Lab，我使用的是 atom。我已经看到需要 style.render() 才能获得更改的参考，但不知道该怎么做。

这是我的代码，它显示 pdf 中的颜色没有变化

从测试沙箱环境生成的pdf：

最后更改： # 将负数设置为红色 def color_negative_red(s): color = 'red' if s < 0 else 'black' return 'color: %s' % color html = df.style.applymap(color_negative_red).render( )

这是我最后一次更改，以使代码能够将金额字符串转换为小数

我正在尝试在 ct_data 的头部下方进行加密

但我得到如下

IM NO 列标题名称及其值应为 20 位加密，通常加密如下

ct_data.iloc[:, 1]) 显示下面的东西

我有一个数据框，其值是包含“nan”的列表。是否有一种简单且 Pythonic 的方法可以从数据框中的列表中删除这些“nan”值？我已经定义了一个函数，它返回一个没有“nan”的列表，但我怎样才能将它应用到数据框？

此函数适用于单个列表并返回干净列表，如上面的输出所示。如何应用此功能，或者如果有更好的方法，从数据框中的列表中删除所有 'nan'值？我试过 applymap 和 apply 但没有用。

如何对 pandas 数据框执行以下操作？

1. 将一列中的文本，多行合并为一行
2. 删除“一行”中的重复项
3. 对多列重复 1 和 2

基于以下 Stack Overflow 问题和答案，我在下面尝试了代码。最后一次尝试很接近，但我不知道如何将集合转换回字符串（即删除大括号）并将其转换为我可以将 applymap() 用于多个列的 lambda 函数。

1. 如何用熊猫将多行组合成一行[重复]
2. 使用 Pandas groupby 连接多行中的字符串
3. 从数据框中的行和列（单元格）中删除重复项，python

示例数据框

期望的输出

尝试仅返回一个字符串但仍有重复项的一列

仅尝试删除重复项但返回一组的列